它把每次漏网都记成脚印，走久就摸清了人话的门道，一个递归式进步的开源写作工具- 大数跨境

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它把每次漏网都记成脚印，走久就摸清了人话的门道，一个递归式进步的开源写作工具

AI驱动数字化转型

2026-09-01

导读：它把每次漏网都记成脚印，走久了就摸清人话的门道。这东西不玄，就是把你教它的每一次，都认真记下来，下次不犯。写文章这条路，有个这样的伙计搭手，省心。

先把结论放这儿，省得你猜。我写了个开源的写作把关工具，它跟市面上那些工具最大的不同，就一句话，它会自己进步。你让它抓住一个漏网的AI腔词，教它一遍，它就记住了，往后这类词再也混不过去。补到一定火候，它自己就收敛，不再瞎折腾。这个仓库叫 zh-writing-checker，地址在文末，你要是写公众号、写报告、写什么都行，拿来用就是。

PART 01

工具的基本定位与特点

说它之前，先讲讲这工具本来是个啥。它是给中文写作把关的，分两层四维。语言层管客观错误，错字、标点、语法、数字，这类问题没有争议，抓到了就得改。表达层管的是文风，AI味、死板动词、超长段落，这类是建议，看情况改。底下拆成六维，字词、标点、语法、数字、文风、活人感，一篇文章扫下来，哪有问题清清楚楚。

这工具写得很朴素，纯标准库，一个第三方依赖都不装。只要机器上装了 Python，clone 下来就能跑。这是它第一个好处，不挑环境。

PART 02

递归式进步核心机制

但真正让它跟市面上别的同类工具拉开差距的，是这次的升级，递归式进步。这四个字听着玄，拆开就是一句话，让工具从自己的失误里学东西。以往那些工具是死的，词表写死在里面，发现新的AI腔，你得去改代码。改代码这事，不是人人都会，也不是每次都有把握。所以很多工具用着用着就过时了，新冒出来的AI腔它拦不住。

这次我把规则从代码里请出来了，单独放到一个文件，叫 rules_extra.json。往后发现新词，不用碰代码，往这个文件里加就行。这是第一层，规则外置。

光能加还不算完，得让它自己会加。我给它配了个进化工具，叫 writing_evolve，四个动作，probe、scan、patch、converge。你读一遍这四个英文单词，基本就懂它怎么干活了。

probe：探针测试区分度

probe 是探针，拿一批人话样本和一批AI腔样本试它，看它分不分得清。人话该放行，AI腔该拦住，分得越清，工具越靠谱。区分度有个算法，取 AI腔样本的平均问题数减去人话样本的平均问题数，值越高，说明它越能分辨两类文本。我现在这个库，人话样本零命中，AI腔样本平均九个，区分度九分，算是相当能打。

scan：定位漏网问题

scan 是定位，你给它一篇文章，它把六维报告吐出来，哪个词、哪种句式踩了雷，列得明明白白。你要是觉得有个AI腔词它没抓到，就拿 scan 扫，看它漏在哪。

patch：补充规则

patch 是补规则，这是最有意思的一步。发现漏网的词，一句话补进去，带上证据，写明是谁、为什么加、哪来的。改的不是代码，是那个规则文件。证据带着走，将来想查这条规则为什么在，翻日志就懂。

converge：收敛稳定

converge 是收敛。这是递归式进步最要紧的一环，因为补丁不能无节制地加。收敛有明确门槛，AI腔样本要能被充分检出，人话样本又不被误伤，两个条件都满足了，它才停下来，说补到位了。反过来说，要是补的规则误伤了正常表达，probe 也会如实报出来，让你掂量要不要撤。就这样补了测、测了补，最后落在一个稳定的点上，这就是递归式进步的要义。

每次补丁都记在 evolve_log.json 里，谁补的、补了啥、哪个版本，一查便知。这工具跑起来，会留一份完整的成长日记。

PART 03

使用这个工具的好处

有人要问了，这东西用起来，对我写文章到底有啥好处。我拆成三点说。

自检更严格。你写完一篇，扔给它扫一遍，AI味词、破折号、禁用词，拦得干干净净。以前那些漏网的AI腔，现在它记着账，一个都跑不掉。写公众号最怕的是稿子一读一股AI味，读者一眼看穿。有了这个，你心里有底。
规则会适配你的写作习惯。每个用的人，遇到的新AI腔可能不一样。你教它一个，它就记住了，而且记在你自己这份规则里。你用久了，它就越来越懂你的行业、你的写作习惯，越用越贴手。这跟那种一锤子买卖的工具，完全是两码事。
开源社区共同进化。这仓库是开源的，你发现的AI腔词，补进去，提个PR，别人也能用到。人多了，规则库就厚，大家写的稿子都受益。工具从一个人用，变成一群人养，越养越聪明。