日前，浙江经信印发《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》。
根据方案，到2030年，要培育30家“AI+未来工厂”示范企业、50个工业智能体平台、100个重点行业高质量数据集，打造150个典型应用场景，推广300个工业智能体。
一、重点业务环节演进路径
| 业务环节 | AI融合方向 | 具体技术与应用场景 |
| 研发设计 | 生成式设计与虚拟验证 | 基于行业数据集与知识库进行生成式设计；高精度建模与多物理场联合仿真；机理建模与工艺包生成。 |
| 生产制造 | 动态调度与智能质检 | AI与制造系统融合实现排程动态优化；机器视觉与物性表征分析结合开展在线质检；预测性维护模型与智能巡检。 |
| 营销服务 | 全周期智慧服务 | AI算法精准画像与智能报价；物联网+AI实现远程诊断；生成式AI构建全服务场景知识库。 |
| 运营管理 | 全流程一体化运营 | 企业数字画像识别成本与风险；供应链多元时序数据智能调度；多工序能耗溯源与碳足迹全生命周期追踪。 |
300个工业智能体，包括哪些领域
根据方案，浙江省将聚焦四大重点产业集群与四大关键业务环节展开精准布局。
在产业领域，智能体将重点覆盖新一代信息技术（集成电路EDA与智能物联）、高端装备（新能源汽车与船舶海工）、现代消费与健康（生物医药与纺织服装）以及绿色石化与新材料等四大重点产业集群。
在业务环节，智能体将全面渗透研产供销全流程，涵盖研发设计的生成式设计智能体、生产制造的自适应排产与质检智能体、营销服务的远程诊断智能体，以及运营管理的供应链调度与碳管理智能体。通过“平台+智能体”模式，加速推动全省制造大省向智造强省跨越。
如何打造300个工业智能体
根据方案，浙江省将从算力底座、企业分级、业务环节及集群应用四大维度精准发力。
浙江将培育50个工业智能体平台，结合大模型一体机与“云-边-端”架构夯实算力底座。引导领军企业以“智能模型+数字孪生+工业智能体”建设AI原生工厂，面向中小企业推广轻量化智能体与“效果付费”模式。
应用场景将深度渗透研发设计、生产制造、营销服务及运营管理全流程，重点突破集成电路、新能源汽车、生物医药及绿色石化等四大产业集群，并通过“Token券”等创新政策与“AI陪跑计划”加速推广落地。
62个典型应用场景
（文/ResGov人工智能治理研究中心）
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