《安徽省加快数智供应链发展行动方案（2026—2028年）》近日发布，方案提到政府在财政资金、产业基金、税收优惠及项目奖补等方面的支持方向，这将直接释放出多领域的市场机会。
一、 对数智化技术与软件服务商
简称SaaS/AI/大模型商。
《方案》提出“数字化筑基”与“智能化渗透”，将产生大量的软硬件采购和技术咨询机会。《方案》提出要“扎实开展数字化评估诊断”，第三方评估机构与数字化咨询公司将迎来密集的诊断服务业务。
《方案》政策鼓励“沉淀一批供应链垂直领域大模型”。对于AI研发企业而言，与汽车、家电、光伏等安徽优势产业的链主企业合作，开发机会预测、智能决策、风险感知等场景的大模型，将是巨大的商机。
《方案》支持企业建设控制塔，实现全链条可视化、监控与智能分析。这为提供数字孪生、BI数据分析和可视化系统的软件商带来了直接的订单机会。
《方案》针对中药材（“十大皖药”）及冷链食品，提出构建智能化生产与追溯体系，防伪溯源、区块链技术服务商将获得业务增长空间。
物流领域的数智化升级是《方案》的重点之一。
比如，《方案》推广“智能立体仓库、自动导引车、无人配送车等广泛应用”。物流仓储自动化设备制造商和系统集成商将迎来省内机场、港口、公路枢纽及制造业“线边物流”的大规模采购。
农业数智化转型中提到，利用AI优化冷链调度，探索“前置仓+即时配送”。这为冷链物流技术服务商、温控设备商、即时配送平台提供了下沉到县域和乡村的拓展机会。
《方案》鼓励龙头企业与供应链服务企业共建共享海外基础设施（如加工组装、分销中心、售后维修基地）。跨境电商服务商、国际物流服务商可在跨境智能调度、海外仓储升级等项目上争取合作。
三、 对金融科技公司与金融机构
《方案》高度重视“产融结合”，旨在打破产业与金融之间的数据壁垒。
提出建设全省统一的“供应链金融”板块。金融科技公司可深度参与统一数据接口、电子结算系统，以及“一次采集、多方复用”的技术落地。
《方案》提到，要引导金融机构、供应链平台和链主企业开发“专属融资模型”。这为擅长风控算法、信用评估模型的科技公司提供了与银行等金融机构合作研发的机会。
要规范大型企业非现金支付、推广供应链票据业务。这将促进应收账款电子凭证平台、电子签章等配套服务的机会增长。
四、 对数据要素与网络安全服务商
数据在供应链中的流动带来了合规与确权的新赛道。
《方案》鼓励链主企业建设运营可信数据空间。如何保证中小企业“敢用数、安全用数”，需要专业的数据沙箱、隐私计算及联邦学习技术提供商。
《方案》提出，要探索供应链数据产权登记、流通交易、资产化。数据评估机构、数据经纪商、律师事务所可在数据确权、合规评估及资产入表方面拓展新业务。
《方案》对“网络安全等级保护、数据安全密码保护、数据脱敏”提出了刚性要求。安全防护厂商、加密算法服务商、常态化安全评估机构将获得大量的合规改造项目。
五、 对制造、批发与零售等实体企业
对于实体企业而言，机会主要在于利用政策红利进行自我升级并获取政府支持。
《方案》提到，将对数智供应链企业培育、平台建设及创新应用进行奖补支持。企业可通过投资建设数智化管理平台、整合上下游资源，争取入选“50家省级领军企业”或“15个以上省级平台”，获取直接的财政奖补和产业基金支持。
对零售与制造业企业，利用数智技术直接对接消费者机会，降低库存积压风险，提升供应链整体利润率。
对大型批发市场、大宗商品交易平台，可顺应政策导向，升级统一电子结算系统，整合“商流、物流、资金流、信息流”，转型为综合供应链服务商。
六、 对人才猎头与产教融合机构
《方案》鼓励企业设立“首席供应链官”、“首席数据官”等职位。猎头机构在引进这些高端复合型人才方面将迎来业务商机。
针对数智供应链人才短缺，《方案》支持校企合作、订单式培养。职业教育机构和咨询培训公司可与高校、企业合作，开发针对性的实训课程和证书培训项目。（文/ResGov人工智能治理研究中心）
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