当前Codex、ClaudeCode众多Agent工具，对于开发者来讲是再做一个类似的产品，还是把它们用起来，强强联合，这代表了两个产品方向。
对于tokenbank（一款可以跨用户共享智能体和模型的开源AI中枢）产品来讲就是后者，毕竟，重做一个不如将它们的优点整合起来更有意义。
那么，接下来一个问题就摆在面前，如何让这些智能体有机的协作呢？
今天，介绍一个项目，它让多个 AI 代理在终端里协作，靠 shell 命令和 SQLite 通信。没有守护进程，没有后台服务，每个命令跑完就结束了。
支持 Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、OpenCode 四个平台。
做法很简单。每个代理干完活，把结果写进同一个 SQLite 数据库。下一个代理读库，接着干。没有常驻编排服务，协调就是数据库读写。
三个内置角色：
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manager：拆目标、分任务、协调审查 -
worker：执行任务、汇报结果 -
inspector：审查代码，输出 PASS/FAIL
角色文件是 .md，放在 .squad/roles/ 下。想加就加，比如丢个 dba.md，然后 squad join db-expert --role dba。
任务系统有完整生命周期。task create 创建，task ack 认领，task complete 提交结果带 summary，task requeue 可以塞回队列甚至换人接手。README 建议优先用 task 命令处理有状态任务，send/receive 留给自由协调用。
agent 的工作循环：join 进来，squad receive --wait 阻塞等消息，收到任务 ack 认领，干完 complete 提交，继续 block 等下一个。不带 --wait 就是查一次立刻返回，脚本里用。
ID 冲突处理得干净。多个 agent 用同一个 ID join，自动变成 worker-2、worker-3。底层是 SQLite 的 INSERT OR IGNORE，同时 join 也不会出竞态。广播也支持：squad send manager @all "API 合约改了"，一条命令全收到。
安装：macOS brew install mco-org/tap/squad，Windows 去 GitHub Releases 拿预编译包，或者 cargo install --git 源码编。需要 Rust 1.77+。
Squad 刚发布，MIT 许可。手头有多个 CLI 代理想让他们配合干活，可以试试。先让两个代理通过 SQLite 说上话，比先设计一套漂亮架构靠谱。
仓库地址：
https://github.com/mco-org/squad
https://github.com/wink-run/tokenbank
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