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【力维智能】会长单位 | 力维智能:驾驭复杂场景,释放AI能量 | 亮相2026 AGIC

【力维智能】会长单位 | 力维智能:驾驭复杂场景,释放AI能量 | 亮相2026 AGIC 深圳市南山区智能经济产业协会
2026-08-27
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8月26日,2026深圳国际通用人工智能产业博览会正式开幕。力维智联以“驾驭复杂场景,释放AI能”为主题亮相展会集中展示能助力企业驾驭AI、推动AI高效落地的三大通用AI平台以及在电信、能源、制造、金融、泛政、医疗等复杂业务场景中的实践成果。



当AI进入真实业务,很多企业面对的难题也随之变得具体:

据沉淀了多年,却难以真正被调用;


关键决策依赖少数专家,经验难以沉淀和复制;


AI测试表现优异,落地却面对业务理解、系统对接及稳定运行等多重挑战。

这些问题最终指向同一个关键:如何更好地驾驭AI,真正理解复杂业务、融入现有系统,并在真实场景中稳定创造价值?

这正是力维智联本次参展所要回答的问题。

企业要驾驭AI,既要降低AI应用的技术门槛,也要保障其进入生产系统后的稳定与可控。


一方面,需要将知识工程、智能体开发、模型构建等复杂的AI工程能力工具化、平台化,让真正懂业务的人不必从头掌握复杂的AI技术,也能参与AI应用建设,更快地将行业知识、业务规则和专家经验转化为实际应用。


另一方面,还要让AI运行过程能够被规则约束,结果能够被验证,全过程能够被追溯,异常情况能够及时被发现和处理,使AI运行更加可靠、稳定、可控。


围绕这些目标,力维智联将复杂的AI工程能力沉淀为三大通用AI平台。


Sentosa_AgentCube智能体开发与治理平台


面向企业级智能体开发与治理,提供知识工程、工作流编排、推理过程追溯、安全审计以及开发域与部署域隔离等能力,让智能体能够在可控边界内调用知识、处理任务、衔接业务流程,实现更快构建、更稳上线和全程可治理。



Sentosa_DSML数据科学与机器学习平台


面向预测、诊断与优化类场景,通过零代码建模降低AI应用门槛,帮助企业将长期积累的生产数据与专家经验转化为可复用、可持续迭代的模型资产,让专业模型更便捷地进入业务应用。


Sentosa_CPS异构算力监测与调度平台


对分散的GPU、NPU、CPU等异构算力进行统一纳管、实时监测和智能调度,让算力资源看得见、调得动、用得好,为AI应用规模化运行提供稳定、高效的算力支撑。



从智能体开发、专业模型构建到算力资源调度,三大平台共同打通AI应用从开发、部署到运行治理的关键环节,解决“怎么开发、怎么上线、怎么管理”的问题,为AI进入复杂业务场景奠定工程化基础。

有了工程化平台,并不意味着AI已经完成落地。


不同企业、不同场景有着各自的专业知识、业务规则、流程约束和价值目标。只有真正理解业务为什么这样运行、流程如何推进、边界在哪里、什么结果才有价值,AI才能从通用能力走向真实生产力。


力维智联长期服务运营商与大型企业,持续深耕能源、电信、制造、金融、泛政、医疗六大行业。力维智联并不是将同一套AI能力简单复制到不同行业,而是将平台能力与行业知识、业务规则、生产流程和现有系统深度融合,让AI真正进入复杂业务场景


在电信领域,AI深入机房运营与能耗管理,推动核心机房冷源能效提升10%—15%,万级机房巡检时效由天级提升至小时级。


在能源领域,AI理解专业知识与设备运维逻辑,使核电维修大纲检索时间缩短70%,抽水蓄能故障定位时间缩短80%。


在制造领域,AI综合订单、产能、物料与生产约束,推动化工月度排产由人工反复试排转向全局寻优,排程效率提升10倍。


在金融领域,AI与模型治理体系深度结合,实现百余个风控模型的统一纳管与全生命周期治理。



在泛政领域,AI融入应急业务流程,推动应急报告生成由小时级压缩至分钟级。



在医疗领域,AI助力科研数据高效采集与应用,推动医疗数据采集配置效率提升80%



这些场景看似不同,背后却有着共同的落地逻辑:让企业知识能够被调用,让专家经验能够被沉淀,让AI能力能够融入业务流程,并在复杂约束下持续稳定运行

AI的价值,不在于能生成多少内容,而在于能否被企业有效驾驭,真正理解业务、连接系统、解决问题,把AI能量转化为看得见的业务成果。


如果你的企业也正在面对这些问题:

数据积累了很多,却迟迟没有转化为业务价值?

关键决策依赖少数专家,经验难以沉淀和传承?

AI项目完成了验证,却始终难以进入生产系统?

设备故障、生产排程、运营能耗等问题,仍缺少更高效的解决办法?


来源自力维智联

如有侵权请联系删除


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