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SK海力士联手闪迪发布全球首个HBF标准规范,谷歌加入生态

SK海力士联手闪迪发布全球首个HBF标准规范,谷歌加入生态 Ai&芯片那点事儿
2026-08-04
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导读:8月4日,在美国加州圣克拉拉举办的“FMS 2026”闪存峰会上,SK海力士携手闪迪(Sandisk)联合发布

8月4日,在美国加州圣克拉拉举办的“FMS 2026”闪存峰会上,SK海力士携手闪迪(Sandisk)联合发布了高带宽闪存(High Bandwidth Flash,简称HBF)的全球首个标准规范。这一里程碑距双方于2026年2月正式成立HBF联盟仅约六个月,标志着下一代AI存储技术的标准化进程正式提速

定位:填补HBM与SSD之间的空白

HBF被定义为介于高带宽内存(HBM)与固态硬盘(SSD)之间的全新存储层级。该技术既具备接近HBM的高速数据传输能力,又依托NAND闪存实现了容量的显著扩展。随着AI推理应用加速普及、数据处理规模持续激增,传统单一存储类型难以同时满足高带宽与大容量的双重需求,HBF因此获得市场高度关注

SK海力士执行副总裁Kim Chun-sung在峰会开幕主题演讲中表示:“随着AI应用的快速普及,我们正处在必须重新设计整体数据处理架构的节点。通过HBF技术,SK海力士将拓展内存与存储的边界,为构建提升系统整体效率的新架构作出贡献。”

技术规格:最高512GB容量、3.0TB/s带宽

此次发布的标准规范涵盖了多个核心技术维度

  • 容量方面:提供两种堆叠配置方案——8层和16层NAND芯片堆叠,最高支持512GB容量

  • 带宽方面:划分为三个等级(Grade 1~3),可实现约0.4TB/s至3.0TB/s的可扩展性能

  • 互联标准:采用行业标准UCIe(Universal Chiplet Interconnect Express)互联方案,为HBF与GPU、CPU等不同类型处理器之间的灵活连接奠定了基础

  • 规范内容:还涵盖互联接口与电气特性、HBF Die堆叠工艺的可靠性与封装指南,以及数据读写软件使用指南等全套细则

该规范已通过全球最大的开放式数据中心技术合作组织OCP(Open Compute Project)正式公开发布,定位为面向全行业的开放式标准,而非企业专有技术。整套规范可供全行业免费使用

谷歌加入生态,联盟阵营初具规模

在标准化推进过程中,谷歌(Google)与AI芯片初创公司Tenstorrent已正式加入HBF联盟,并在技术验证和标准制定方面发挥了重要作用

此前有分析师指出,谷歌是目前推动HBF落地最为积极的玩家。在FMS 2026峰会期间,SK海力士、谷歌DeepMind与闪迪将共同参与以“借助HBF突破内存墙”(Breaking the Memory Wall with High Bandwidth Flash)为主题的圆桌论坛

SK海力士表示,将借助此次规范发布,推动HBF技术在AI存储市场的规模化落地,并持续培育周边生态,目标是在开放协作的基础上进一步扩大联盟规模,提升技术成熟度与市场接受度。闪迪首席技术官Alper Ilkbahar表示:“AI推理正在创造一套全新的内存需求,HBF技术正是为应对这一时刻而设计的。这一规范为系统设计者提供了一条将高容量、高带宽内存更靠近计算单元的实用路径。”

FMS 2026多维展示与量产路线图

在FMS 2026峰会上,SK海力士安排了高规格的展示议程

  • 开幕日主题演讲:SK海力士解决方案开发部门负责人Kim Chun-sung与下一代产品规划负责人Kang Uk-song联合发表主题演讲,基于“层级内存”(Tiered Memory)架构理念,提出面向下一代AI基础设施的解决方案

  • 展台重磅亮相:SK海力士首次公开展示了正在研发中的第十代(V10)375层4D NAND闪存晶圆与产品。该产品采用PUC结构(周边电路置于存储单元下方)与CTF电荷俘获闪存架构,较上一代产品性能功耗比提升2.5倍。SK海力士计划于2027年初启动基于该NAND闪存的高性能、大容量企业级固态硬盘(eSSD)量产。不过,SK海力士尚未明确HBF产品的具体量产时间

战略意义:AI推理时代的“内存墙”破局者

HBF标准的发布,意味着存储行业正在从HBM主导的AI训练阶段,迈向为AI推理时代构建全新存储架构的新阶段。在AI智能体商用提速的背景下,系统待处理数据规模与传输速度要求大幅提升,传统单一内存架构已无法适配需求。HBF作为“分层内存”架构的关键组成部分,将多种存储类型连接并优化为统一系统

从产业格局来看,SK海力士与闪迪通过OCP以开放标准形式发布HBF规范,意在将其塑造为AI存储市场的事实标准(de facto standard)。谷歌的加入则为这一标准提供了来自全球最大云服务商的生态背书。随着HBF联盟的持续扩容与技术的不断成熟,一场围绕AI推理存储架构的新一轮竞逐已然拉开帷幕。


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