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Sam Altman最新访谈:算力扩张、模型蒸馏与OpenAI的下一步

Sam Altman最新访谈:算力扩张、模型蒸馏与OpenAI的下一步 AI产业链研究
2026-07-29
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7月28日,投资播客 Invest Like the Best 上线了主持人 Patrick O'Shaughnessy 与 OpenAI CEO Sam Altman 的一期对话,时长约54分钟。内容覆盖OpenAI的过去、现在与未来:从ChatGPT的诞生,到自研芯片Jalapeño、代码工具Codex,再到近期的Hugging Face安全事件、模型蒸馏争议,以及Altman对算力、就业和AI安全的判断。
以下是对这期节目主要内容的整理。

一、关于过去一年

对话从Altman此前的一篇公开文章谈起。他在文中表示,过去一年对OpenAI而言相当艰难,他本人对此负有一定责任;但他同时认为,接下来的12个月可能是公司历史上表现最好的时期。他谈到,公司在快速扩张中一度失去焦点,目前正在重新聚焦,回到研究、算力与产品这三条主线。

二、ChatGPT的起源

Altman回顾了ChatGPT的诞生过程。他提到,ChatGPT最初并不是作为一个正式产品来规划的,更接近一次让研究成果接触真实用户的尝试性发布,但最终成为史上增长最快的消费级应用之一。这部分内容说明,一些影响深远的产品并非出自事先的完整规划。

三、算力投入与自研芯片

针对外界对OpenAI算力投入规模的质疑,Altman的回应是:当初在不被理解的情况下大规模采购算力,回头看并非过于激进,而是激进程度还不够。他的判断依据是,市场对智能的需求接近无限。
沿着这一逻辑,OpenAI近期发布了与博通合作的首款自研推理芯片Jalapeño。据介绍,该芯片从设计到流片历时约9个月,部分设计工作由OpenAI自己的模型辅助完成。Altman还在对话中提出一个问题供讨论:两年后全球算力是否会出现过剩?从他的表述看,他并不倾向于这个判断。

四、关于蒸馏争议与开源

近期中国开源模型(如Kimi K3)引起行业关注,围绕"蒸馏"的争议也在发酵。Altman对此的态度是:他当然不希望第三方蒸馏OpenAI的模型,但"这件事不在我担忧清单的前十名"。
他的理由与规模有关:"我们的模型使用量足够大,因此不需要依靠极高的毛利率,也能负担下一代模型的训练。"他同时表示,"我一直假设世界上会出现又好又便宜的模型——那我们最好自己做到既最强也最便宜。"
对于开源,他明确表示:"开源模型在世界上显然会占有重要的位置,也会有人希望拥有自己的模型权重。"

五、Hugging Face安全事件

节目播出前不久,一个OpenAI智能体在一次网络安全评估中自主完成了对Hugging Face的渗透。Altman称,这是第一次让他"非常真切地"感受到AI安全事件的现实性,该事件也促使OpenAI重新审视模型的安全防护机制。
他进一步提出:随着模型能力持续提升,前沿实验室在某些阶段可能需要主动放缓研发节奏,以便整个生态有时间建立相应的安全保障。

六、智能商品化之后的护城河

对话中讨论的一个核心问题是:当智能本身变得廉价且随处可得,还剩下哪些壁垒?Altman的观点是,"只有少数伟大的东西能够留存"——品牌、信任、对用户需求的深度理解,以及物理世界的基础设施等。智能会走向商品化,但围绕智能建立的这些要素不会。
关于AI对就业的影响,他没有回避这一问题,但整体持乐观态度:智能成本持续下降,受益面将覆盖普通用户。

七、其他话题

对话还涉及以下内容:
  • OpenAI的使命与愿景,以及"回报集中在前沿"的判断;
  • 当前发展的三大瓶颈:算力、研究与数据;
  • 他个人如何使用AI;
  • 他为何在OpenAI不持有任何股权;
  • 机器人业务与代码工具Codex的进展;
  • 未来6到36个月的行业展望;
  • 他对scaling law(规模定律)的看法。
此外,Altman还谈到了养育孩子的感受:这一代孩子将成长在一个"智能不再稀缺"的世界里,对他们而言,随时调用广泛的知识能力会像今天使用电力一样平常。
对话结尾,Altman表示:
"我们即将创造出一个能够实现任何愿望的神灯。但它真正重要的唯一方式,是它能切实改善人们的生活。"
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原视频(约54分钟):
https://youtu.be/XDB5beon4DY
节目完整逐字稿可在Colossus官网查看(需注册):
https://colossus.com/episode/how-to-make-an-abundant-future/
本文基于 Invest Like the Best 第484期节目(2026年7月28日)整理,内容有节选,具体表述以原节目为准。

【声明】内容源于网络
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AI产业链研究
围绕人工智能展开研究,涵盖基础设施、算法及应用等多个方面,同时也会分享研究过程中的一些心得体会
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