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应该把什么文件交给它; -
当前打开的目录是不是正确; -
它准备修改哪些文件; -
运行的命令会产生什么影响; -
页面出现问题后应该怎样反馈; -
它说“测试通过”是否等于成果真的可以使用。
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目标是什么; -
当前项目处于什么状态; -
哪些内容可以修改; -
哪些事情本次明确不做; -
修改后怎样检查; -
什么证据能够证明任务已经完成。
理解项目结构
确认工作目录
检查代码差异
保存可靠版本
恢复错误修改
复现问题
运行验证
审查结果 完成人工验收
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Codex 是什么; -
它适合完成什么任务; -
第一次应该使用哪个入口; -
怎样安装和登录; -
怎样建立安全的学习目录; -
怎样完成第一次只读检查。
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文件和文件夹是什么; -
路径为什么会出错; -
扩展名有什么作用; -
什么是项目根目录; -
终端和命令在做什么; -
当前工作目录为什么重要; -
HTML、CSS和JavaScript分别负责什么; -
什么是第三方依赖; -
一个项目到底应该怎样运行。
帮我加一个搜索功能。 帮我修复这个项目。
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目标; -
背景; -
范围; -
非目标; -
输出; -
验收标准。
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页面结构; -
页面样式; -
本地图标; -
重点筛选; -
学习进度; -
本地搜索; -
组合筛选; -
功能验证; -
Git版本记录。
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怎样确定用户和使用场景; -
怎样设计字段; -
怎样控制第一版范围; -
怎样定义不做什么; -
怎样完成最小可用版本; -
怎样增加搜索、分类和状态; -
怎样保存本地数据; -
怎样调试、测试和整理交付文件。
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接手和理解已有项目; -
增加截止日期; -
定位并修复问题; -
查看代码差异; -
创建提交和合并请求; -
编写项目规则; -
建立项目知识和交接文档; -
使用计划文件和工作树; -
在浏览器、控制台和截图中验证功能; -
在桌面端、命令行、编辑器和云端之间协作。
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Skill; -
MCP; -
子智能体; -
定时任务; -
非交互模式; -
Codex SDK; -
GitHub与持续集成; -
沙箱、审批、安全和发布边界。
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怎样接手陌生项目; -
怎样建立可信代码地图; -
怎样复现一个真实问题; -
怎样开发跨越数据、服务、接口和界面的功能; -
怎样通过事务保证业务一致性; -
怎样根据证据修复统计Bug; -
怎样补充回归测试; -
怎样准备PR、CI、业务验收和正式交付。
看实际差异,而不是让AI凭记忆总结。
看运行证据,而不是接受一句“应该可以”。
保留人工审批,而不是把最终决定交给工具。 把“写出来”与“可以交付”明确区分。
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想学习 Codex,但不知道从哪里开始的职场人; -
会使用 AI 对话,却没有完成过真实项目的人; -
第一次看到终端、路径和Git就容易卡住的人; -
从事运营、内容、产品、项目管理等非技术岗位的人; -
已经尝试使用 Codex,但经常不知道怎样验证结果的人; -
希望系统理解 AI 编码协作流程的初级开发者。
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任务设计; -
项目探索与计划; -
验证和证据; -
项目规则与交接; -
桌面端、CLI、IDE和云端协作; -
Skill、MCP与自动化; -
企业项目交付案例。

