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美国2020年选举中欺骗性的在线网络如何触及数百万民众
原标题：How deceptive online networks reached millions in the US 2020 elections
作者：Ruth E. Appel；Young Mie Kim；Jennifer Pan；Yiqing Xu；Ben Nimmo；Daniel Robert Thomas；Hunt Allcott；Pablo Barberá；Taylor Brown；Adriana Crespo-Tenorio；Drew Dimmery；Deen Freelon；Matthew Gentzkow；Sra González-Bailón；Andrew M. Guess；Shanto Iyengar；David Lazer；Neil Malhotra；Devra Moehler；Brendan Nyhan；Jaime Settle；Emily Thorson；Rebekah Tromble；Carlos Velasco Rivera；Arjun Wilkins；Magdalena Wojcieszak；Beixian Xiong；Chad Kiewiet de Jonge；Annie Franco；Winter Mason；Natalie Jomini Stroud；Joshua A. Tucker
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/04/06
摘要：欺骗性的在线网络是协调一致的努力，利用身份欺骗来追求战略政治或财务目标。在美国2020年选举期间，这些网络至少接触了3700万Facebook用户和300万Instagram用户，分别占各自平台活跃美国成年用户的15%和2%。只有49个网络中的3个网络——一个具有明确政治目标的网络和2个似乎利用政治来吸引利润的网络——负责接触到了超过70％的用户。值得注意的是，未与这些网络关联的账号通过转发这三个网络生产的内容，在促进这种传播中发挥了重要作用。欺骗性网络(无论其目标是政治的还是金融的)接触到了年龄更大、更保守、更频繁地接触到不可信来源的内容且在Facebook上花费时间更多的一些用户。
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社交媒体用户在经济不平等程度更高且民主程度更低的社会中经历更多的政治敌意
原标题：Social media users experience more political hostility in less economically equal and less democratic societies
作者：Alexer Bor；Antoine Marie；Lea Pradella；Michael Bang Petersen
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/04/03
摘要：对于社交媒体上政治讨论的敌对情绪普遍存在担忧，但对于其背后的动态却没有共识。特别是在线敌意与更广泛的社会政治背景之间的关系受到了较少的关注，部分原因是西方国家以外的研究有限。我们报告了通过配额抽样在线调查收集的来自六大洲30个国家的数据（N = 15,202）关于线上敌意经历的结果。我们的研究结果表明，在民主程度较低且经济不平等程度较高的国家里，人们在线上经历更多的敌意。我们还发现，在每个国家中，那些在线上表现出敌意的人同样在离线情况下也表现出敌意，并且这些人更倾向于寻求地位。探索性分析表明，民主程度较低的社会包括更多的地位动机个体和年轻男性——这两组人在平均上表现出更高的敌意。总体而言，这些发现强调了在线政治敌意与更广泛的社会紧张局势交织在一起。
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提前终止失业救济增加了美国的COVID-19传播和死亡人数
原标题：Premature termination of unemployment benefits increased COVID-19 transmission and deaths in the USA
作者：Sungbin Park；Kyung Min Lee；John S. Earle
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/04/02
摘要：新冠疫情期间扩大的失业保险(UI)保护了生计，但也可能通过激励身体距离行为而挽救了生命。我们利用回归调整后的双重差分法估计失业保险(UI)对2021年夏季美国各州间每周COVID-19结果的影响。LLM_ERROR] HTTPConnectionPool(host=’192.168.1.106’, port=11434): Read timed out. (read timeout=60)结果没有显示出预趋势，通过了‘安慰剂’检验，并且对替代的控制变量集、逆概率加权以及政策、行为和政治倾向上的异质性具有稳健性支持因果解释，UI索赔下降且重新就业上升的停药州中，COVID-19恶化情况更多出现在重新就业上升幅度更大的地方，65岁以下人群因COVID-19死亡的比例增加以及因病缺勤的工作时间增多。额外住院费用超过了UI支出。COVID-19 死亡人数增加了 25100 (11400–38900)，超额死亡人数增加了 42600 (26100–59100)：没有好处的死亡。
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美国民主中被忽视的中立威胁
原标题：The overlooked threat of democratic neutrality in the USA
作者：Matthew E. K. Hall；B. Tyler Leigh；Brittany C. Solomon
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/03/23
摘要：尽管人们对美国民主的担忧日益增加，最近的研究发现，公众对非民主做法的支持很少。然而，这些研究忽略了民主中立性——即，既不表达对非民主实践的同意也不表达反对。在这里，整合了关于不确定性、无差异性、矛盾心理、条件性和社会期望反应的研究，我们认为民主中立性对民主构成了一个被忽视的威胁。重新分析了突出的调查数据（N = 45,095）并通过进行两项原始调查（N = 3,039；包括一项候选人选择实验），我们记录了民主中立态度为（a）普遍存在（一半的美国人对一种或多种非民主做法表示中立），（b）反映了实质上有意义的态度（而非漠不关心），（c）与理论上相关的概念相关联，（d）区别于反对非民主做法，并且（e）在塑造反民主候选人的偏好方面与直接支持非民主做法一样具有影响力。我们的研究结果对美国人对民主态度的乐观实证解释提出了挑战。民主中立可能有助于解释，并成为改善民主倒退的目标。
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行为实验结果融入动态模型以指导社会变革干预措施
原标题：Integrating behavioural experimental findings into dynamical models to inform social change interventions
作者：Radu Tănase；René Algesheimer；Manuel S. Mariani
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/03/16
摘要：应对全球挑战通常涉及刺激新的产品或行为的大规模采用。专注于个体决策的研究传统表明，实现这一目标需要识别驱动个体离散采纳选择的因素。然而，基于复杂性科学的计算方法侧重于最大化给定产品或行为在整个社会网络中的传播。这些网络由相互关联的采用者构成）在这里，通过将离散选择模型整合到复杂传染理论中，我们提出了一种估计个体采用阈值的方法。我们通过两个选择实验验证了这种方法的预测能力。通过将估计的阈值整合到计算模拟中，我们表明如果最先进的播种策略忽视了个体层面的行为驱动因素，则可能次优，这些可以通过提议的实验方法进行纠正。
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优化的特征增益解释并预测人类选择性聆听的成功与失败
原标题：Optimized feature gains explain and predict successes and failures of human selective listening
作者：Ian M. Griffith；R. Preston Hess；Josh H. McDermott
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/03/13
摘要：注意力通过使人们能够选择性地倾听感兴趣的声源来促进交流。然而，在某些条件下注意力选择成功而在其他条件下失败的原因却鲜为人知。虽然神经生理学暗示了选择性注意中的乘法特征增益，但尚不清楚此类增益是否可以解释现实世界中由注意驱动的行为。在这里我们优化了一个具有刺激可计算特征增益的人工神经网络，在‘鸡尾酒会’场景中从双耳音频中识别出被提示说话者的语音。尽管没有经过模仿人类的训练，该模型在各种真实世界条件下产生了类似人类的表现，展示了基于音质和空间位置的选择，并且在人类倾向于失败的情况下也出现了选择失败。它还预测了我们在人类实验中确认的新注意力效应，并表现出类似在人类听觉皮层中所见的‘晚期选择’特征。结果表明，类似人类的注意力策略自然地源自于优化特征增益以实现选择性聆听。
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神经发育障碍中的自我调节概念景观：综述概述
原标题：The conceptual landscape of self-regulation in neurodevelopmental conditions: an overview of reviews
作者：Iciar Iturmendi-Sabater；Sejal Jain；Sofia Turcany-Diaz；Reena Besa；Evdokia Anagnostou；Marc A. Fournier；Hsiang-Yuan Lin；Meng-Chuan Lai
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/03/02
摘要：自我调节在神经发育障碍(NDCs)中至关重要但定义不一致。这是预先注册的(CRD42023350582)，符合PRISMA的综述概述旨在(1)回顾和总结自我调节的定义和模型，(2)综合关键的自我调节相关结构，并(3)识别NDC人群中常见的自我调节测量方法。我们检索了Ovid Medline/PsycINFO/Embase、Web of Science—Core Collection 和Cochrane 数据库（inception to September 2024）。我们纳入了35篇叙述性、2篇范围性、7篇系统性和3篇元分析的同行评审的人类研究综述，这些综述涉及自闭症、注意力缺陷多动障碍和智力残疾在情感、认知和行为领域中的自我调节问题。我们发现，尽管术语各异，升高的失调在所包含的综述中始终被报告。归纳性内容分析确定了与自我调节相关的核心心理结构及其发展和环境-情境互动；研究结果汇聚成一个跨诊断的通用领域自我调节框架，强调情绪、认知和行为过程在不同情境中的相互依赖整合。最终，从所包含的范围界定、系统性及元分析审查中的332项初级实证研究（69项自闭症、130项智力障碍和133项注意力缺陷多动障碍）中进行的元总结揭示了测量缺口，其中确定的521种测量方法严重依赖于父母报告问卷。通过Joanna Briggs Institute清单评估的偏倚风险揭示了方法学异质性。本综述概览提供了指导，以便将研究、评估和干预措施与NDCs中自调节的领域通用的发展性理解相协调。
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2020年美国大选前Facebook和Instagram上的政治广告的影响
原标题：The effects of political advertising on Facebook and Instagram before the 2020 US election
作者：Hunt Allcott；Matthew Gentzkow；Ro’ee Levy；Adriana Crespo-Tenorio；Natasha Dumas；Winter Mason；Devra Moehler；Pablo Barberá；Taylor Brown；Juan Carlos Cisneros；Drew Dimmery；Deen Freelon；Sra González-Bailón；Andrew M. Guess；Young Mie Kim；David Lazer；Neil Malhotra；Sameer Nair-Desai；Brendan Nyhan；Ana Carolina Paixao de Queiroz；Jennifer Pan；Jaime Settle；Emily Thorson；Rebekah Tromble；Carlos Velasco Rivera；Benjamin Wittenbrink；Magdalena Wojcieszak；Shiqi Yang；Saam Zahedian；Annie Franco；Chad Kiewiet de Jonge；Natalie Jomini Stroud；Joshua A. Tucker
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/03/02
摘要：我们通过随机选择36,906名Facebook用户和25,925名Instagram用户，在2020年美国大选前6周从他们的信息流中移除政治广告来研究社交媒体政治广告的影响。我们发现大多数总统竞选广告针对的是各党自己的支持者，并且募捐广告是最常见的。在Facebook和Instagram上，我们发现删除政治广告对政治知识、两极分化、选举合法性的感知、政治参与（包括竞选捐款）、候选人好感度和投票率均无明显影响。这在总体上是真实的，并且对于民主党人和共和党人各自而言也是如此。
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片段记忆编码在3–10 Hz的theta节律下波动
原标题：Episodic memory encoding fluctuates at a theta rhythm of 3–10 Hz
作者：Thomas M. Biba；Alexra Decker；Björn Herrmann；Keisuke Fukuda；Chaim N. Katz；Taufik A. Valiante；Katherine Duncan
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/03/02
摘要：为什么有些经历比其他经历更能在记忆中持久？在这里我们探讨学习是否每秒波动几次，恰逢其时的经历更令人难忘。尽管这些转瞬即逝的编码机会会逃避我们的意识，但它们被一个描述大脑如何通过theta节律协调记忆的著名模型所预测——独立编码和检索阶段(SPEAR)模型。在一项预注册的研究中，我们采用密集采样方法重建了n = 125名参与者记忆编码的毫秒时间进程。我们发现记忆编码在theta节律（3–10 Hz）下波动，这些节律不是节奏性注意力的副产品，并且——就像大脑中的theta节律一样——记忆节律受到乙酰胆碱假定标记物的调节。我们的研究结果提供了与SPEAR情景记忆模型一致的行为证据。
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美国成年人抑郁症数字化单次干预的大规模众包研究（涉及12种干预措施）
原标题：A crowdsourced megastudy of 12 digital single-session interventions for depression in US adults
作者：Benjamin T. Kaveladze；Jan G. Voelkel；Michael N. Stagnaro；Mingjing Huang；Ama E. Smock；Erin K. Sullivan；Yao M. Xu；Madison P. McCall；Juan Pablo Zapata；Syed Ishtiaque Ahmed；Ananya Bhattacharjee；Iva Georgieva；Rosa Hernez-Ramos；Kenneth S. Huber；Julia K. Jennings；Arianna C. Kirk；Robert S. M. Knowles；Rachel Kornfield；Monika Neff Lind；Michelle Liu；Michael A. Liut；Alex T. Mariakakis；Ali M. Mattu；Adam P. McGuire；Jonah Meyerhoff；Alissa J. Mrazek；Michael D. Mrazek；David C. Mohr；Robert R. Morris；Christopher J. Mosunic；Hana Nip；Allen Olson-Urtecho；Jessa R. Podell；Dustyn S. Ransom；Shireen L. Rizvi；Matthew W. Southward；Sarah Elizabeth Stoeckl；Madison E. Taylor；Amy R. Texter；Calvin V. Tower；Angelique N. Trotter；Joseph J. Williams；Katherine E. Wislocki；Elijah J. Woodson；John Protzko；Lorenzo Lorenzo-Luaces；Stephen M. Schueller；Matthew K. Nock；Jessica L. Schleider
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/03/02
摘要：数字化、自助式、单次会话干预措施(SSIs)在一次互动中提供结构化的心理支持。在这里我们众包了66种不同的10分钟SSIs用于抑郁症，并在研究人员和有生活经验的专家的指导下，选择了11个进行预注册在线随机对照试验（ClinicalTrials.gov ID:NCT06856668）。美国成年人（N = 7,505），经历抑郁症状加重者被随机分配到11个众包开发的支持性自助干预措施之一，一个经过验证的行为激活支持性自助干预措施（active comparator）或没有干预内容的对照条件。几乎所有SSI在完成之后立即改善了心理结果(d ≤ 0.37)。然而，只有两个SSI在4周随访时显著减少了抑郁（d = 0.14 and 0.15）。意外地，完成一项SSI使参与者在平均四周后感到较少自信，并且对克服抑郁的改变兴趣减少（d = 0.05）。未来的工作应旨在利用SSI的即时效益来促进持续的行为改变或服务参与。
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用变分模分解处理时域激发极化数据
原标题：Processing Time-Domain Induced Polarization Data Using Variational Mode Decomposition
作者：Mowafa Househ；Hurmat Ali Shah；Zain Ul Abideen Tariq；Diana Alsayed Hassan；Mohamed Khalifa；Jens Schneider；Mounir Hamdi；Alaa Abd-Alrazaq；Arfan Ahmad；Barry Solaiman；Andre Kushniruk；Saleem Khaldoon Al-Nuaimi
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/02/25
摘要：时域激发极化（TDIP）数据通常受到不期望的电气和电磁（EM）响应的干扰，即电力线谐波和尖峰，这些谐波和尖峰值以及来自仪器的随机噪声掩盖了测量的激发极化（IP）数据。这限制了对光谱含量的访问，这对于表征地下岩石、土壤和矿物的电气特性至关重要。因此，减轻噪声响应是获得频谱内容的访问的关键。为此，现有文献假设先验噪声模型处理谐波、尖峰和随机噪声，其中估计模型参数中的误差可能会留下残差，残差非常显著，足以质疑反演结果的可靠性。为了解决这个问题，我们采用变分模式分解（VMD），该VMD使用数据驱动方法将TDIP信号分解为其固有振荡模式，即调幅调频（AM-FM）正弦。VMD中基于优化的分解框架根据输入TDIP信号的性质动态调整滤波特性。由于IP衰减和噪声具有不同的频谱特性，我们采用多级VMD操作来逐渐将感兴趣的信号与噪声隔离。通过模拟和现场实例，我们证明了所提出的基于VMD的方法增强了IP衰减的重建，从而改进了其反演和解释。
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早期铁器时代的一个大型集体墓地表明喀尔巴阡盆地对妇女和儿童的选择性暴力
原标题：A large mass grave from the Early Iron Age indicates selective violence towards women and children in the Carpathian Basin
作者：Linda Fibiger；Miren Iraeta-Orbegozo；Jovan Koledin；Jason E. Laffoon；Cheryl A. Makarewicz；Dorothea Mylopotamitaki；Caroline Bruyere；Thomas Booth；Christopher Bronk Ramsey；Robert Layfield；Lucas Anchieri；Yuejiao Huang；Anna Kjær Knudsen；Jonas Niemann；Darko Radmanović；Neil J. Oldham；Barry Shaw；Saoirse Tracy；Sara Nylund；J. Stephen Daly；Christine Winter-Schuh；David van Acken；Harald Ringbauer；Alissa Mittnik；Jazmin Ramos-Madrigal；Hannes Schroeder；Barry Molloy
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/02/23
摘要：关于大规模暴力行为的动机和条件作为人类历史上冲突的持久特征的故事在复杂性和物质性方面已经发展演变。这些事件的受害者对于理解暴力行为的发展及其变革力量至关重要，这种暴力行为从简单的群体间冲突发展到更具战略性的大规模暴力。这里我们呈现了来自东南欧喀尔巴阡盆地戈莫拉瓦一处公元前9世纪集体墓葬的77例生物考古学研究结果以及25例生物分子分析结果。该遗址位于复杂的社会空间关系、不同的文化传统和价值观以及相互竞争的景观使用意识形态的交汇处。我们表明，主要针对妇女和儿童的过度致命暴力暗示了一种选择性的人口偏见。这些一起被埋葬的人几乎没有甚至遥远的遗传关系，因此他们的死亡提供了跨地区冲突的一个显著证据，并且表明该地区权力、暴力和性别关系发生了潜在的激进转变。戈莫拉瓦提供了证据，符合作为后来史前时期欧洲大规模暴力行为动机的对区域人口中特定部分进行有目的消灭的观点。它还揭示了妇女和年轻人在后来欧洲史前社会经济中的能动性和重要性。
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自闭症谱系障碍人群数学能力的熟练度和变异性的系统综述和元分析
原标题：A systematic review and meta-analysis of the proficiency and variability of mathematical ability in populations with autism spectrum disorder
作者：Jiaxi Li；Zijun Ke；Xueyan Li；Bo Zhang；Yini Liao；Yi Mou
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/02/18
摘要：具有自闭症谱系障碍（ASD）的人的数学能力的基本特征，特别是熟练程度和变异性，仍然了解不足。在这里，在这项系统综述和元分析中，我们通过综合自闭症个体相对于非自闭症人群的数学能力的证据来填补这一空白。多个数据库的检索产生了66项研究。偏倚风险采用改编后的Joanna Briggs Institute检查表进行评估。随机效应元分析使用了Hedges’g和变异性比率的自然对数（lnVR）作为效应量。采用精度效应检验和带有标准误的精度效应估计以及一个三参数选择模型校正了发表偏倚。结果显示，与非自闭症人群相比，用标准化标准（均值100，标准差s.d.在自闭症谱系障碍（ASD）个体和典型发展（TD）对照组（2,351参与者），ASD个体表现出显著较低的数学成绩（ASD与标准值：Hedges’g = −0.360，95％置信区间（CI）−0.605至−0.114；ASD与TD：Hedges’g = −0.696，95％CI −0.947至−0.445）以及更大的变异性（ASD与标准值：lnVR 0.159，95％CI 0.102至0.216；ASD与TD：lnVR 0.298，95％CI 0.199至0.396）。智力、年龄或它们的交互作用缓和了群体差异。自闭症谱系障碍(ASD)中的数学—智力关系为其数学发展提供了理论框架。此外，自过去四十年以来，ASD-TD差异已经扩大。这些发现强调了对自闭症谱系障碍(ASD)进行持续的个性化数学教育以及研究ASD中数学技能的发展轨迹的必要性。该领域的方法论挑战包括潜在的发表偏倚和样本匹配不足。
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大型语言模型在美国消费者金融投诉中的采用及效力
原标题：The adoption and efficacy of large language models in US consumer financial complaints
作者：Minkyu Shin；Jin Kim；Jiwoong Shin
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/02/18
摘要：本研究探讨了大型语言模型（LLMs）对提交给美国消费者金融保护局的消费者投诉的影响。分析了从2015年到2024年的1,134,512起投诉，我们记录了在发布ChatGPT之后LLM使用量的急剧增加。工具变量分析估计LLM使用增加了获得有利救济的概率6.9个百分点（95％置信区间，(4.9, 8.9)）。分析还揭示了负向选择的证据，在这种情况下，原本容易遭受不利结果的消费者更有可能采用LLMs。为了进一步证实这些发现并测试机制，我们进行了三项在线控制实验(totalN = 1,010 US参与者)；这些实验表明LLMs可以通过增强投诉的呈现而不会改变事实内容来增加获得救济的可能性。这些发现表明LLMs可以作为一种均衡器，强调了制定扩大这些技术访问的政策的需求。
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上下文在连续性和分割中的作用
原标题：The role of context in continuity and segmentation
作者：Shira Baror；Mor Cohen；Nofar Haik；Guy Avraham；Aya Ben-Yakov
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/02/11
摘要：人类经验交织着连续性，事件的无缝流动与分割性，体验自发地划分成独立单元。尽管这些过程具有认知上的重要性，尚不清楚它们是独立运作还是共享一个共同机制。在这里我们通过考察序列依赖性（SD）——感知与先前决定趋于一致的倾向——以及由于情境转换引发的事件边界对记忆的影响之间的联系来探索这个问题。从贝叶斯视角来看，将SD与预测关联起来，并将分割与预测误差关联起来，一个共同的机制可能同时控制这两个过程。在三个实验(N = 816)中，我们测试了情境变化如何影响SD及相关分割的记忆效应。结果表明这两个过程都是上下文敏感的。上下文边界可以在没有感觉变化的情况下减少SD，并且边界以符合事件分割的方式调节记忆。然而，在不同的实验中我们观察到了边界效应对SD和记忆的不同模式的影响，这稍微更符合于感知和记忆受到不同上下文影响的观点，而不是单一统一的预测系统。边界效应对于SD和记忆并没有在参与者间共变，但由于这些测量的组内可靠性较低，这种缺乏相关性不能被视为独立性的有力证据。总体而言，我们的研究结果表明，SD和记忆都受到情境的影响，但要明确它们是反映一个共享机制还是部分不同的机制，则需要进一步的研究。
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伊朗高原公元前七千纪的山羊乳利用
原标题：Caprine dairy exploitation on the Iranian Plateau from the seventh millenniumBC
作者：Emmanuelle Casanova；Hossein Davoudi；Antoine Zazzo；Séverine Zirah；Jérémy Jacob；Christine Hatté；Audrey Boco-Simon；François Thil；Caroline Gauthier；Jebrael Nokeh；Abbas Alizadeh；Fereidoun Biglari；Reinhard Bernbeck；Susan Pollock；Akira Tsuneki；Omolbanin Ghafoori；Homa Fathi；Frank Hole；Emmanuelle Demey-Thomas；Joëlle Vinh；Marjan Mashkour
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/02/09
摘要：动物驯养和西亚西南部游牧业的发展革新了人类的生计策略。已确定了各种反刍动物驯化中心以及农牧业扩散路线。伊朗高原北部和中部扎格罗斯山脉之间的地区是山羊驯化以及农业游牧业向东传播的发源地。然而，库尔德斯坦扎格罗斯地区游牧社区早期利用反刍动物乳汁的情况研究尚不充分。这里我们展示了从陶器中的脂质残留物分析以及人类牙结石中的蛋白质残留物分析中检测到的山羊乳制品残留物。这些结果结合动物群谱系以及直接对乳脂残留物进行的放射性碳分析表明，从公元前七千年开始，羊和山羊的乳制品在扎格罗斯地区被广泛利用。这种模式与同期安纳托利亚对牛乳的开发利用相平行。新石器时代的两个地区的社区都显示出早期反刍动物牛奶使用类似的复杂动态，标志着农牧生活方式扩散的独立但同步的发展轨迹。
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利用MS UNets网络进行多尺度三维重力数据反演——以巴伦支海Nordkapp盆地为例
原标题：Employing MS-UNets Networks for Multiscale 3-D Gravity Data Inversion: A Case Study in the Nordkapp Basin, Barents Sea
作者：Parisa A. Vaziri；Samuel D. McDougle；Damon A. Clark
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/02/09
摘要：盐丘在油气勘探和潜在钻井灾害识别中非常重要。虽然地震数据对于详细的地下成像是必不可少的，特别是在描绘盐体及其边界的几何形状和性质时，但重力反演通过利用密度差提供额外的数据层。然而，由于逆问题的不适定性，解决该问题的传统方法变得复杂。重力图像的替代方法是基于机器学习（ML）算法的。尽管卷积神经网络（CNN）具有诱人的属性，但它们也不能免于限制，包括精确定位地质特征的精度降低，管理地质结构的不同规模的复杂性，以及处理大量高维数据的效率低下。这些缺陷可以通过所提出的多尺度函数多尺度UNets（MS UNets）网络来缓解，该网络通过与挤压激发（S-E）和条池（S-P）模块的集成，旨在增强对盐丘详细信息的捕获。使用合成和真实重力数据对这些网络进行了严格的测试，展示了它们在各种场景中的鲁棒性。该测试突出了它们在地球物理数据解释、构造建模和反演过程中的重要应用潜力。
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语言障碍及国际知识扩散的速度
原标题：Language barriers and the speed of international knowledge diffusion
作者：Kyle Higham；Sadao Nagaoka
期刊：Nature Human Behaviour
出版时间：2026/02/06
摘要：语言障碍和翻译成本是沟通中的持久障碍，并在技术领域尤其具有显著的经济影响。这里我们提供了语言障碍对知识扩散的速度和范围的影响的因果证据，通过利用美国专利政策的变化，这一变化导致了来自日本的英语技术知识更早地披露。利用来自美国发明人的2,770个目标引用样本对日本发明进行研究，我们发现语言障碍导致了日本起源的知识向美国发明人传播的滞后时间几乎占到了相对于日本本土发明人的将近一半。这种加速仅对那些有限能力进行转化的公司具有重要意义（小型研发规模，或在日本市场参与度较低），并且对于高质量发明的扩散更为明显，表明在质量导向型转化方面存在困难。因此，专利申请的早期公布通过加速获取翻译的外国专利为累积创新提供了重要的公共利益。
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