像原油一样定价、像黄金一样交易——算力正在成为期货市场最新的“大宗商品”
2026年5月,全球两大期货交易所——芝加哥商品交易所(CME)和洲际交易所(ICE)——在一周之内先后宣布推出算力期货合约。两家全球顶级交易所巨头几乎同时押注同一个方向,这绝不是巧合。
算力,正在像原油、黄金、大豆一样,成为可以在期货交易所买卖的标准化商品。
一、什么是算力期货?——算力界的“原油期货”
要理解算力期货,先得理解期货是什么。
期货是一种标准化的远期合约——买卖双方约定在未来的某个时间,以约定的价格交割一定数量的某种商品。原油期货、黄金期货、大豆期货都是如此。期货的核心功能有三个:价格发现(告诉市场未来价格是多少)、风险对冲(让企业锁定成本或收入)、套期保值(让产业链参与者管理价格风险)。
算力期货,就是以标准化算力为标的物的期货合约。
CME董事长兼首席执行官Terry Duffy在官宣声明中说得非常直白:“算力是数字经济的支柱,也是21世纪的‘新石油’,每一个经过训练的AI模型、每一笔清算的交易以及每一个字节数据的处理,都运行在算力之上。算力正迅速演变为一种独立的资产类别。”
DRW创始人Don Wilson则给出了一个更加笃定的判断:“一段时间以来,我一直确信算力将成为全球最大的商品。 ”
算力期货要解决的问题也很简单:今天的算力市场,就像1983年原油期货推出前的石油市场一样——分散、不透明、缺乏统一的定价基准。不同的供应商、不同的地区、不同的合约结构之间价格差异巨大。AI公司无法锁定未来的算力成本,算力运营商无法锁定未来的租金收入。
算力期货,就是为了终结这个“定价乱局”而生。
二、CME的布局:全球首个算力期货,以“标准化算力单元”定价
时间:2026年5月12日
当地时间5月12日,芝加哥商业交易所集团(CME Group)在其官网宣布,将与GPU算力指数公司Silicon Data联手,计划在2026年推出全球首个算力期货合约。
Silicon Data是谁?
Silicon Data是一家GPU市场情报和基准定价公司,由全球知名交易公司DRW的前交易员Carmen Li创立,并获得了DRW的支持。该公司推出了全球首个针对按需GPU租赁价格的每日基准指标。
合约如何设计?
CME的算力期货锚定Silicon Data编制的 “GPU按需租赁费率日度指数” ,采用现金结算机制。
最大的看点是标准化。为实现算力的标准化,CME与Silicon Data引入了 “标准化算力单元(SCU)” 概念。1个SCU被定义为1张英伟达H100 GPU在FP16精度下运行1小时的计算能力。对于其他主流芯片,合约通过预设的折算系数将其统一换算为SCU。
合约规模有两种版本:一种为1,000 SCU/天,适合短期精细化对冲;另一种为30,000 SCU(约等于1张H100 GPU运行一个月的算力输出),更贴近企业月度或季度的算力采购计划。合约期限涵盖1至12个月,适配AI大模型训练、长期科研项目等需要连续稳定算力支撑的场景。
CME的算力期货目前仍在等待美国商品期货交易委员会(CFTC)审查,预计于2026年底推出。
三、ICE的布局:一周之内入局,基于真实交易数据
就在CME宣布后仅仅一周——2026年5月19日——纽交所母公司洲际交易所(ICE)也宣布入局。
ICE宣布将与AI算力金融基础设施公司Ornn合作,推出一系列挂钩 “Ornn算力价格指数”(OCPI) 的GPU算力期货合约。
Ornn是谁?
Ornn是一家致力于为AI建设金融市场的算力公司。2026年7月,Ornn完成了3300万美元种子轮融资。其OCPI指数已于2026年4月在彭博终端上线。
OCPI有什么特别?
OCPI是全球首个仅基于真实成交记录构建的算力指数。数据来源覆盖超过400家数据中心、云厂商的真实成交流水。合约覆盖H100、H200、B200、RTX 5090等多种GPU类型。
合约以美元计价、现金结算。ICE高级副总裁Trabue Bland表示:“随着AI从研究实验室迅速走向全球最重要的经济驱动力之一,算力市场同样快速演变,迫切需要一种全球认可的定价机制和风险管理工具。”
两家交易所,一周之内,先后布局——算力期货正式从概念走向现实。
四、算力期货的三大推出逻辑:为什么是现在?
两大交易所同时押注算力期货,背后有三大核心逻辑。
逻辑一:风险对冲——AI产业的“金融稳定器”
这是算力期货最直接、最迫切的功能。
过去两年,算力价格波动有多剧烈?H100一年期租赁价格从2025年10月至2026年3月涨幅达38.2% ;B300按需云租赁价格从2025年12月至2026年4月涨幅达73.8%。H100合约租金一度升至约2.6-2.7美元/GPU·小时。
对于AI公司来说,这种波动是致命的。一个AI创业公司今天算好了18个月的研发预算,明天算力价格涨了40%,预算就要重做。算力期货能够为现货市场提供锁定远期算力成本的工具,避免因价格大幅波动导致经营计划中断。
具体来说:AI大模型公司可以买入期货锁定未来算力成本,规避因芯片涨价导致的预算失控与研发中断风险。算力运营商和云服务商则可以通过卖出期货提前锁定未来收入,平滑因技术迭代或供需变化带来的价格下跌风险。
算力期货的本质,就是给AI产业装上了一个“金融稳定器”。
逻辑二:价格发现——终结“一厂一价”的定价乱局
今天的算力租赁市场,仍然“一厂一价、一事一议”,缺乏透明、连续的公允价格参考。
期货通过集中、公开的交易,将形成更具公信力的算力远期价格曲线。这条价格曲线将成为AI企业资本开支规划、算力运营商定价、以及投资者评估算力资产价值的核心基准。
浙商期货总经理助理徐文杰指出:“期货价格还具有预期引导功能,能够为智算中心建设、云服务商资源调度、企业采购决策提供参考,减少盲目投资和区域性供需错配。”
一个行业有了期货,才算真正有了“价格” ——不是某个供应商随口报的价,而是市场共同形成的公允价格。
逻辑三:融资支持——打通算力基础设施的融资渠道
算力期货的第三个功能,往往被忽视,但同样关键。
业内人士指出,算力期货的推出有助于打通算力基础设施融资渠道,盘活存量算力资产。
为什么?因为期货提供了价格基准。有了公开透明的远期价格,金融机构就能更准确地评估算力资产的价值,从而更愿意为算力基础设施提供融资。算力资产可以从“看不见摸不着的技术设备”变成“有明确市场价格的可估值资产”。
南华期货指数发展部经理曹扬慧进一步指出,中国发展自身的算力期货市场,“不仅是服务国内AI产业风险管理需求的内在要求,更是保障国家算力安全、掌握产业自主发展主动权、参与全球算力金融规则制定的必要布局。”
五、算力期货将如何改变游戏规则?
算力期货一旦正式上线,将从根本上改变AI产业的游戏规则。
对AI公司:从“被动接受价格”到“主动管理成本”
过去,AI公司只能被动接受算力市场的价格波动——涨价了就多花钱,跌了就少花钱,毫无议价能力。未来,AI公司可以通过期货市场提前锁定未来6个月甚至12个月的算力成本,研发预算不再被价格波动绑架。
对算力运营商:从“看天吃饭”到“稳定经营”
过去,算力运营商的收入完全取决于市场供需——行情好时赚得盆满钵满,行情差时可能亏本运营。未来,运营商可以通过卖出期货提前锁定未来的租金收入,稳定经营、安心扩产。
对金融机构:从“看不懂算力”到“算得清算力”
过去,金融机构面对算力资产时往往束手无策——设备迭代太快、价格波动太大、缺乏估值基准。未来,有了期货市场的价格发现功能,算力资产将拥有公开透明的估值基准,金融机构可以更放心地为算力项目提供融资。
中信证券在一份研报中判断:当前全球算力市场已具备衍生品市场成立的三大核心前提——万亿级的市场规模、供需错配下的剧烈价格波动以及产业链上下游庞大的风险暴露主体。算力期货的推出恰逢其时,将有效解决行业长期缺乏价格对冲工具的痛点。
写在最后
2026年5月12日,CME官宣;5月19日,ICE入局。一周之内,全球两大期货交易所同时押注算力期货。
这意味着什么?
这意味着算力正式告别了“IT服务”的属性,升级为与原油、黄金、农产品比肩的标准化大宗商品。它不再是某个工程师在服务器上调配的资源,而是可以在全球公开市场上交易、对冲、定价的金融产品。
当然,算力期货仍未正式上线——CME和ICE的合约仍在等待CFTC审查。算力标准化、指数构建、监管审批,每一关都不轻松。但方向已经明确:算力正在成为期货市场最新的“大宗商品” 。
2026年,被称为“算力金融化元年”。算力期货的出现,正是这个“元年”最有力的注脚。
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