当GPU可以像股票一样被分割、像债券一样生息、像黄金一样交易——算力,正在链上找到它的金融语言
在加密金融的版图上,一场同样激进的实验正在展开:把GPU变成一种可以分割、可以交易、可以生息的“数字资产” 。
这个赛道最引人注目的玩家,叫做GAIB。
一、GAIB是什么?——AI基础设施的“经济层”
GAIB的名字有三个来源:既致敬《沙丘》中“未知或未来”的意象,也是GPU、AI、Blockchain三个词的缩写。
它的官方定位是:全球首个AI基础设施的经济层。
用大白话翻译:GAIB是一个平台,它把现实世界里的GPU算力、机器人硬件等重资产,转化成普通人也能买得起、能交易、还能产生收益的“代币”。
GAIB创始人兼CEO Kony(邝家杰)曾在一场对话中用一句话概括公司的使命:“我们把GPU变成资产,把AI拆成一个可以独立投资的赛道。GAIB是为AI和算力建立一个链上经济的基础设施。”
为什么需要这样一个“经济层”?
Kony的创业洞察来自一个简单但深刻的问题:整个AI行业,尤其是AI基础设施领域,正在经历算力需求的指数级增长。但数据中心的融资方式——股权融资、银行贷款——效率极低。
“我就在想,为什么我们不在AI基础设施上做金融呢?”Kony回忆道。他在传统金融做过信贷研究和投资银行,很清楚一个行业早期最重要的就是解决“资本问题”。
GAIB的切入点,不是去和云服务商抢算力租赁的生意,而是做它们的“金融层” ——帮算力提供商融资,帮投资者获得AI基础设施的收益。
Hack VC在领投GAIB种子轮时给出了一个精辟的判断:“算力正在成为一种可投资的资产类别。”GAIB的任务,就是为这个资产类别建立第一个去中心化的金融市场。
二、RWAiFi:GAIB的“三合一”模式
GAIB的核心模式可以概括为一个词——RWAiFi。
这是三个词的组合:RWA(现实世界资产)+ AI + DeFi(去中心化金融)。
RWA是什么?
RWA(Real-World Assets,现实世界资产)指的是将资产权益以数字形式(Token)在区块链上实现存储、流转与交易的形态。相比实物资产的确权复杂、交易繁琐等问题,RWA通过对实物资产的数字化与标准化处理,能为现实资产注入更强流动性。
GAIB的RWAiFi模式怎么运作?
简单来说,分三步:
第一步:把GPU变成“资产包” 。GAIB与云服务商、数据中心合作,将高端GPU(如英伟达H100、H200)及其未来的租金收入打包成融资合同。
第二步:把“资产包”变成“代币” 。这些融资合同的收益流被代币化并上链,变成可以在区块链上交易、质押的生息资产。
第三步:让投资者分享收益 。投资者购买这些代币,相当于间接拥有了GPU的一部分——不需要自己买显卡、建机房,就能分享AI算力产生的利润。
结果是双赢的:算力提供商获得了比传统融资更快的资本获取通道;投资者获得了锚定真实AI经济收益的链上资产。
截至2025年11月,GAIB的RWAiFi模型已在10多个地区部署了5040万美元的代币化资产,拥有25亿美元的项目管道。2025年全年,GAIB完成了价值5000万美元的GPU和机器人代币化交易。
三、代币化算力资产怎么运作?——AID与sAID
GAIB生态的核心产品是AID(AI Dollar)和sAID(质押版AID) 。
AID:AI经济的“基础货币”
AID是一种合成美元——由美国国债和GPU融资协议共同支撑的稳定币。它像USDT一样稳定,但多了“生息”功能。GAIB将用户存入的稳定币借给云服务商和数据中心,它们用这些钱采购GPU、扩大算力产能。AID持有者分享由此产生的真实租金收益。
sAID:自动“生息”的存单
用户将AID质押后获得sAID。sAID像一张“生息存单”——会自动累积来自真实GPU算力市场的收益。自2025年11月1日上线以来,sAID平均年化收益率约13%(净收益约10%)。
这种设计的巧妙之处在于:把GPU算力的收益,变成了一种像银行存款一样简单、透明、可预测的金融产品。
四、从试点到规模化:GAIB的实战验证
GAIB的模式不是纸上谈兵——它已经经过了市场的实战检验。
首例GPU资产代币化试点
2025年1月,GAIB与去中心化GPU服务商Aethir在BNB Chain上完成了首个GPU资产代币化试点。试点在短短10分钟内募集了10万美元,参与者使用稳定币或加密货币购买了由企业级GPU收入流支持的代币。
GAIB创始人Kony表示:“这一试点项目验证了建立一个流动性强且易于访问的算力商品市场的可行性。参与者的积极反馈充分表明了市场对算力资产金融化的浓厚兴趣。”
H200 GPU首次“登陆”Web3
2026年7月,Aethir与GAIB和GMI Cloud合作,将最先进的H200 Tensor Core GPU集成到去中心化计算生态系统中——这是H200 GPU在Web3领域的首次投产。
GMI Cloud在GAIB网络上质押物理H200 GPU,GAIB将把这些GPU及其收益代币化并上链。用户可以通过购买GPU NFT,获得由底层GPU产生的奖励和收益。
从H100到H200,从试点到规模化——GAIB正在把“GPU代币化”从一个概念变成一个可复制的商业模式。
五、链上推理资本市场:算力金融化的“加密原生”路径
GAIB的故事,是“链上推理资本市场”这个更大图景的一部分。
什么是“链上推理资本市场”?
Galaxy Digital研究副总裁Lucas Tcheyan在一份最新研报中给出了定义:一套正在成型的系统——网络、协议、基础设施和应用,它们把AI模型推理从中心化API中解放出来,在链上完成协调和结算,并在此之上构建金融层。
用户可以把提示词发送给由加密代币激励协调的GPU运营商网络。推理——用训练好的模型处理新数据并生成输出——已经超越训练,成为全球GPU需求的主导份额。
为什么链上推理资本市场值得关注?
高盛估计,2026至2031年间AI基础设施资本支出约7.6万亿美元。算力硬件是最大的支出类别,占比从55%到67%不等。DePIN(去中心化物理基础设施网络)项目单月从真实客户处获得的链上收入已达约1.5亿美元,某些协议同比增长800%。
链上与链下的逻辑完全不同。
链下的GPU期货,是大宗商品市场的AI延伸——把算力当成石油、黄金来交易。链上推理资本市场则是加密原生金融对算力产业的重构——它通过代币化、可编程结算、无许可信贷,重新定义了算力的所有权、生产方式与融资模式。
如果说CME的算力期货是“把算力变成石油”,那GAIB做的就是“把算力变成数字资产”——前者是传统金融的延伸,后者是加密金融的原创。
六、风险与挑战:新物种的“生长痛”
GAIB的模式令人兴奋,但风险同样不容忽视。
算力需求波动直接影响收益。 GAIB将GPU及其收益代币化为链上生息工具——这是一个前所未有的资产类别,没有历史定价先例。AI算力需求的波动会直接影响收益的可持续性和底层资产的支持。
技术迭代的“双刃剑”。 GPU迭代周期已缩短至12个月。今天炙手可热的H200,明天可能被下一代芯片取代。代币化资产的底层硬件贬值风险,需要被纳入产品设计。
监管的不确定性。 RWA(现实世界资产)代币化在全球范围内仍处于监管灰色地带。不同法域对“算力代币”的法律定性、税收处理、投资者保护等问题尚无统一标准。
链下资产的执行力。 RWA化的真正挑战不在于代币化本身,而在于如何有效约束链下资产的执行力,尤其是违约后的处置与回收。
但正如Kony所说:“我们要做的不是‘发币炒作’,而是建立一个有真实租金收入的AI资本经济。”
写在最后
GAIB正在做的事情,在算力金融化的版图上开辟了一条全新的路径。
它不是CME的算力期货—— 期货是传统金融的延伸,把算力当成大宗商品来交易。
它不是CoreWeave的融资—— 融资是机构信贷的延伸,把GPU当成抵押物来借款。
它是区块链原生的算力金融—— 把GPU拆成代币、把租金收益变成生息资产、把AI基础设施的投资门槛从“千万美元”降到“几美元”。
GAIB创始人Kony在谈及愿景时说:“我希望我们能成为这个时代里第一个让‘任何人都可以投资AI基础设施’的平台。”
当算力不再只是少数巨头的游戏,当每一个人都可以用几美元买到一张“GPU的碎片”、分享AI经济的增长红利——算力的金融化,才算真正实现了“普惠” 。
当然,这条路还很长。技术迭代、监管不确定性、市场流动性——每一关都不轻松。但方向已经不可逆转:算力正在链上找到它的金融语言,而GAIB,正在为这种语言编写第一本词典。
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