在上周，N34-D2黑客松路演，一个学员的作品让全场印象很深。
她老家有一家正在正常运营的花店。她想拓客，想做一个小程序，让客户能直观看到价格和款式。就这个需求，两天，做出来了。
成品长什么样
C端H5：
首页按“送给谁”做分类入口——不是传统的“玫瑰/百合/康乃馨”，是“你想送给谁”。这个设计很微妙，它把花店从“卖花的”变成了“帮你想送什么的人”。点进去就是对应分类的花束预览，所有款式图片是真实的，她从文件夹里丢进去，AI帮她配好展示。
第二页是所有款式的总览列表，方便客户随便逛逛。
还有一个有意思的功能——花束盲盒。客户填上“送给谁 + 想写的话 + 预算 + 喜欢的颜色”，花店根据这些信息配一束“惊喜款”。这不是主业务，但很轻、很好玩，天然适合社交传播。
支付没接。她判断得很清楚：接支付要资质、要审核、要开发量，不如客户提交订单后微信转账。逻辑跑通比功能堆砌重要。
管理后台：
品牌Slogan可以改，地区的名字可以改，首页“送给谁”的分类场景可以改，花店能想到的文案几乎都能改。产品上架、删除、保存，图片从本地上传—— 这个功能她花了不少时间调试，因为刚开始上传不成功，用Cursor改了几轮才跑通。
订单管理页，客户提交的所有信息（卡片留言、配送时间、联系方式）统一展示，不用再翻聊天记录。
后端API：
有完整的API支撑。不是一个Demo，是一套能直接上线用的系统。
她是谁
不是程序员。来之前没写过代码。上了两天课，用Claude Code + Cursor，把花店老板的身份直接切换成了产品经理兼工程师。
她说：“我们自己做好款式，存到文件夹里，让它帮我丢进来就行。”
这个“让它帮我丢进来”背后，是两天建立起来的一套工程直觉—— 知道怎么描述需求、怎么让AI拆解、出了问题怎么定位、怎么用Cursor改代码再跑通。
为什么这个作品值得拿出来说
不是因为技术复杂。是因为它回答了一个问题：当AI能写代码了，非程序员能做出什么？
答案不是“Hello World”，也不是“玩具Demo”，是一个正在运营的花店的线上系统。
有用户端，让客户选花下单。有管理端，让花店管商品管订单。有上传商品、图片、文案、配置Slogan——这些“能改”不是开放给客户的，是开放给花店自己的。她给未来的自己留了运营空间。
两天前，她是一个有花店的人。两天后，她是一个有花店 + 一套定制SaaS的人。
这就是Agentic Coding在真实场景里的样子。
下一期 N35 线下训练营，报名开启。
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