前Google CEO Eric Schmidt之前发了条社交媒体，核心两句话：
如果你真的想赚钱，其实很容易：建立一个智能体AI公司。
Agent 时代奖励建设者，你的资历就是你本周交付了什么。
资历不再是学历、大厂履历、头衔。是你做出来的东西。
为什么现在是历史上最好的时机？
基础设施从来没这么成熟过。Claude Opus 5、GPT-5.6都来了，GitHub Copilot有14万家机构用户在用，开源Agent框架在井喷式增长。
最典型的例子 —— DeepSeek Harness。
2026年8月13日深夜，DeepSeek向全球扔出了一个开发者预览版：DeepSeek Harness。发布48小时，GitHub Star突破10万。
Agent = Model + Harness。模型负责思考和理解，Harness是那套“让模型真正干活”的系统——文件读写、终端命令、工具调用、任务规划、子代理委派，全在Harness这一层。Harness团队负责人形容得很直白：“除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴。”
发布当晚，社区生态快速成型：2600+插件仓库，368个精选插件分属18个类别。有人写Excel读写插件，有人接入飞书Bot，有人做了网页搜索插件——Agent能力不再由大厂定义，任何人可以用插件拼出自己的Agent。
DeepSeek甚至做了更极致的实验：软件公司模式预设。在Harness之上模拟一家真实软件公司——需求、架构、编码、集成、验收、安全各由独立部门分工执行。你不是在“让AI帮你写代码”，你在经营一家13个角色构成的AI软件公司，而你自己是总监，在可视化大画布上实时看进度、看调用、看Token、做决策。
你不是在调教一个Agent，你在指挥一家公司。
这就是现在的底座。
三种Agentic公司的打开方式
第一种：垂直Agent服务商
选一个你有深度专业知识的领域，做最小可行Agent。不要做通用Agent，不要跟巨头正面竞争。
机会在哪？金融交易Agent，量化基金开出40万+美金年薪。代码审查Agent，Devin的多Agent模式已验证。企业知识管理，Agent 365 GA发布。
核心逻辑：
快速建造（AI让开发速度提升10倍）、
快速验证（Agent可以24/7运行测试）、
快速迭代（基于实际运行数据改进）。
第二种：一人公司 · FDE模式
FDE火了。2025年前9个月招聘需求暴涨800%，Anthropic开出20-30万美金年薪。但95%的公司招不来FDE，哪怕开出30万美金。
为什么？FDE不是招来的，是从企业内部长出来的。
杭州室内设计师小刘，训练营25期学员。不是程序员，没IT背景，从没写过代码。学了2天AI编程，做出一套完全贴合自己公司真实业务的系统——管物料，更核心的是管住“报价单”里那些行业暗语和计算逻辑。外面通用软件覆盖不到的细节，他2天换来了。
第30期的一位产品经理，公司里多套设备配置，供应商一换就要走整套替换流程，全靠Excel维护。他用Agentic Coding搭了一个网页端参数维护与报价管理系统，所有设备参数集中承载，售前工程师直接导出投标方案，领导在线审批。
FDE的价值不在一次性交付系统，在持续把业务体感翻译成工具能力。
第三种：“Agent编译器”——组织架构即SOP
DeepSeek Harness的软件公司模式，把一次软件开发组织成一家有13个角色的公司：需求冻结、部门分工、验收独立、失败硬路由。
这不是花架子。用户作为总监，在可视化大画布上实时看进度、看调用、看Token、做决策。当任务复杂到单Agent搞不定时，你用组织架构对抗上下文漂移——需求冻结为合同，每个部门只拿干净的局部上下文进场，验收不靠“再聊聊”，直接进修复路由。
你可以把同样的思路套到任何业务流程上：销售、采购、教学设计、内容生产……把SOP翻译成Agent公司的部门分工。
还有个案例是 Agentic Company Pattern：一个CEO Agent协调六个部门Agent，每个部门有独立预算帽，跨部门决策自动发生。运营成本：一天57澳元。西安的蜜蜂数标一年产出超1000个智能体，真人员工与智能体比例已达1:60。
核心逻辑不是“更强模型”，是更好的组织架构。
第四种：Harness插件生态商
DeepSeek Harness发布48小时后，社区插件突破1000+，368个精选插件。有人在写B站数据拉取插件，有人把飞书工作流接进Harness，有人做手机端适配，有人做多团队协作管理界面。Agent Team插件让用户可跨模型混搭——用GLM模型做代码成员，用DeepSeek做Leader，共用一个工作区。
Harness是底座，插件才是入口。
如果你能写出某个垂直场景下好用的插件——让Harness能处理某个行业的特殊文件格式、接入某个专属API、翻译某种业务逻辑——你就拥有了一个直接触达2600+开发者的分发渠道。这些插件消耗Token，而你拥有定价权。
这可能是做Agent副业里启动成本最低、杠杆最高的一条路。
最关键的问题
Mixlab社区9万多人最终聊到一个共识：最赚钱的不是卖AI能力，是把人的能力封装成Agent能执行的服务。
Skill、MCP、Agent API、知识图谱——这些不是技术名词，是一个人从“干活”切换到“指挥AI干活”的杠杆。
前Google CEO 说：“Agent时代奖励建设者。”
建设者不需要头衔。不需要产品经理、设计师、工程师三个岗位配齐。你需要的是：选一个垂直领域、做最小可行Agent、建立数据飞轮。
你想开（做）一家什么样的Agentic公司（副业）？
MIXLAB 下一期 N35 线下训练营（9月5号-6号），报名开启。
👉 咨询/报名：litnmnm
两天训练营
Day 1 夯实工具链 + Day 2 搭建协同团队 的模式，最终实现从想法到落地的全流程 AI 驱动。
Day 1：工欲善其事，必先利其器#最实用 AI 工具箱
目标： 一天之内，把市面上最主流的 AI 工具装进你的武器库。
上午：AI 原型与界面搭建
- 学习工具：
ClaudeCode、WorkBuddy等 - 核心技能：
快速原型制作。学习如何在几分钟内凭借灵感/感觉进行可视化设计或布局，无需代码基础。
下午：AI 代码与全自动开发
- 核心技能：
精细化的 UI 修改。掌握“指哪改哪”的操控能力，让 AI 精准地调整界面细节。全自动 Agent。实现从写代码到部署的“一键完成”。全能 Agent。即便没有技术背景，也能轻松生成完整应用。
Day 1 你将带走：
✅ 一套完整的 AI 工具链
✅ 一个跑通全流程的实战 Demo
✅ 可复用的 SPEC.md 文档模板
Day 2：从一人单干到 AI 团队协作 #开一家 Agentic 公司
目标： 你不是一个人在战斗。创建你的 AI 员工团队，让它们为你干活。
上午：构建 AI 团队 (Agent Team)
- 核心概念：
角色分工。通过指令创建不同角色的 AI： - AI 产品经理
（洞察需求） - AI 架构师
（设计系统） - AI 测试专家
（验证质量） - AI 员工团队
（多角色协同执行）
下午：文档工程与 AI 数字分身
- 核心内容：
文档工程 -
将“杂乱的需求”转化为 AI 能精准执行的 SPEC.md。 - 核心内容：
数字分身 - 技巧：
CLAUDE.md -
通过初始化指令和记忆文件沉淀经验，让 AI 越用越懂你，越用越聪明。
Day 2 你将带走：
✅ 一个属于你自己的 Agent 团队
✅ 一套多角色协作的工作流
✅ 可复用的 CLAUDE.md 经验
结营：全流程 AI 驱动闭环
通过两天的学习，你将掌握以下完整的工作流：
- 需求：
产生一个想法。 - 定义文档：
利用 SPEC.md模板将其转化为严谨的指令。 - 指挥 AI：
调用你的 Agent 团队（产品、架构、开发、测试）。 - 落地与部署：
实现从 0 到 1 的快速落地与一键部署。