从视觉到AI：一名非名校硕士的转型之路

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焦虑不是终点，而是重新起航的信号

我是一名非211、985的硕士研究生，研究生阶段研究机器视觉，毕业后顺理成章地成为了一名3C机器视觉工程师。五年来，我在视觉领域深耕，从3C到锂电新能源，积累了不少工程经验，也解决过无数产线上的“疑难杂症”。

转折发生在跳槽时。我面试现在这家公司的“人工智能工程师”岗位，面试顺利通过，但智能工程部领导看到我的简历后，认为我的视觉工程背景更契合机器视觉工程师的岗位需求。于是，我被“定向”到了视觉岗——又一次，我与AI岗位擦肩而过。

说实话，我理解公司的选择，但也因此看清了一个现实：在组织眼中，你的过去定义你的现在，而你的现在决定你的未来。

大模型的爆发让我焦虑——AI正在重塑一切，机器视觉也在被深度学习重新定义。我不想只做一个“调参工程师”，更不想被时代抛下。转型AI应用开发，不是跟风，而是主动选择。

未来，我计划从两个方向发力：一是将视觉经验与AI结合，做AI质检、多模态理解等落地应用；二是系统学习大模型微调、Agent开发、RAG等技术，真正成为AI应用开发者。

这条路不容易，但没有一条值得走的路是轻松的。

别让过去的经验成为枷锁，而应让它成为你转型的跳板。 共勉。