最近一期研讨会聊了 AI 时代的团队协作模式，线上来了不少朋友，从 B 端到金融到传统行业，大家分享了各自公司的真实情况。聊完发现，虽然各家业务不同，但对 AI 编程带来的团队变化，共识出奇的一致。
我把这些共识整理成十条，不一定全对，但至少是多个公司一线实践出来的体感，不是理论推演。
01 BA 比开发还稀缺
以前一个 BA 能对四五个开发，现在只能对两到三个，甚至可能变成一比一。不是开发不够用了，是 BA 供不上需求。AI 写代码太快了，需求产出速度根本跟不上。现在市面上最难招的两个岗位：能做方案的产品经理，和能做技术管理加沟通谈判的 Tech Lead。
02 用户故事该扔了
以前敏捷用用户故事，颗粒度很细，一张卡三五天的工作量。现在 AI 一天就能干完，用户故事变得特别鸡肋。大家的共识是直接用 Feature 颗粒度，验收标准保留，用户故事的写法不要了。拆太细反而降低效率。
03 需求文档进代码仓库
以前用 Word 传需求，现在全都用 Markdown 放代码仓库里。需求跟代码在同一个地方版本管理，AI 可以直接读，人也方便对照。这已经不是趋势了，是共识。
04 测试不会消失但会变少
有人觉得测试可以直接砍掉让开发顶上，实践下来发现不行。开发做不了专业测试的那些判断。正确的做法是测试人员数量减少，但至少留一个专业测试专家做指导。每个角色都需要一个核心能力的人在。
05 设计师不需要了
B 端项目已经不配 UI/UX 设计师了。BA 用组件库直接出原型，AI 生成 HTML，还原效果基本一模一样。更进一步的玩法是用同构框架，原型和正式前端用同一套组件，直接搬过去就能用，不需要多模态识别，不需要最强模型。
06 每个开发都是 Tech Lead
以前开发可以躲在 Tech Lead 背后干活，现在不行了。每个开发都必须具备方案设计和 Code Review 的能力，因为你没有靠山了。Tech Lead 本身也要往上走一层，从做方案变成管方案、做谈判、跟业务撕扯。不转型就是现实意义上的失业。
07 沟通能力比技术能力重要
AI 时代出现一个很有意思的现象：沟通能力强的人比纯技术强的人更吃香。以前技术大牛可以不爱说话，现在不行了，角色边界在模糊，所有角色都在往沟通侧、往人侧迁移。
08 团队规模缩到四五个人
以前一个敏捷团队十二个人叫"两个披萨能喂饱"，现在四五个人就够了。BA、全栈开发、测试专家，再加一个 Tech Lead 级别的人做方案和谈判，就够运转了。运维也在被 Agent 化，一个公司可能只需要一两个运维。
09 技术不是护城河
程序员最大的幻觉是技术是护城河，学了某个框架某个源码就安全了。实际上 AI 最先吃掉的就是纯技术执行层。真正的安全感来自业务理解能力和解决方案能力。能引导客户说出他想要什么，能把模糊的点子变成可执行的产品方案，这些 AI 暂时替代不了。
10 所有出路都指向业务
从老板往下看，软件工程师必须走到 Tech Lead，再走到产品/业务侧，才有长期存在价值。项目经理在 IT 行业竞争力很弱，纯写需求的 BA 也在被替代，但做方案、做咨询、挖掘需求的人非常稀缺。整个行业的人都在往需求侧挤，谁先到谁先安全。