用工智能审核场景&智能考勤排班场景

用工智能审核场景

让合规风险向主动防控升级

场景1：试用期员工风险审查

动态监控，量化评估

系统自动监控试用期期限，动态采集考勤数据、协作表现、奖惩记录，输出量化评估报告。哪些人表现好、哪些人需要关注、哪些人有风险，一目了然，让转正决策有据可依。

场景2：转正智能提醒与考核

主动提示，考评数据自动归集

支持自定义转正预警规则，AI自动识别即将到期的试用期人员，并标记风险等级。哪些人该转正了、哪些人有风险，系统主动告诉你，不用HR自己去记日期。

聚才林帮助HR动态采集试用期工作成果、行为表现、考勤打卡等数据，形成客观记录。领导审批有充分的数据支撑，这个人考勤怎么样、目标完成度多少、有没有风险项，一目了然。

场景3：劳动合同风险审查

提前预判，拦截风险

自动采集合同类型、签订日期、期限等数据，提前预判到期风险与签署合规性，预警消息主动送达。哪些合同快到期了、哪些需要续签、哪些有签署合规问题，AI提前告知HR，把风险拦截在前面。

场景4：员工在岗尽责风险审查

自动评估，及时预警

基于考勤、绩效、行为等多维度信息构建风险识别模型，自动输出在岗尽责风险评估结果，在问题苗头出现时即发现并处理。

智能考勤排班场景

排班有据、考勤有序

场景1：事前智能排班

规则融合，自动输出

系统按设定规则融合历史排班数据、打卡数据，自动输出排班方案。什么时间段需要多少人、哪些员工可以安排、法定节假日怎么调休，AI算得清清楚楚，减少排班工作量，也减少排班带来的合规风险。

场景2：排产班次预测

业务联动，预判精准

AI可以结合历史业务订单与产量数据，分析业务波动规律，生成排班预测建议。什么时间点业务会起来、应该提前多少人力的准备，AI帮你做好预判，让劳动力调度有据可依。

场景3：打卡异常预警

自动识别，敏捷响应

AI自动识别各类打卡异常模式，如同一时间点集中打卡、频繁在非工作地打卡等，及时发现考勤作弊行为并动态预警。

场景4：考勤合规校验

自动扫描，无遗漏检查

AI按预设规则自动扫描考勤结果，标注不合规数据并提示风险。哪些班次设置不合理、哪些加班不符合规定，AI一次性全部检查出来，让合规检查不再有遗漏。