苹果官网"手滑"曝光千问合作？千问这10个岗位不要错过，北上广深杭可投！

● 招聘企业：千问

● 覆盖城市：北京/上海/广州/深圳/杭州

● 招聘岗位：10个

近期，苹果中国官网 Mac 使用手册中罕见现身《在Mac上配合Apple智能使用千问》文档，明确Apple 智能可配合阿里千问模型工作，千问扩展支持写作工具与 Siri，虽文档上线不到一日被撤下，但苹果首次以官方文档形式确认了与千问的技术对接关系。

1. 负责搭建用增投放链路质检 Agent 体系，全面支持用增投放算法、投放工程及 PMO 投放稳定性保障与效果保障；

2. 深入理解用增业务逻辑与投放链路架构，建立投放质量评估模型和指标体系，推动投放效果的持续优化和稳定性提升；

3. 主导复杂跨团队质量保障项目的规划与落地，协同算法、工程、投放PMO 等多方团队，推动质量问题的闭环解决和系统性改进；

4. 带领并指导团队成员成长，建立用增投放质检领域的技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。

1. 扎实的用增业务基础，深入理解用户增长链路、投放策略逻辑及效果归因机制，有千万级用户量用增投放项目质量保障经验者优先；

2. 精通数据分析与洞察方法，能够基于投放数据建立质量评估模型，具备从数据异常中快速定位根因并推动解决的能力；

3. 熟悉 LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有从零搭建 Agent 质检系统或自动化评测平台的成功经验；

4. 精通至少一门主流编程语言（Python/Go/Java），具备扎实的工程能力和系统设计思维，能够独立完成复杂质量保障平台的架构设计与开发；

5. 具备优秀的跨团队沟通协调能力，能够在复杂的多团队协作环境中推动问题解决并拿到结果；有带团队和指导新人成长的经验；

6. 对 AI 前沿技术保持高度敏感，能够快速将新技术转化为生产力，持续提升用增投放质检的智能化水平和效率。

1.有大规模投放系统（如新媒体广告、搜索广告、社交投放等）质量保障经验；

2.熟悉主流 Agent 框架 及多 Agent 协同架构；

3.有搭建投放效果归因分析平台或投放质量中台的成功案例。

1、负责千问/夸克产品的端到端质量保障工作，深度参与产品需求和架构设计，评估需求、技术架构合理性和可测性，主导复杂跨团队项目的质量规划与落地，推动系统性改进；

2、结合行业发展趋势，制定全面的质量策略（功能/性能/稳定性/兼容性/安全性），构建适合业务发展的质量保障体系，包括线下测试、线上监控以及问题定位分析能力建设；

3、深度分析线上用户行为和链路系统技术指标，通过主动挖掘系统/用户体验问题、模型效果评测、竞对产品分析等手段体系化推动用户体验不断优化；

4. 带领并指导团队成员成长，充分利用AI测试能力，建立和完善质量技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。

1、8年以上大规模互联网移动产品线端到端系统质量保障经验，有AI助手类产品质量经验优化；

2、对业务架构有整体深刻理解，能够独立完成测试方案与测试平台的选型和设计，能够独立对团队的质量和效率决策产生影响；

3、具有良好的技术洞察力和优秀的数据分析技能，熟悉LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有成功的AI测试提效实践和经验；

4、具备优秀的沟通协调能力和复杂链路产品项目管理能力，在多团队协作中推动问题解决并拿到结果；

5.  有指导新人成长，带过端到端质量团队经验。

1、负责千问智能创作、AI助手、网盘、智能学习等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性和可测性；

2、构建适合业务发展的质量保障体系，推进质量分析和改进，通过风控、流程，策略，方法和工具等创新，提升测试质量和效率，保障产品高质量交付；

3、通过线上监控建设、用户行为，业务和技术指标分析，问题trace能力建设保障线上服务稳定性以及驱动用户体验不断提升；

4、通过业务全链路数据分析、效果评测、竞对分析等手段帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务。

1、3年以上相关工作经验，有扎实的计算机理论基础，熟练使用app测试方法和常用工具，能够熟悉至少一门编程语言进行自动化脚本和提效工具的开发；

2、熟悉互联网产品的设计开发流程，有用户型产品功能、性能、稳定性测试经验，并具备线上稳定性／用户体验水位监控、问题分析能力；拥有鸿蒙实际应用测试经验将获得优先考虑

3、有数据驱动意识，能够通过数据分析辅助质量决策、用户体验提升及业务目标达成；

4、良好的沟通协作能力，主动思考产品体验和项目交付改进点，驱动产品技术完善。具备云产品、多端测试经验优先。

1、负责网盘、AI助手（AI PPT/写作）产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性和可测性；

2、构建适合业务发展的质量保障体系，推进质量分析和改进，通过风控、流程，策略，方法和工具等创新，提升测试质量和效率，保障产品高质量交付；

3、 通过线上监控建设、用户行为，业务和技术指标分析，问题trace能力建设保障线上服务稳定性以及驱动用户体验不断提升；

4、 通过业务全链路数据分析、效果评测、竞对分析等手段帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务；

1、3年以上相关工作经验，有扎实的计算机理论基础，熟练使用app测试方法和常用工具，能够熟悉至少一门编程语言进行自动化脚本和提效工具的开发；

2、熟悉互联网产品的设计开发流程，有用户型产品功能、性能、稳定性测试经验，并具备线上稳定性／用户体验水位监控、问题分析能力；拥有鸿蒙实际应用测试经验将获得优先考虑

3、有数据驱动意识，能够通过数据分析辅助质量决策、用户体验提升及业务目标达成；

4、良好的沟通协作能力，主动思考产品体验和项目交付改进点，驱动产品技术完善。具备云产品、多端测试经验优先

1. 探索并落地大模型（LLM）与AI Agent（GUI Agent/AppAgent方向）在客户端自动化测试领域的创新应用；

2. 负责AI驱动的测试用例生成、需求分析、自动化回放等核心能力建设，打造端到端智能自动化解决方案；

3. 攻克AI Agent任务规划、工具调用、记忆管理、多Agent协作等技术难点，确保方案的可靠性和稳定性；

4. 赋能业务与效能提升： 与业务团队紧密合作，理解痛点，提供并落地端到端的智能自动化解决方案，显著提升研发质量和交付速度。

1. 3年以上开发/测试开发经验，计算机基础扎实，精通Java/Python/Go等至少一门语言；

2. 熟悉AI Agent技术栈（LangChain等），有LLM应用、Prompt、RAG实践经验；

3. 核心加分项： 有大厂效能/测试平台背景，熟悉GUI Agent/App自动化测试，对AI+自动化测试有热情和思考；

4. 具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和强烈的技术自驱力。

1. 负责 UC 用户运营业务前后端质量保障，覆盖福利体系、用户权益中心、任务激励等核心模块的测试策略制定与交付；

2. 主导后端服务性能测试与容量评估，覆盖福利发放、权益核销等核心链路的压测与瓶颈分析；

3. 推动前后端接口自动化与持续集成落地，优化研发测试流程与质量标准；

4. 主导效能工具开发，推动 AI/大模型在智能用例生成、接口场景自动编排、异常日志分析等场景的落地应用；

5. 管理外包测试团队，负责任务分配、质量把控与能力培养。

1. 3 年以上测试开发经验，计算机基础扎实，精通 Java/Python/Go 至少一门语言；

2. 熟悉前后端服务架构及常见质量痛点，具备服务端性能分析与问题定位能力；

3. 良好的系统分析能力，能独立完成复杂前后端问题的根因定位与闭环推进；

4. 有实际的自动化测试框架或效能工具开发经验，有 AI/大模型在测试领域的落地实践经验，理解 LLM 基本原理（Prompt Engineering、RAG、Agent 等）；

5. 有外包团队管理经验者优先。

1、负责千问AI硬件智能穿戴类产品上出行办公健康支付等AI应用的质量保障工作，构建和完善软硬件一体的AI应用的端到端质量保障体系；

2、覆盖AI多模态应用的端到端全链路（固件OS、APP、大模型）质量，参与用户体验评测体系建设，深入用户场景挖掘体验问题，推动问题闭环和体验优化，保障用户的端到端体验；

3、参与AI应用垂域场景的测试Agent开发，建设沉淀领域测试Skill和知识库，提升测试效能；

4、与大模型、软硬件产研团队紧密协作，建立质量度量、线上指标与用户体验监控机制，为产品体验优化和模型迭代提供数据支撑。

1、本科及以上学历，计算机相关专业；

2、有3年以上测试或质量保障经验，有AI/大模型/AI智能穿戴软硬件/互联网产品经验者优先；

3、熟悉至少一种自动化测试技术栈（如Python/Java），具备接口测试、功能测试实战经验；

4、能够从业务视角定义质量问题并推动解决，具备模型效果用户场景评测能力者优先；

5、了解大模型的基本原理和常见应用场景（Token、Memery、意图识别、RAG、Agent、Skill、MCP等），理解Agent/Workflow编排逻辑；

6、对AI技术有好奇心，关注AI发展趋势，热衷实践新方案，有AI眼镜/可穿戴设备/XR设备使用或测试经验者优先。

1. 负责测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流的研发与工程化落地，探索新一代智能测试范式；

2. 主导自动化测试与模型评测平台的架构设计与核心功能开发，支持插件化扩展和录制回放引擎建设；

3. 开发各维度测试 Agent/Skill（如用例生成、用例执行、Badcase 挖掘、自动化回归等），提升测试效率和覆盖率；

4. 研究 LLM 在测试领域的应用（如微调用于主观评测、语义理解验证等），推动技术创新落地；

5. 支持千问各业务线（对话/搜索/图像/文档/语音等）的测试基建需求，提供通用化解决方案。

1. 本科及以上学历，计算机相关专业；

2. 有 3 年以上测试开发或平台开发经验，有 AI / 大模型相关项目经验者优先；

3. 精通 Python 技术栈，具备扎实的工程化能力和系统设计能力；

4. 熟悉大模型基本原理，有 Agent/Workflow 开发经验（如 LangChain、LangGraph 等框架）者优先；

5. 有测试平台建设经验，了解插件化架构、用例管理、评测等测试基础设施设计；

6. 具备模型效果评估及数据分析能力，有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验者优先；

7. 熟练掌握 AI Coding 工具，有使用 AI 提效解决实际问题的项目级实践；

8. 对 AI 技术有强烈好奇心，热衷探索新技术方案，有为 AI 产品/Token 付费经验者优先。

1、业务对接与价值挖掘：对接AI测试相关业务团队，宣贯AI测试平台能力、解决业务痛点，深挖AI测试通用场景与高ROI功能；收集AI测试业务数据及最佳实践，建立案例库，拓展覆盖面、提升产品口碑；

2、需求转化与方案落地：结合AI测试业务多维度场景，将用户诉求拆解为可落地的产品/技术方案，明确目标边界、兼顾泛化性；负责AI测试相关方案设计、技术选型等相关工作；

3、平台架构与产品设计：负责AI测试平台整体产品规划与技术架构设计（Platform + Agent），定义平台能力结构；规划CI/CD中AI质量门禁接入方案；推动从工具化向平台化、从自动化向智能化演进，建立标准化接入与规模化复制机制；

4、数据与质量体系建设：建立AI测试效果评估体系（覆盖率、缺陷拦截率、ROI等），推动数据闭环（数据采集→平台优化→效果提升），定义质量指标体系与平台化沉淀机制；

5、技术调研与项目推进：跟踪AI及测试领域行业技术趋势，调研新技术在AI测试解决方案中的应用，推动架构创新；协调业务各团队保障方案落地，对齐AI测试提效目标，共同为业务质量结果负责，确保需求闭环与收益达成。

1、本科以上学历，5年以上编码/测试和DevOps工程实践经验，有在公司内或外部客户落地研发/测试实践、研发/测试工具经验，有研发/测试/Devops产品解决方案经验者优先；

2、有AI Coding项目经验，熟悉相关技术体系，有Agent设计开发经验（如用例生成、GUI/API Agent测试执行）；

3、理解软件研发流程（DevOps/测试流程），对LLM/Agent/Harness有深入的应用理解；

4、具备较强的逻辑思维能力和快速学习能力，良好的多角色沟通协调能力，能够独立负责和推动跨团队项目落地；

5、关注AI/研发效能/DevOps/效能度量等相关领域的最新发展，有很强的技术热情，不断对现有方案持续迭代，寻找满足业务快速发展需求的最佳技术解决方案。

1、深入理解产品的需求，设计有效的测试策略，完善测试手段，项目过程风险控制保障产品高质量交付；

2、提供有效功能测试设计和用例, 开发自动化测试用例脚本并执行，提升整体测试效率和质量；

3、通过线上监控能力完善，用户行为和技术指标分析，问题Trace能力建设保障线上服务稳定性以及驱动用户体验不断提升；

4、有一定的测试平台规划和设计研发能力，有AI Agent开发经验优先，有广告测试背景优先。

1、计算机相关专业，良好的专业基础(数据结构, 算法, 编程语言, 数据库等)；对软件工程理论和实践均有深刻理解；

2、具备丰富的中大型复杂系统软件测试分析及业务支撑经验，并能贴近业务，进行有效的方案整合；

3、有较强的分析设计能力，测试框架研发和方案整合能力；

4、精通性能测试、自动化测试、 安全测试及白盒测试领域之一；

5、逻辑能力强，思维活跃，接受新事物能力强，责任心强，积极主动，善于沟通，良好的团队合作能力。

好了，今天的分享就到这里了，有大家想要投递的岗位吗？有意向的同学可前往相关企业官网自行投递哦~