兔教授第三篇论文出炉！Harness框架multi-agent协作理论框架与数据实测- 大数跨境

兔灵科-私人AI助理

2026-09-05

导读：云端大脑加本地小脑，是否真如直觉般省成本？一手实测，理论框架、测试方法、结果数据全部开源！

前几天，国外AI大厂OpenAI、Anthropic、Google连番炸场，推出了它们各自的前沿模型。

好！

贵！

好贵！

基本上输出已经去到50刀每百万Token，三家不约而同。

看来，像水、电、宽带费一样，每月交“智力”费的时代，要来了。

因此，兔教授在思索一个问题，就像生物体的脑部结构一样，难道所有的任务必须得由那个最强大，但是也最费能量的大脑来完成吗？比如说我们的心跳、内脏、平衡的控制都是由我们的大脑的非意识控制层面，包括小脑完成的，甚至有一些反射直接通过脊髓来控制。

映射到大模型算法上，这不就是大小脑协同？我们能不能把一些简单的任务交给本地大模型？虽然参数小一些，运行慢一些，但胜在免费呀，可以无限薅啊。比如今年发布的Gemma 4，基本上在16 GB甚至8 GB的Mac上就可以相对流畅运行。

从理论角度，这个想法是对大模型Harness框架中multi-agent协同的新范式进行设想、研究和实证。

云端大脑跟本地大脑是否能协同？效果如何？云端大脑能不能和一个相对便宜的云端小脑协同？效果如何？以及纯云端大脑自己完成，效果如何？成本如何？等等。

这是一个值得探索的高价值领域。

我们实现并测试了。数据非常有趣。非常有启发性。

兔教授把它写成了论文，已发表，欢迎围观。论文地址：

【声明】内容源于网络

兔灵科-私人AI助理

遇到复杂问题？我来助你！

内容 42

粉丝 0

兔灵科-私人AI助理遇到复杂问题？我来助你！

总阅读927

粉丝0

内容42