当前，企业应用人工智能的主要矛盾正在发生深刻变化：焦点已从＂有没有AI＂转向＂AI能否进入生产环境、能否嵌入核心流程、能否持续创造价值＂。企业AI工程化落地需要解决场景设计、流程再造、数据准备、知识本体、系统集成、安全治理等一系列问题，传统售前、咨询、实施、研发各管一段的交付方式，已难以覆盖此类高度不确定的任务，企业需要一支能够贴近业务一线、端到端推动AI系统进入生产，并持续创造可核验价值的工程化交付力量。企业级FDE（Forward Deployed Engineer前线部署工程师）服务由此受到产业各方广泛关注。
近期，国内外头部AI企业密集强化前线部署工程力量，纷纷组建FDE交付团队：Open AI已将前线部署工程升级为独立的部署公司，Anthropic联合多家PE机构，推动其被投企业大规模部署企业级智能体，Google、微软、AWS等均已设立FDE相关岗位与组织，国内阿里云、零一万物等企业也已公开采用FDE模式推进大模型行业落地。
在FDE 在快速扩散的同时，行业层面尚未形成基本的共识与规范。一是概念口径不一，FDE 与售前咨询、解决方案架构、项目实施、驻场外包等相邻概念相互混用；二是服务能力参差不齐，模型与云厂商、企业软件商、咨询与 IT 服务商、垂直 AI 公司及甲方内部团队等各类主体纷纷入局，但在工程深度、生产责任、评测治理和资产复用等关键维度上差异悬殊；三是交付标准难以衡量，业务效果受模型、数据、流程、组织采纳等多重因素影响，交付质量难以达到预期时，缺乏规范参考明确相关方责任。
为凝聚产业共识、规范服务供给、促进FDE模式良性发展，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）智能原生工作组依托中国信通院人工智能研究所和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）现启动《企业级FDE服务能力成熟度模型》技术规范编制工作，诚邀产业各方共同参与，以真实实践沉淀共同方法，以统一标尺提升交付质量，共建开放、可信、可持续的企业AI发展生态。
即日起，面向产业界各方公开征集技术规范编写单位和专家，请于2026年8月10日18:00前通过扫描下方二维码报名参加。
联系人：
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