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AIIA周刊丨人工智能行业一周精选(8.1-8.7)

AIIA周刊丨人工智能行业一周精选(8.1-8.7) 人工智能产业发展联盟AIIA
2026-08-09
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导读:浙江省经信厅印发《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案》;DeepSeek-V4-Flash正式发布;Qwen3.8-Max大模型正式上线;Seedance2.5视频生成模型正式发布;MiniM

政策引导

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浙江省经信厅印发《浙江省人工智能赋能制造业

数字化转型实施方案》

7月30日,浙江省经信厅印发《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案(2026-2030年)》,重点围绕数据治理、算力基础、应用场景等五大方向,计划到2030年培育30家“AI+未来工厂”示范企业,打造150个典型应用场景,推广应用300个工业智能体。《方案》突出“需求牵引、场景驱动、分层推进、创新协同”原则,部署五大重点任务:夯实数智化转型的基础支撑、推动关键业务环节的智能升级、深化重点企业的分级应用、探索重点产业集群的提质升级、构建人工智能赋能的良好生态,分层推进中小企业普惠应用与领军企业标杆示范,通过工业智能体平台、高质量数据集建设等措施,覆盖研发设计、生产制造、营销服务等全环节,特别在集成电路、生物医药等15个产业集群推动AI深度融合。


链接

https://zj87.jxt.zj.gov.cn/zlzq/web/views/article/news/detail.html?id=309599


技术前沿

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深度求索:正式发布DeepSeek-V4-Flash

7月31日,DeepSeek宣布DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。据官方更新日志,正式版在Agent能力上大幅增强,多项基准测试远超预览版;模型结构、尺寸与预览版保持一致,仅重新进行了后训练;正式版V4-Flash原生支持ResponsesAPI格式并针对性适配了Codex。据官方文档,本次升级仅限于Flash版的API接口,V4-Pro的API及APP/WEB端模型暂未更改。备受市场关注的DeepSeek-V4-Pro正式版将“尽快发布”。此次Flash版先行上线,Pro版的具体时间表仍待披露。


链接

https://www.cnstock.com/commonDetail/753773

【短评】

DeepSeek-V4-Flash已成为全球知名模型中运行成本较低的一款,对于API用户而言,随着DeepSeek-V4-Flash的发布,Token成本有了进一步的大幅降低,其极低的调用成本将进一步降低AI应用门槛,推动行业从“规模法则”回归“效率优先”。


3

字节跳动:发布Seedance2.5视频生成模型

7月31日,字节跳动正式发布新一代视频生成模型Seedance2.5。该模型单次可生成30秒高质量视频片段,在生成时长、多模态理解、编辑精度等维度实现全面升级,Seedance2.5延续了Seedance2.0统一的多模态音视频联合生成架构,重点突破长叙事能力、多模态参考能力和编辑能力,不只能单次生成更长的视频,也能更可控地完成从想法到视频落地的全过程。围绕真实的产业场景,让创作拥有更大的想象空间,进一步释放生产力。这是继今年2月Seedance2.0实现原生音画同步、多镜头叙事突破后,字节在视频生成赛道半年内的第二次重大迭代。


链接

https://peking.bjd.com.cn/content/s6a700d09e4b03fa51a8268c7.html

【短评】

Seedance2.5延展视频生成时长并支持多轮延长,多模态输入与精准编辑强化意图控制,已在工业、教育等场景落地。此举表明AI视频生成从实验走向实用,将重构内容制作流程并降低边际成本,但伴随的深度伪造与版权纠纷对产业治理提出新挑战,需技术标准与法规协同跟进。


4

MiniMax:发布新一代多模态生成模型

MiniMax H3

7月31日,MiniMax正式发布新一代多模态生成模型MiniMax H3。H3是MiniMax从专用任务模型向通用多模态智能迈出的一步。在能力层面,H3支持文本、图片、音频和视频等多种输入形式,可直出2K分辨率画面,最长生成15秒的音画内容。在 Artificial Analysis视频模型榜单中,H3的视频编辑能力排名全球第一。它在指令遵循、文字与品牌信息呈现、视频到视频动作迁移(V2V Motion Transfer)等维度均有稳定表现,可应用于广告、品牌、电商、产品设计、UI/UX和游戏等商业场景。定价方面,H3的视频生成价格为0.8 元/秒(2K分辨率),约为业内同类旗舰模型的三分之一。


链接

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1868133215445637427&wfr=spider&for=pc

【短评】

H3是MiniMax推出的首款开源多模态生成模型。此前,该公司已先后开源三代M系列文本模型,文本与多模态两条路线并行自研的路径逐步清晰。同时。较低的价格策略结合开源模式,可能降低中小企业和开发者的使用门槛。


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阿里千问: Qwen3.8-Max大模型正式上线

8月3日,阿里千问正式发布Qwen3.8-Max。下周将开源Qwen3.8-Max的模型权重,同时也将开源Qwen3.8-27B模型。据介绍,Qwen3.8-Max基于Qwen3.5的架构基础构建,参数规模扩展至2.4万亿,激活参数95B,支持100万上下文Tokens,在编程、办公、科研以及长周期任务等方面实现了全面提升。在权威榜单Vision Arena(视觉榜单):排名全球第二,仅次于Claude Fable 5,在Text Arena(文本榜单)以1496分位列实验室榜第二,但单模型排名第五,在编程能力榜Code Arena,Qwen3.8-Max同样稳居全球第一梯队。


链接

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872467964167407012&wfr=spider&for=pc

【短评】

Qwen3.8-Max的核心提升并不在某个单点能力,而在于把复杂任务往端到端完成的方向推进,能够以极少的人工介入将复杂、开放的目标端到端完成,交付值得信赖的成果。同时,API价格仅为国际竞品1/4-1/2,开发者不用承担高昂的Token费用,也能获得高性能模型带来的完整体验。


6

商汤:发布SenseNova U1.5-Lite

8月3日消息,商汤推出SenseNova U1.5-Lite-Preview开源模型,在同一架构中贯通视觉理解、推理、生成与编辑,基于NEO-Unify架构,得益于多项能力强化,U1.5-Lite-Preview在多项主流生成 / 编辑质量评测基准上显著超越U1,仅8B-MoT参数即可达到商业闭源模型的生成与编辑质量。这一轻量级原生统一多模态模型的发布,进一步丰富了国产开源多模态模型生态。


链接

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872487185205546249&wfr=spider&for=pc

【短评】

商汤科技发布的SenseNova U1,首次完整展示了基于NEO-Unify架构的原生统一多模态路线:在单一模型中联合建模语言、视觉语义与像素生成,让模型能够原生完成视觉理解、推理和生成。而U1.5将进一步验证“能力能否持续扩展”,证明统一架构不仅能够同时承载理解和生成,也能够继续扩展到更高分辨率、更复杂的信息表达和更真实的视觉世界。


产业热点

7

OpenAI大幅下调GPT-5.6价格,大模型

价格战蔓延至全球

7月30日,OpenAI宣布下调两款大模型价格:GPT-5.6Luna价格下调80%,API定价降至输入每百万Token0.2美元、输出每百万Token1.2美元;GPT-5.6Terra价格下调20%,降至输入每百万Token2美元、输出每百万Token12美元。此举被广泛解读为对中国开源模型极致低价的回应——即便降价80%,GPT-5.6Luna的单任务成本仍比DeepSeek-V4-Flash高出约60%,而Anthropic旗舰模型的输出定价高达每百万Token50美元。


链接

https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_5986a6c103c22452

【短评】

中国模型以低于美国同行90%—99%的价格提供接近前沿的性能,正在把全球大模型竞争拖入"成本战争"。当性能差距以周为单位被重写,定价权就成为闭源巨头最后的护城河——而这条护城河正在被开源低价快速填平。


8

SpaceX二季度财报公布,AI 业务收入同比增 247%

8月4日,上市不足两个月的SpaceX交出上市后首份财报,财报显示,2026财年二季度SpaceX营收78.14亿美元,同比大增92%,其AI业务收入约25.6亿美元,同比暴涨247%,但仍处高投入周期,运营亏损12.6亿美元,企业已采购英伟达芯片自建AI数据中心。本季度公司资本支出达183.7亿美元,其中AI相关投入158亿美元。马斯克在财报电话会表示,后续将持续加码AI基础设施,同步推进星链升级与新一代航天运输系统研发。


链接

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1871470046374355451&wfr=spider&for=pc

【短评】

SpaceX 航天主业稳步增长,大举押注AI赛道,高投入下盈利挑战仍存。


9

Anthropic 组建自研芯片团队

8月5日,AI企业Anthropic官方首次确认组建内部专属芯片研发团队,为Claude大模型定制专用AI芯片,正式切入软硬件协同赛道。公司同步放出大量芯片全链路研发岗位,重点招揽架构、验证、晶圆封装资深工程师,前OpenAI硬件核心人员已入职带队,企业同步与三星洽谈2nm代工方案。项目采用模型与芯片同步协同设计模式,针对Transformer、KV缓存等Claude核心运算优化,预期大幅降低推理单位成本。同时Anthropic明确坚持 “多芯片并行策略”,自研芯片作为算力补充,AWS、英伟达、AMD等外部硬件仍为核心算力底座,不会完全替代现有采购体系。


链接

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872688198078888150&wfr=spider&for=pc

【短评】

Anthropic入局芯片研发标志行业竞争从模型能力延伸至底层硬件,垂直软硬件一体化成为主流发展方向,长期将缓解全球高端AI芯片供给紧张局面,同时倒逼算力成本持续下行。


观点言论

10

牛津经济研究院:企业 AI 渗透率提升,

行业处于转型拐点

近日,牛津经济研究院发布《2026年人工智能的价值》报告,调研覆盖13个国家2600名企业高级管理人员。报告显示,目前全球企业平均30%业务任务获得AI技术支撑,较去年提升5个百分点,预计两年后该占比将达到48%,自主智能体尚处在发展早期,但已有大量企业开展布局规划。2026年全球企业AI平均支出预计2800万美元,平均投资回报630万美元,回报率21%,较去年有所提升。企业落地AI仍面临数据短板、人才短缺、战略缺失等现实阻碍,超七成企业遭遇AI输出质量问题。


链接

https://www.oxfordeconomics.com/resource/the-value-of-ai-2026/

【短评】

企业AI应用渗透率持续走高,投资回报有所显现,但数据、人才等现实瓶颈制约商业价值充分释放。


本周刊由AI助手自动生成,谨供参考

审核人:中国信通院人工智能研究所 齐永欣



【声明】内容源于网络
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人工智能产业发展联盟AIIA
中国人工智能产业发展联盟(简称AIIA)是在国家发改委、科技部、工信部、网信办指导下,由中国信息通信研究院等单位发起的行业组织,立足于搭建全球化的人工智能生态合作平台,支撑政府决策,推进技术创新与应用落地,促进我国人工智能产业有序发展。
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