1、AI短片上桌吃饭，百花奖第一次给AIGC发奖
这周 AI 短片领域最值得关注的事情，就是在8月8日，北京798园区，创办64年的百花奖，首次设立AIGC推优单元。
从6月30日启动全球征集起，百花奖工作团队一共收到了2038件投稿，抖音相关话题播放量达到1.1亿。最终30部作品进入终审，6部拿到了“百花AIGC推优荣誉”。
最佳动画作品《壹梦》使用了AI黏土动画，最佳视效作品《来世录》则用AI重构国风笔墨，最佳技术作品《鲸鱼之歌》巧妙地使用了写实影像、动画与DV记忆自然转换，最佳创意作品《夜叉渡河》以AI重新诠释小说，最佳导演作品《失控》是中国人自己的爱死机，最佳短片作品《断鞘》 是一部AI工业化罗生门叙事风格的战争短片。
我们为这优秀的6部获奖作品，根据它们各自的视觉特点和短片内容，制作了电影海报，一起来看看。
6部获奖作品的名字和方向各不相同，但都绕不开一个问题：AI到底改变了什么？
从我们制作的这6个海报中，可以看出主流媒体对于AI作品风格的认可方向。
《夜叉渡河》用一只占据半幅画面的巨眼和月下渡河的人影，营造出志怪悬疑的气氛；
这说明AI影像要想被主流认可，光“好看”不够，还得“有劲儿”，能一把抓住观众的情绪。
其次，“中式美学”是被反复确认的安全牌，但不是唯一的答案。主流认可的并非某一种固定风格，而是“风格要明确”：你可以讲中国故事，也可以讲普世故事，但不能讲成一个没有风格定位的“AI塑料大片”。
2、把古诗做成珠帘，把飞鸟写进短诗
AI把中式美学做成了可以互动的小品，这边是最近出圈的字幕帘子。
国外作者Liam Egan做了很火的“CodePen”，在这里你可以看到每个国家都做成一扇由建筑、文字、文化元素组成的“帘子”，这个字幕帘子可以随鼠标滑动，是最大的特点。
这不是简单的CSS动画。每一根诗帘背后都跑着一套Verlet物理模拟——汉字节点之间用约束连接，受到鼠标“风力”时会产生真实的摆动、回弹和余韵。
我们参考这位创作者的作品，制作了一个叫“江南雨诗”的网页。画面中央，一位穿白色淡金花卉旗袍的女子低眉站着，手里撑着一把微微倾斜的油纸伞，整幅画面像一张刚画完还没干透的工笔画。当雨落下的那一刻，每一列诗句都由乳白色的小水珠串成，雨落甚至还会化为花瓣。
我们还发挥想象制作了一个文艺风的“蓝屿来信”的网页，当你把光标移向鸟群，它们会像被惊扰的鸽子一样自然散开，离开之后，飞鸟会慢慢回到原来的队形，而不是瞬间复位。点击或触摸屏幕，还会在触碰点荡开一圈很淡的水波回响。
两个作品都没有用任何第三方库，纯HTML+CSS+Canvas手写。但它们的“完成度”却不像业余作品：飞鸟的翅膀弧线是二次贝塞尔曲线画的，宣纸纹理是用SVG噪声生成的，就连“减少动态效果”的无障碍适配都做了。
3、AI 跑通数字人主播，0元做工作室
不愿意露脸又想做口播的博主有福了！
最近看到一位博主分享了一个很”爽“的案例：全程用 Codex（WorkBuddy和千问办公等有免费额度的Agent也可以），就做出了一段两分钟的数字人口播视频。从定形象、写稿、生成画面到成片封装，一条命令流的思路贯穿始终。
一张图片做数字人口播，本身不算新鲜事，D-ID 很早就实现了。而这个博主的亮点就在于，他把“做一条视频的复杂流程”简化成了“发布一条指令”，然后把写稿和剪辑两个细活，也用AI串进了工作流。
整个制作过程一句话就能讲清：先用Codex生成数字人形象，接着Codex写口播稿，把稿子拆成画面和 B-roll规划，然后走视频模型 CLI/API 生成视频片段，最后Codex操作ChatCut剪辑整合、加字幕，以及 Codex出多套封面。
这套流程重点是”一个人加一个Agent等于一条内容生产线”，你也可以让上述流程固化成Skills。
这个公式能覆盖的场景广。像知识科普和口播讲解类账号就是最自然的落点，财经、科技、心理、法律、健康这类内容都是一个人对着镜头讲，用固定形象和固定音色，能把”写稿、配音、出片”压缩到极短的时间，效率极高。
数字人营销和快讯播报是另一个好场景，脚本来自结构化数据、时效性又强，Codex能把一条新闻直接变成一条口播视频。电商种草也是如此，一个产品就是一个选题，数字人讲卖点、B-roll 展示产品、双语字幕出海，批量复制成本极低，很适合多 SKU的矩阵账号。
对于创作者来说，这也意味着我们可以把以前操作工具的时间留给选题和内容了。
4、img2threejs + Codex：从参考图到可旋转的 3D对象
开局一张图，直接把一个物体重建成纯代码的 Three.js模型。非常适合用来做网页上的产品展示，方便用户直接转动全方位了解产品。
来源：Serena 木瓜
一个网友就运用这个Skill 做了迷你的咖啡机：咖啡机.mp4。
具体流程是先让Codex 用 ImageGen skill 生成一张 low-poly参考图（或者找一张自己喜欢的），再把这张图喂给 img2threejs 重建成code-only 的模型，最后让 Codex 顺手做一个asset editor 用来调参。三步都不需要我们在不同软件之间来回搬运，直接从头跑到尾。
然后你就可以拿到一个能直接跑在浏览器里的 3D对象：可以放大缩小、旋转，还能把每一个部分拆解。
并且这个skill做好立体模型之后，还会自动诊断最终成果与原图片的一致度。
这里我们挑选了一张魔法棒的图片来操作了一下：
做出的3D效果如下：
第一轮做出的模型轮廓诊断约为0.58，虽然未达到skill 0.85的标准（可能是图片分辨率的问题）但整体的相似程度还是蛮高的，光影的渲染也很真实。
另外，有了.js模型的源码，我们后续想做变体调整参数也是非常方便的。
5、矢量绘制视频火出圈
最近一种玩法在小红薯上很火，博主@朱脑壳参考@七也发表利用“矢量绘制”变蜘蛛侠的视频，观看量达到了23万。
所谓"矢量绘制"，是最近在AI绘画圈里火起来的一种玩法：把真人影像部分处理成矢量插画质感。而动画师必须手动设置的“K帧”，向来是动画工作流里最磨人的环节，动作稍微对不上，整段画面就会“漂“。
现在，“动作跟随、画面变化”这些以前最麻烦的步骤，全部被AI包圆了。这样轻轻松松，普通人也可以出“大片”。
整个工作流可以被拆成三步：
拍一段原素材，AI直接做风格化，剩下的剪辑和K帧全自动。
具体是你拍一段自己的视频。然后传到AI工具里选一个矢量插画风格，AI会把每一帧画面重新画一遍，就像整段实拍被“重绘”成了漫画。
素材丢进去，几分钟后出来的就是一条矢量动画，中间不用你碰一下。
接着，你告诉AI要什么效果，它就会按照你的指令进行剪辑和K帧。你只负责提要求、看结果、改不满意的地方。