AI 能在几秒内生成界面，但构建产品时仍有许多挑战是 AI 无法独自解决的：理解交互逻辑、维系设计意图、将复杂行为转化为可直接上线的代码，同时避免无休止的反复评审。
ProtoPie MCP 将原生模型上下文协议（MCP）支持直接引入 ProtoPie，让 Claude Code、Cursor、Codex、VS Code 等 AI 智能体能够直接与您的原型交互。
AI 不再依赖截图、录屏或文字描述，而是直接基于设计背后的真实交互模型进行工作。最终带来的是从交互设计到落地实现之间更快速、更精准的路径——同时让设计师始终保持对体验的掌控权。
ProtoPie MCP 是什么？
ProtoPie MCP 是 ProtoPie 对 MCP 开放标准的具体实现，让 AI 助手直接接入外部工具和数据。
两大工作流，协同发力：
Studio MCP →帮助您使用自然语言在 ProtoPie 中创建和编辑交互。
Dev View & Code MCP → 帮助 AI 编程助手理解原型行为，并生成更清晰的交付产出。
ProtoPie Studio MCP 是什么？
ProtoPie Studio MCP 将 ProtoPie Studio 直接连接到您的 AI 智能体——包括 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code 以及其他兼容 MCP 的客户端。您无需手动配置每一个触发器、响应和公式，只需描述您想要创建的交互即可。
“给这个按钮添加一个 Tap 触发器。”
“创建一个点击后翻转的卡片。”
“分析这个原型中的交互。”
“捕获当前屏幕的预览。”
最棒的是所有生成的交互在 ProtoPie Studio 中仍然可以完全编辑。AI 负责处理重复性的设置工作，而您始终掌控最终体验。
ProtoPie Studio MCP 的优势
低门槛，人工掌控：使用自然语言创建高级交互，然后手动精修每一个细节，实现像素级的完美效果。
自带模型（BYOM）：接入团队已在用的 AI 工具和企业版许可，支持 Claude Code、Cursor、VS Code、Codex，以及未来所有兼容 MCP 的客户端。
项目级上下文：在多个原型之间共享 AI 上下文，实现跨文件工作——复用组件、引用交互、无缝协调变更，保持连续性不中断。
ProtoPie Code MCP 是什么？
ProtoPie Code MCP 让 AI 编程助手能够直接读取原型背后的完整交互模型——包含场景、图层、组件、变量、公式、状态、交互及素材资源——从而生成更清晰、更可预测的代码输出。
ProtoPie Code MCP 的优势
唯一事实来源：ProtoPie 把复杂逻辑、公式和交互整理成 AI 智能体（如 Claude Code 和 Codex）可以读懂的结构化数据，生成的代码自然更清晰、更可预测。
零门槛共享：一条原型链接，团队直接接入 AI 编码工作流——对方甚至不需要 ProtoPie 账号。
定向上下文：通过 Dev View 可视化检视交互，把特定场景、图层或组件精准传给 AI，让实现更聚焦。
完整交付：AI 输出搭配 ProtoPie 原生交付工具包（交互视频、日志、时间戳），一整套方案直接交付。
ProtoPie Dev View 是什么？
ProtoPie Dev View 是 ProtoPie 基于云端的交付工具，用于检视原型结构、交互、素材和实现上下文信息。
无需每次都分享整个原型，团队可以针对以下内容生成链接：
整个原型
一个场景
一个组件
特定图层
这让 AI 编程助手能够基于精准、定向的上下文工作，而非处理庞大且杂乱的提示词。
ProtoPie 如何融入 AI 工作流？
ProtoPie MCP 天生适配团队已在使用的 AI 工具，包括：
Claude Code
Cursor
Codex
VS Code
Antigravity
以及其他兼容 MCP 的智能体
ProtoPie 不是流程中又一个孤立工具，而是您现有 AI 工作流中的一环。
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