国产算力这条路，沿途会越来越宽
AI 大模型爆发的这几年，算力成了名副其实的 "新石油"。可现实很扎心 —— 高端算力长期攥在别人手里，一纸禁令，说卡脖子就卡脖子。于是，算力自主可控从技术话题升级成了国家战略，而扛起这面大旗的，正是华为昇腾。
为什么 "必须" 国产替代？
答案藏在两组数字里。据亿欧智库《2026 年中国 AI 芯片发展趋势报告》，2026 年中国 AI 芯片市场规模预计达到 2500 亿元（约合 347 亿美元），年复合增长率 32%；与此同时，海外巨头在华份额却在持续收缩 —— 黄仁勋公开承认英伟达在中国市场份额已从 95% 降至 50%，TrendForce 预测 2026 年国产芯片将拿下中国高端市场约九成。
制裁之下，国产替代从 "可选项" 变成了 "必选项"—— 政务、金融、能源等关键行业的采购清单上，"国产化率" 早已是硬指标，信创合规和数据不出门，更是绕不开的红线。
昇腾 "家谱"，一条线讲清楚
昇腾全部基于华为自研的达芬奇架构，走的是 "一年一代、算力翻倍" 的节奏，分三梯队：
边缘推理梯队
昇腾 310 系列，功耗低、体积小，主打端侧和边缘推理，让 AI 在摄像头、盒子里先 "跑" 起来。
训练主力梯队
昇腾 910/910B，填补了国产大模型训练的空白。
第三代开篇之作
昇腾 910C，采用基于 910B die 的 Chiplet 多 die 合封架构，FP16 算力达 560 TFLOPS，覆盖 "训练 + 推理" 全场景，已成为智算中心建设和千亿参数大模型的首选底座。
再往后，昇腾 950 系列引入 FP8/MXFP4 低精度格式和自研 HBM，FP8 算力 1 PFLOPS、MXFP4 算力 2 PFLOPS，主打场景化细分；规划中的昇腾 960/970 则面向万亿参数大模型，其中 970 的 MXFP4 算力可达 8 PFLOPS（FP8 为 4 PFLOPS），向 AGI 时代冲刺。
从 "一块芯片" 到 "一套生态"
昇腾的野心不止于芯片本身。围绕它建起的 CANN 软件生态，正在让 DeepSeek 等主流大模型纷纷 "上车" 适配；全国智算中心建设进入高峰期，算力正从 "单体芯片" 走向 "芯片 + 平台 + 应用" 的一体化交付。对用户来说，要的不再是裸算力，而是开箱即用、能扛峰值并发的整套方案。
基于用户的实际场景需求，数聚红芯与华为携手推出基于昇腾算力底座的软硬一体方案，打造红芯自研的 RedClaw 企业级AI数字员工平台，直接把 AI应用送到每个员工桌面，切入各行各业对AI应用的痛点。
把国产算力 "落地成机"
芯片再强，最终要 "落地"。作为昇腾官方认证 APN 合作伙伴，数聚红芯就是那个把昇腾算力做成一站式方案的角色 ——数聚红芯以"算力+平台+应用"一体化服务为核心竞争力，推出多款基于昇腾算力芯片的AI一体机，从液冷塔式形态的HI5228、HI7258再到多卡服务器形态的HG8288、HG9680G3，搭配适用于不同场景的AI平台解决方案，多种应用灵活应对不同的工作负载。
红芯聚创®昇腾AI一体机，开箱即用，数据全程本地处理，能够满足 "数据不出域" 的合规要求。
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