GPT-6 Astra 全量开放仅数日，社交平台 X 已被其惊人表现刷屏。从复现经典游戏到操控机械臂，用户反馈普遍指向同一个结论：AGI 时代已至。更令人震惊的是，OpenAI 内部研究员透露，当前版本仅是“开胃菜”，更强模型已在路上。
用户实测案例显示，Astra 在创意生成、代码编写及复杂任务执行上展现出前所未有的能力。一位免疫学家甚至用它复活了 40 年前的电脑，并断言 AGI 已经实现。OpenAI 研究员 roon 更是直言：“我猜它几周内就会以某种方式过时。”
我猜它几周内就会以某种方式过时。
24 分钟复刻《铁甲飞龙》，网友惊呼“我们完了”
Astra 在游戏开发领域的表现尤为突出。日本网友仅用一句提示，便在 24 分钟内通过 WebGL 还原了世嘉经典游戏《铁甲飞龙》的第一关，飞行机制与战斗场景完美复刻。
喜剧演员 Duncan Trussell 利用 Astra 在 Blender 中构建“后室”场景并添加 VHS 特效，全程仅需 5 个提示词。更令人惊叹的是，该模型还能自动完成骨骼绑定与口型同步，实现了从静态建模到动态演绎的全流程自动化。
在游戏逻辑构建方面，Alexey Fateev 成功让 Astra 生成了浏览器版《战神》 demo，经过几轮迭代，Codex 重写了整套动画系统，实现了流畅的战斗动作。沃顿教授 Ethan Mollick 则指令其将 1977 年的文字冒险游戏《Zork》升级为完整的 3D 动作冒险版，包含战斗系统与 Three.js 场景构建，耗时约 4.5 小时并开源代码。
此外，Peter Gostev 创作了梵高画风的 5v5 射击游戏"Gogh Strike"；Rogue 在 40 分钟内生成带任务系统的 2.5D 日式奇幻地图；zcw 则在一小时内克隆了《战争雷霆》的核心玩法。在游戏通关测试中，Astra 高档位仅用 18 小时便打通《宝可梦火红》，远超 GPT-5.5 的 218 小时，且无需内存信息或攻略辅助。
复活 40 年前电脑，免疫学家宣布 AGI 已来
除了娱乐应用，Astra 在科研与工程领域的表现更具颠覆性。从事 T 细胞研究 35 年的免疫学家 Derya Unutmaz 利用 Astra 结合 Blender，完美复刻了其 40 年前的第一台电脑 Sinclair ZX Spectrum 48K。从橡胶键盘的动态效果到磁带机的读带声，甚至内置 BASIC 语言环境均被精准还原。
在机器人控制方面，Jay Chooi 的测试显示，Astra 控制机械臂完成“积木入碗”任务的成功率高达 95%，远超 Fable 5.1 的 40%，且成本降低 2.3 倍。ADAM CAD 创始人评价称，Astra 标志着机械设计领域 AI 能力的真正阶跃。
设计与创意工作流同样被重构。Angel 指令 Astra 生成 SVG 格式的 PS4 手柄，细节逼真；并在《我的世界》中利用红石搭建了可运转的音乐装置"HELIOS"。设计师 Marvin Schwaibold 指出，只需定义基础布局约束，Astra 即可自动完善 UI 组件。音乐领域，Astra 在巴赫风格作曲测试中零失误，成为首个能写出经过音的模型。
自主操作软件，Computer Use 突破临界点
Astra 最显著的特征在于其强大的“计算机使用”（Computer Use）能力。它能自主操作 Blender、Unity、Canva 等专业软件，执行点击、拖拽、建模等复杂动作。用户体验反馈显示，Astra 操作流畅无停顿，观察其工作过程已成为一种享受。
这一突破意味着自动化测试流程的根本性变革。以往依赖人工验收或昂贵端到端框架的任务，现在可由 Astra 独立完成。在 Terminal-Bench 4.0 基准测试中，Astra (max) 以 58.2% 的得分位居榜首，且成本仅为竞品的一半。
针对如何使用 Astra，开发者 Alex Finn 总结出“反向提示”策略：提供充足上下文，减少具体指令，多向模型提问。正如评论所言：“教模型怎么干活很蠢，就像教乔丹怎么投篮。”
Bel 模型蓄势待发，AGI 演进加速
回到研究员 roon 关于“几周内过时”的预言，这暗示了 OpenAI 手中仍有更强大的筹码。据爆料，代号为"Bel"的下一代模型已完成预训练，参数量超 10 万亿，被视为 Doug 的继任者。
无论 Bel 何时发布，Astra 展现出的能力已清晰表明：OpenAI 正加速迈向真正的 AGI。从修复服务器到复活旧电脑，再到自主操控软件，当前的 Astra 已足以改变多个行业的工作范式。而年底即将登场的更强模型，其潜力令人难以想象。
参考资料来源包括多位开发者在社交平台的实测分享及相关技术评测报告。