聚焦：人工智能、芯片等行业
五大赛道：Gartner 划出的中国 AI 路线图
Gartner 研究指出，中国 AI 在五大关键领域已形成明显发展趋势：AI 原生、智能体驱动的新生态、智能体产出即服务（OaAS）、AI 隐私计算以及具身智能。
截至 2025 年 7 月，全球公开发布的大语言模型约 3700 个，其中超 1500 个来自中国。中国 AI 研发高地集中在“代理型 AI"及通用自主智能体；“具身智能”和“开源模型”具备领先优势；而“智能体产出即服务”和"AI 隐私计算”则处于新兴试点阶段。
这五大赛道对应了中国 AI 从技术研发到商业落地的完整闭环：AI 原生解决生产方式，智能体生态解决承载主体，OaAS 解决商业模式，隐私计算筑牢安全底线，具身智能推动物理世界交互。五者环环相扣，构成了中国 AI 产业下一阶段发展的完整拼图。
AI 原生：资本正在用脚投票
AI 原生是商业信号最强烈的赛道。Gartner 研究副总裁孙志勇指出，传统"AI 优先”实为"+AI"，即在现有业务上修补；而"AI 原生”则是"AI+"，是从底层颠覆传统运营模式。
目前，一批中国 CRM、OA 厂商已开始重构产品底座。2024 年，排名前 30 的私营 AI 原生初创公司平均营收倍数达 40 倍，远超非 AI 原生公司的 18 倍。Gartner 预计，到 2026 年约 75% 的新增风险投资将流向 AI 原生企业，资本正大规模从“传统企业+AI"转向"AI 原生企业”，后者的商业化效率已超传统厂商两倍。
智能体驱动的新生态：从搜索到无处不在
若说 AI 原生是“底座”，智能体则是其上生长的“新物种”。《关于深入实施“人工智能+"行动的意见》提出，到 2030 年新一代智能终端、智能体应用普及率将超 90%。当前，用户已习惯使用豆包等 AI 助手替代搜索引擎，以千问为代表的助手正演变为连接电商、办公及生活服务的多元入口。
Gartner 2026 年中国技术成熟度曲线显示，代理型 AI 已超越生成式 AI 进入期望膨胀期，成为企业首要焦点；而生成式 AI 开始滑向泡沫破裂低谷期，企业期望趋于理性。
智能体产出即服务：SaaS 模式的终结者？
OaAS（智能体产出即服务）最具颠覆性想象空间。孙志勇解读道：“以往卖的是软件使用权，现在智能体交付的是服务成果。”例如，智能体客服不仅完成接待，还能生成销售记录和工单。计费模式将从“按订阅”转变为“按效果”。
传统 SaaS 按席位收费的逻辑将被按产出收费取代。孙志勇直言，OaAS 将冲击传统订阅模式，加速企业采购决策。Gartner 预测，到 2027 年，生成式 AI 和智能体将引发 580 亿美元的市场重组，对主流生产力工具构成 30 年来首次真正挑战。
安全底线与物理世界的交汇
隐私计算方面：Gartner 预测，到 2028 年 22% 的网络攻击和数据泄漏将与生成式 AI 相关。目前仅 4% 的企业拥有"AI 就绪数据”，多数企业面临严重的“语义层负债”，亟需保障数据安全与隐私。
具身智能方面：业界共识认为其将迎来爆发式增长。未来将更多看到“人形与传统工业应用结合”、“创新与实用性结合”的产品。Gartner 高级研究总监张桐指出，物理 AI 正成为中国市场新焦点，有望驱动制造、物流、零售及医疗等领域的突破性创新。
下一阶段：从模型竞赛到基础能力建设
Gartner 最新观察揭示了一个深刻转向：AI 计划的成功越来越依赖稳健的基础设施，包括数据就绪度、治理机制、安全护栏及工程化能力，其重要性已超过模型技术本身。
调研显示，仅 8% 的中国企业通过 AI 实现营收增长，16% 将代理型 AI 部署至生产环境，但 88% 的企业计划在 2026 年增加投入。预测到 2030 年，中国 80% 的本土 AI 基础设施将采用自研芯片（目前为 20%）；全球使用中国大模型的比例将从 2025 年的 5% 飙升至 2027 年的 50%。中国在 AI 主权、能力建设上的持续投入，正在重塑全球竞争格局。
结语
从 AI 原生到智能体生态，从 OaAS 到隐私计算再到具身智能，Gartner 划出的五条赛道覆盖了中国 AI 从技术底座到商业变现、从数字世界到物理世界的完整版图。随着基础能力的夯实，中国 AI 产业正迈向高质量发展的新阶段。
网络援引：
凤凰网科技：《下一个 AI 风口浮现？Gartner：中国市场开始关注物理 AI》
电子产品世界：《Gartner 发布 2026 中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线》
至顶网：《Gartner 划出五条赛道，中国 AI 正在集体提速》