现在最火的GPT-6 Astra加Blender玩法，我亲自测了，直接把国宝琉璃塔拉进3D世界

山西飞虹塔作为世界最高的多彩琉璃塔，建于明嘉靖六年（1527 年），是当之无愧的国宝。本次测试旨在利用 GPT-6 Astra 结合 Blender，基于网络模糊参考图，尝试复原这座宏伟建筑的视频与 3D 场景。

尽管参考素材细节缺失且清晰度有限，GPT-6 Astra 展现出的计算机操作能力仍令人震撼。在中等算力模式下，因额度消耗迅速，测试过程中多次触发重置机制。

Codex 执行全流程解析

测试以飞虹塔为对象，向 Codex 输入多角度参考照片，指令其构建 Loop 循环，利用 Three.js 和 Blender 设计交互式 3D 场景并生成演示视频。

首轮生成：环境检测与基础建模

模型首先自动确认本机环境，识别已安装的 Blender、Node 及 FFmpeg。随后迅速生成塔体建模脚本，涵盖十三层逐级收分结构、八面佛龛、密集瓦垄及檐角铃等特征，并搭建支持全塔、近景及塔刹多视角观察的 Three.js 交互界面。

首轮直接调用视频编码工具，导出首个 20 秒 1080p 循环视频。虽完成速度快，但模型细节较为粗糙。

迭代优化：重构细节与高精度渲染

针对首版各层重复度高、佛像几何化简单的问题，GPT-6 Astra 主动决定重构下部结构。第二轮迭代中，模型重写构件库：

• 下层：增加披甲人物与盘龙圆饰，补全五官、手指、衣褶及甲片细节；龙身呈现真实厚度、鳞节、爪须。
• 中层：加入人物栏廊、双排凹面凸边莲瓣带，斗拱调整为五层逐层出挑的曲线轮廓。
• 上层：完善花瓣佛龛、檐角龙首与塔刹结构。

更新后，高精度几何体被保存至 Blender 工程，网页交互模型压缩至 19MB，并输出包含多处局部特写的 32 秒循环视频。

最终交付：自动化绘图与资源打包

应要求，GPT-6 Astra 通过 MCP 直接在 Blender 中执行代码，渲染导出全塔效果图、人物盘龙近景、斗拱与莲瓣特写、灰模体积图及人物线框图。

任务尾声，模型自动运行命令将所有 PNG 高清图打包为压缩包供下载。

评测总结：AGI 时代的代际飞跃

本次测试仅使用模糊照片及中等算力，若采用 Max/Ultra 模式并提供高清细节，GPT-6 Astra 的建模效果将更具逼真度。其在 MCP 加持下的 Blender 建模能力似乎没有上限。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 在发布会上表示：“欢迎来到 AGI 时代。”他将 GPT-6 Astra 评价为一次代际飞跃，认为 OpenAI 已实现 AGI，并将判断权留给用户。实测证明，该模型确实带来了前所未有的体验，这种震撼唯有亲手测试方可体会。