当前，我国企业海外知识产权保护正从“被动应对”加速转向“主动出击”。在跨境电商与人工智能蓬勃发展的背景下，涉外知识产权已成为企业出海的核⼼竞争力。为此，“领杭学堂”推出 2026 下半年涉外知识产权系列线上培训，涵盖海外纠纷应对、商业秘密保护、美国商标实务及 AI 大模型合规等热点议题，旨在提升杭州企业在数字经济与智能制造领域的风险防控与纠纷应对能力，护航高水平对外开放。
2026 年 9 月 3 日上午，系列第四场培训聚焦《人工智能大模型相关主体海内外合规实务》。盈科北京知识产权法律事务部石陇辉律师结合司法实践，深入剖析了 AI 服务提供者、使用者及社会公众间的复杂法律关系。
AIGC 内容版权认定：核心在于“人的创作过程”
石陇辉律师指出，判断 AIGC 生成内容是否构成作品，关键在于是否存在“人的创作过程”。基于美国版权局近期标志性案例总结：纯粹由 AI 生成的内容不具备可版权性，仅输入提示词不足以形成有效控制；但若人类输入了受版权保护的作品且在生成内容中可感知，或以创造性方式选择、编排 AI 生成材料，相应部分乃至整体均可获得保护。
中国司法实践对比：证据决定成败
针对国内司法实践，石律师对比了两起结论截然不同的案例。在一起案件中，法院认定原告通过选取模型、设置参数及输入提示词生成的图片具备“智力成果”与“独创性”，属于美术作品；而在另一起国内首例 AI 文生图不构成作品案中，因原告缺乏原始记录佐证、无法证明对提示词的创造性修改，且 AI 绘图具有随机性不可复现，法院判定涉案图片不符合作品要件。
两案差异核心在于证据。独创性投入高度依赖创作者设置参数、修改润色过程的证据链。因此，建议企业建立生成过程的全流程留痕机制。
合规策略：构建全链路防护工程
石陇辉律师总结，行业正形成“输入端相对宽松、输出端相对严格”的制度导向，以兼顾技术发展与权利人利益。他强调，版权合规非一次性登记，而是贯穿数据获取、模型训练、内容输出与过程留痕的全链路工程。相关主体在算法迭代同时，应同步筑牢“生成过程记录、训练数据溯源、输出内容过滤”三道防线。
律师简介
/石陇辉 律师 /
石陇辉律师，专利代理师，擅长处理知识产权及民商事纠纷。
现任盈科全国文化传媒与体育法律专业委员会秘书长、中国高校校办产业协会知识产权分会智库专家、首都知识产权服务业协会数智转移委员会委员、东营市海外知识产权纠纷应对指导专家及中国中小商业企业协会商事调解工作委员会调解员。
其办理的“某国 A 公司与中国 B 公司计算机软件著作权侵权纠纷案件”，入选新华网及首都知识产权服务业协会评选的"2024 年度中外企业知识产权维护”金盾案例。
