真正的大佬不用找钱,钱会自己找上门。
出品 | 电商之家 作者 | 李松月
从未有哪一家中国科技公司,能让国际银行排着队、以如此低的利息主动送钱上门。
近期,亚洲美元贷款市场遇冷至 16 年来最低点,银行资金充裕却难觅优质项目。然而,字节跳动的融资情况却截然相反。
据《海峡时报》消息,字节跳动近日敲定一笔 296 亿美元(约合 2100 亿元人民币)的离岸银团贷款。
图源:海峡时报机翻原文
该笔贷款最初拟募集 200 亿美元,因银行认购踊跃,累计订单超 300 亿美元,超额认购近 50%,最终规模上调至 296 亿美元,成为 2026 年亚洲第二大美元贷款,仅次于软银 3 月的 400 亿美元贷款。
此次融资成本降至中国科技企业境外美元贷款的最低水平。截至发稿,协议尚未正式签署。
一家未上市且去年净利润同比下滑七成多的公司,为何能让全球银行争相低息放贷?这 2100 亿元又将投向何处?
银行排队抢着放贷
回顾字节过往的借贷记录可知其分量:2019 年首笔离岸贷款 13.35 亿美元;2021 年为 50 亿美元;2024 年增至 108 亿美元,当时约 20 家机构参与,利率为 SOFR 加 85 个基点。
SOFR 是美元贷款的市场基准利率,基点越低意味着融资成本越低。
本轮新贷款由花旗和摩根大通牵头,数十家海外银行组成银团共同出资,期限 3 年(最长可延至 5 年),利率定为 SOFR 上浮 68 个基点。
金额跃升至 296 亿美元,约为上一笔的三倍,利率却从 85 个基点降至 68 个基点。按常理,借款越多风险越大,利息应越高,字节却实现了“钱越借越多,利息越借越低”的反常现象。
银行此举并非做慈善,而是基于对字节财务状况的深度评估,认定其还款能力极强。
2025 年字节总营收约 1860 亿美元,同比增长 20%,体量已与 Meta 相当。其中国内业务增长约 20%,海外业务增长近 50%,收入占比首次突破三成。统管英国、欧洲和拉美业务的 TikTok 英国实体,2025 年收入增长 45.7% 至 91 亿美元,首次实现盈利。最近一轮员工回购对应的内部估值已达 4000 亿美元。
字节跳动 2020-2024 营收对比图 图源:现代商业
对于坚持不上市的公司而言,银团贷款是获取大额长期低成本资金的主要途径,既无需发债,也不必向二级市场解释季度利润。在亚洲贷款市场资金泛滥的背景下,像字节这样现金流雄厚且不受股价波动的借款人极为稀缺。
68 个基点的低利率,实质上是银行用真金白银为字节的信用及其 AI 战略投出的信任票。
尽管字节去年营收亮眼,但按国际会计准则,其 2025 年净利润同比下滑超七成。抖音集团副总裁李亮此前说明,下滑主要源于优先股、期权成本变动等非现金项,以及三、四季度大幅增加的 AI 投入。剔除这些因素,营收和利润实则保持增长。
图源:微博
账面利润的“暴跌”既有会计口径因素,也有主动加大投入的原因,因此各大银行仍争相认购。
2100 亿要变成算力
字节账上并不缺乏流动资金,举债旨在填补急速扩张的资本开支缺口。
据彭博社 5 月 27 日消息,字节计划将 2026 年资本开支最高提升至 700 亿美元(约 5000 亿元人民币),较 2025 年的 250 亿美元翻倍有余,主要投向数据中心和 AI 基础设施。
需注意的是,银团贷款官方用途注明为“一般企业用途”,“全部砸向 AI"仅为媒体分析,目前尚未获字节官方确认。
南华早报 9 月 3 日获悉,字节计划在内蒙古乌兰察布新建一批数据中心,新增算力 5 到 6 个 GW,争取 2028 年上半年交付。
乌兰察布数据中心集群航拍 图源:今日头条
据悉,1GW 的 AI 数据中心建设成本约 1600 亿元,5 到 6 个 GW 即是近万亿的工程规模。
2026 年以来,字节已注册 6 家全资科技公司,注册资本合计 91 亿元,其中宁夏中卫 46 亿元、内蒙古 45 亿元,选址均为“东数西算”枢纽节点。
宁愿背负债务也要将算力掌握在自己手中,这正是字节的战略选择。张一鸣在 7 月的一次内部讲话再次印证了这一点。
The Information 透露,张一鸣在 Seed 团队会议上明确回绝了“模型蒸馏”的捷径。他认为,即便因此暂时落后于对手,也“不要用别人的输出,换一时的榜单”。
选择蒸馏可节省海量算力,而坚持自研则需自建数据中心、购买芯片并承担训练推理成本。一旦选定此路,后续 700 亿美元的支出便是硬性投入,无法缩减。
截至 2026 年 6 月,豆包月活达 3.82 亿,日活峰值 1.78 亿。火山引擎总裁谭待在 6 月 FORCE 原动力大会上透露,豆包单日 token 调用量已超 180 万亿;IDC 数据显示,火山引擎占据中国公有云大模型调用量市场 49.5%,排名第一。
火山引擎谭待 FORCE 大会演讲 图源:环球网
然而规模虽大,收入尚未完全跟上。MaaS 业务 2025 年仅入账约 15 亿元,2026 年内部目标却上调至 150 亿元,意图一年翻十倍。
在 8 月 6 日的全员会上,CEO 梁汝波将豆包提升至与抖音并列的“双主线”地位,重心转向 ToB 生产力领域。
梁汝波全员会现场 图源:字节跳动
先将用户规模和调用量冲至世界前列,在盈利方面秉持长期主义,这便是字节必须持续投入的原因。
所有人都在举债赌 AI
放眼全局,加杠杆的远不止字节一家,但目前来看,字节是国内市场押注最重的公司。
图源:腾讯科技
2026 年,美国四大科技巨头的资本开支指引总和约 7200 亿至 7600 亿美元。其中亚马逊 2000 亿至 2200 亿,微软 1750 亿至 1900 亿,谷歌 1950 亿至 2050 亿,Meta 1300 亿至 1450 亿。每家投入均比上年增加五成以上,部分几近翻倍。
谷歌二季度自由现金流转为负 59 亿美元,上市以来首次出现负值;Meta 自由现金流同比锐减 91%,仅剩 7.84 亿美元。谷歌、微软、亚马逊三家手头未交付订单堆积达 1.69 万亿美元,相当于提前建完了未来两三年的算力。
国内巨头步伐也未放缓。仅今年二季度,阿里资本开支 677 亿元,同比涨 75%;腾讯 528 亿元,涨 176%;百度 114 亿元,涨 201%。
阿里已宣布未来三年至少投入 3800 亿元建设云和 AI 基础设施,腾讯上半年已花费 847 亿元,全年预计超 1700 亿元。字节高达 700 亿美元的盘子,按市场测算已超过阿里、腾讯、百度三家之和。
阿里张北数据中心航拍 图源:中国建筑
工信部数据显示,截至 2026 年 6 月底,中国智能算力规模达 2185 EFLOPS,同比增长 177%。
此时无人敢踩刹车,因为算力尽头卡着两样更紧俏的资源——电和芯片。
字节跳动数据中心内部照片 图源:中国能源报
国际能源署数据显示,2024 年全球数据中心耗电 415 太瓦时,占全社会用电 1.5%;预计到 2030 年将冲高至 945 太瓦时,比 2024 年翻一倍还多,其中 AI 耗电占比将逼近一半。
芯片方面,英伟达 GB200 机柜可能存在超过 23000 台、合 165 万张卡的缺口,先进制程和封装产能几乎全由台积电掌控。
电力和产能皆是谁先动手谁占据先机,晚一步便可能无货可买。巨头们宁可现金流转负、对外背债,也要提前锁定未来两三年的资源。
回到字节这 296 亿美元。AI 竞赛初期,巨头花的是利润表里的余钱,节奏自控;到了 2026 年,资本开支翻倍、数据中心按 GW 建设、自由现金流大片转负,烧钱速度已跑在赚钱前面。打法随之转变为拿未来几年的收入,提前向今天借用弹药。
银行肯按中国企业最低利率、超额近 50% 认购,押注的是同一件事:字节必须把 AI 跑通,且大概率能跑通。当所有人都需举债才能留在场上,能否持续、“便宜”地拿到钱,已成为与模型、算力同等重要的生死竞争力。
只是,“便宜”的钱从不白给。它是一张信任票,也是一张退不下来的军令状。这 2100 亿砸下去,字节买到了下一阶段的入场券,也背上了只能赢、不能停的债务。

