南大副教授“暴论”：没付费 Token 的 CS 学生应立即退学
听雨 发自 凹非寺
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没有 Token 的 CS 学生，应立即退学！
这句颇具争议的言论，出自南京大学计算机学院副教授蒋炎岩今年秋季新开设的《生成式软件工程》课程。此言一出，迅速在知乎等平台引发热议，数百名网友参与讨论。
令人意外的是，舆论场中持赞成意见者居多。许多网友表示共鸣，认为在 AI 时代，熟练使用大模型应成为各专业学生的必修课，甚至有人建议高校应将采购 Token 纳入教学成本，按人头发放给学生。
自费烧 Token 背后的深层焦虑
蒋炎岩老师提出这一观点的语境，源于对当前计算机系学生集体焦虑的洞察。
焦虑一：AI 替我上大学
如果老师用 AI 出题，学生用 AI 做作业，整个过程中唯一没有得到训练的只有学生本身。即便每门课都能通过 AI 拿到高分，毕业时也会发现自己已被 AI 取代，却未掌握任何核心技能。
焦虑二：被大学“骗”了四年
另一类学生认真完成了所有传统课业，但毕业时发现所学内容 AI 都能做。更严峻的是求职现状：简历上充斥着论文、奖项和实习经历，看似完美，实则同质化严重。缺乏 GitHub 链接、个人主页或 Preprint 等实质性产出，导致在导师眼中成为“零分简历”。
正是为了缓解这种焦虑，蒋炎岩开设了这门旨在让学生找回"Vibe Coding"快乐的课程。他提出了三条核心原则：
- 禁止古法编程：摒弃过时的编码方式，适应新时代。
- Token 自费：促使学生像对待实验耗材一样珍惜并高效使用资源。
- 拒绝 Tokenmaxxing：不盲目堆砌用量，强调性价比与效率。
针对费用问题，蒋炎岩推荐了高性价比的 deepseek-v4-flash 模型，并表示若学生确有困难可私下联系解决。他认为，如同化学系的试剂和物理系的器材，Token 是 AI 时代的“实验耗材”，学生需通过实践掌握拆解任务、挑选模型、控制成本及验证结果的能力。
蒋炎岩：爱玩梗的“神仙老师”
这位语出惊人的老师，实则是履历硬核的学术大佬。蒋炎岩本科与博士均毕业于南京大学，曾获 ICPC 区域赛金牌，并拿下 CCF 优秀博士学位论文奖。他在系统软件与软件自动化领域成果丰硕，多次获得 CCF-A 类会议最佳论文奖。
在学生眼中，他是一位极具幽默感的“神仙老师”。他的 B 站账号名为“绿导师原谅你了”，课程讲义与实验资料全部开源，视频累计播放量超 500 万。他的个人主页设计成仿 Linux 终端风格，甚至连办公室门牌号都用二进制表示。
蒋炎岩的教学风格独树一帜：不强制点名，鼓励将时间花在更有效的地方；课堂不仅是知识传授，更是一场关于 AI 与教育的“表演”。他曾撰写《给各位天命人的劝退信》等文章，以直率的语言剖析科研现实，指导学生理性规划学术道路。
从“禁止古法编程”到"Token 自费”，蒋炎岩正试图撕开传统教育模式的一个口子，引导学生直面 AI 时代的挑战，掌握真正的核心竞争力。
参考链接：
知乎相关问题讨论
[2] 蒋炎岩 B 站课程视频
[3] 蒋炎岩个人主页
[4] 课程 Wiki 页面