随着零售行业数字化进入深水区,云计算正在发生一次角色迁移:从承载业务系统的基础设施,逐步成为连接数据、业务与智能应用的技术底座;AI也从单点能力展示走向营销、门店运营、供应链等核心流程。
过去,企业更关注POS、OMS、ERP、CRM等系统是否上云;如今,商品、客户、库存、订单及供应链数据能否真正连接,已经成为衡量数字化能力的重要指标之一。与此同时,AI推理、实时决策和边缘智能等应用不断发展,对基础设施的时延和数据处理能力提出更高要求,企业需要根据业务时延、安全、成本及合规等因素,在云端、边缘和本地环境之间重新配置计算与数据。云服务也由IT系统的承载平台,进一步成为支撑全渠道运营、门店数字化和AI应用的业务基础设施。对于持续演进的零售云市场,真正值得关注的并非某项技术在某个时间点的热度,而是技术如何穿过基础设施、数据与业务流程,最终转化为可测量的经营结果。基于这一判断,IDC开展了对中国零售云市场的研究,从市场规模、竞争格局、基础设施及解决方案等维度,分析市场发展趋势与长期机遇。
国际数据公司(IDC)最新发布的《中国零售云市场份额, 2025》报告显示,2025年中国零售云市场规模达到135亿元人民币,同比增长12.4%。整体竞争格局保持稳定,阿里巴巴、腾讯和AWS位居市场前三,头部厂商凭借客户基础、基础设施和行业服务能力保持领先,市场整体呈现较明显的集中化特征。分市场来看,基础设施市场规模76亿元,同比增长11.2%,呈现"一超多强"的竞争格局,阿里巴巴以37.5%的份额位居第一,腾讯、华为、AWS等构成第二梯队;解决方案市场规模59亿元,同比增长13.9%,竞争相对多元,腾讯以23.4%的市场份额位居第一,阿里巴巴和AWS紧随其后,有赞、微盟、百胜、石基零售等厂商则在门店SaaS、会员营销及零售行业应用等细分领域形成差异化竞争。整体来看,新进入者尚未对既有市场格局形成明显冲击,头部厂商则持续强化AI、数据平台及行业解决方案等能力,进一步巩固自身竞争优势,市场竞争格局总体保持稳定。
经营压力、业务复杂度与 AI 应用深化,构成市场增长的三重变量
从采购系统到采购结果,零售客户开始重新定义技术价值
从客户需求和采购逻辑来看,零售企业正在由"采购系统"转向"采购结果"。大型企业更关注开放架构、深度集成和多云协同;中型连锁更关注标准化产品、行业模板和实施效率;中小企业则更加关注成本、易用性和部署速度。尽管需求存在差异,采购逻辑正在趋同:一个技术项目需要回答三个问题——解决什么问题、改善什么指标、多久能够验证。因此,供应商需要围绕库存与履约、门店运营、会员运营和供应链等具体业务闭环提供组合式能力,并通过"试点—复盘—复制"提高规模化交付效率。对于AI项目而言,更应优先选择规则清晰、数据成熟、结果可回溯的流程,并通过权限、阈值和人工复核控制风险。
IDC 相关研究报告
围绕AI时代行业云市场的发展趋势、客户需求、技术应用与竞争格局,IDC将持续开展系统性研究,覆盖零售、汽车、具身智能、金融、游戏等重点行业,包括但不限于:
· 《Market Analysis Perspective: 中国AI游戏云市场洞察,2025》(已发布)
· 《中国具身智能云市场份额,2025》(已发布)
· 《中国汽车云服务市场跟踪,2026H1》(即将发布)
· 《中国AI座舱解决方案市场跟踪Add-on,2026H1》(即将发布)
· 《中国金融云市场跟踪,2026H1》(即将发布)
· 《中国游戏云市场跟踪,2026H1》(即将发布)
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