踏准AI变革浪潮！银行业驶入金融+AI规模化落地之路

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当前，AI智能体正加速向金融业深度渗透

银行业智能化转型已经从单点试点

迈入全流程重构、规模化落地的关键阶段

如何平衡技术创新、业务价值与安全可控

成为行业共同探索的核心命题

8月27日下午，在深圳市福田区金融服务和风险防控中心的支持下，由深圳市金融科技协会、招商银行股份有限公司联合主办的“香蜜湖金融+”之湾区金科（FinTech）沙龙（第九十三期）——银行业专场在湾区国际金融科技城成功举办。

深圳市金融科技协会联席会长、招商银行信息技术部副总经理陈曦出席。深圳市金融科技协会秘书长罗振伟，招商银行、平安银行、中国银行深圳市分行、建设银行深圳市分行、交通银行深圳分行、邮政储蓄银行深圳分行、中信银行信用卡中心、东亚银行、南洋商业银行、国投证券、平安产险、恒生电子、华为、腾讯云等深圳市金融科技协会会员单位代表及福田金科园区入驻企业代表等逾120人参加活动。

活动现场

优化业务流程 打造智能银行 

陈曦在致辞中分享了招行智能化转型的最新实践，已梳理全行千余个业务工作项并实现大模型的有效落地，AI已真实融入生产经营。他提出，未来招行将打造“智能银行”——其核心并非简单嵌入AI能力，而是要实现业务流程的升级优化；AI从辅助工具升级为“数字员工”，端到端完成工作。随着Agent长程任务与记忆能力持续突破，技术底座日趋成熟，招行正推动业务从“AI Plus”走向“AI Native”，并前瞻布局人机协同、知识管理等工作。

深圳市金融科技协会联席会长、招商银行信息技术部副总经理陈曦

中银香港深圳信科中心高级架构工程师文圣超认为，生成式AI正深度变革银行业态。面对全行AI需求爆发，银行需摒弃传统项目制模式，搭建全行AI统筹治理体系，严格把控用例评审，沉淀可复用平台化能力。他结合AI-SDLC研发实践，剖析了行业落地成本高、可信度不足、人员技能弱化等痛点，指出其核心价值在于研发标准化治理与知识沉淀，需分场景稳步推进、落实人工兜底风控，同时要求从业者锤炼多元核心能力，实现AI赋能岗位转型。

中银香港深圳信科中心高级架构工程师文圣超

华为算力平台先遣队AI资深专家鲁齐正秋在分享中表示，行业已全面迈入智能体时代，部分AI技术能力已超越人类水平。他聚焦金融AI落地应用，详解智能体核心构成与知识工程体系，提出适配金融行业的六层智能体架构，可深度融合银行现有IT体系、复用存量数据资产，广泛应用于风控、资管、支付等场景，助力金融行业从产品中心模式向用户中心服务模式全面转型。

华为算力平台先遣队AI资深专家鲁齐正秋

交通银行软件开发中心副高级经理程健峰分享了交行AI系统落地实践探索。他介绍，交行依托“人工智能+”行动方案，构建“1+1+N”AI发展体系，搭建多层AI基础设施并完善模型全生命周期安全治理，同步探索云端与边端算力协同布局；自研“虾饺”个人智能助手、政企AI应用平台等产品，精准破解一线业务痛点。他客观剖析了当前AI落地中系统适配、权责分工等现存问题，表示后续将持续优化产品体系，稳步推进智能化迭代升级。

交通银行软件开发中心副高级经理程健峰

招商银行信息技术部资深架构师杨勉介绍，针对金融AI全栈技术协同难、投入价值量化难等痛点，招行打造了“全栈自研、全生命周期管理、全场景覆盖”的“三全”智慧银行体系。以全栈自研大模型技术体系实现基础设施、模型、应用开发平台三层能力的一体化高效协同，基于“选场景—建产品—算价值”三大环节构建全生命周期管理机制，实现全场景业务覆盖，推动落地超千个智能化场景，为招商银行智能化转型提供有力支撑。

招商银行信息技术部资深架构师杨勉

南天信息金融智能系统解决方案专家刘峥表示，当下金融AI编码市场高速增长，但行业普遍存在工具堆砌低效、人员能力不均、落地效果不达预期等痛点。他认为，金融AI研发转型需摒弃打造少数“超级个体”的思路，核心是搭建标准化、可规模化的组织级智能开发体系，打通研发全流程闭环，统一行业研发规范与技能管控，配套全维度量化治理机制，以人机深度协同拉平团队能力基线，实现金融AI从单点工具提效向组织全域长效赋能升级。

南天信息AI 首席架构师刘峥