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车企“造人”迎来最大单笔融资:小鹏机器人的定价逻辑是什么?

车企“造人”迎来最大单笔融资:小鹏机器人的定价逻辑是什么? 纬迪资本
2026-09-03
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2026 年 8 月 24 日,小鹏集团宣布旗下人形机器人业务完成首轮超 9 亿美元股权融资,投后估值超 63 亿美元(约 430 亿元人民币),刷新了中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录。本轮融资由 IDG 资本领投,高榕创投参投,腾讯与阿里巴巴作为战略投资者入局

这一数字的“反常”之处在于:小鹏机器人尚未进入量产阶段,2025 年全年收入几乎为零;而小鹏集团 2026 年第二季度营收为 197.4 亿元,净亏损却从上年同期的 4.8 亿元扩大至 13.4 亿元一家亏损母公司的机器人子公司,首轮估值已逼近母公司港股市值的 57%

资本市场究竟在为何买单?答案或许不在于机器人本身,而在于“车企造人”这一产业逻辑正在被重新定价。


▎一个“期权”估值模型

先拆解这笔融资的资本结构。

根据小鹏集团公告,本轮融资主体鹏行智能投前估值 50 亿美元,投后 63 亿美元。资金构成如下:IDG 资本出资约 3 亿美元,高榕创投、腾讯、阿里巴巴各出资约 1 亿美元,小鹏集团自身跟投约 2 亿美元,何小鹏及高管团队认购约 1 亿美元。融资完成后,小鹏集团仍持有鹏行约 81.97% 的股权

外部投资者合计仅占不到 18% 的股权,却为小鹏机器人带来了约 60 亿元人民币的现金弹药。从财务角度看,这是一笔高性价比的融资——集团让渡少量股权,换取了独立的资本平台和充裕的研发资金。

但这 63 亿美元的估值,在传统财务模型中找不到锚点。对比来看:已登陆港交所的优必选,2025 年营收 20 亿元、交付数百台机器人,当前市值约 510 亿元人民币宇树科技以“人形机器人第一股”身份登陆科创板,IPO 募资约 61 亿元;智元机器人最新估值超 200 亿元而鹏行智能收入几乎为零,估值却已达到 430 亿元,相当于优必选市值的 84%

这种估值本质上不是给公司定价,而是给“人形机器人量产”这件事的稀缺性定价。市场上能同时具备全栈自研技术、整车供应链托底、且有明确量产时间表的标的,屈指可数。资本充裕而优质标的稀缺,价格自然被推高。这更像一个“看涨期权”——行权价是 2027 年的千台级交付,到期日是具身智能的万亿市场,波动率则是行业从 0 到 1 过程中所有的技术不确定性与竞争格局重构

小鹏选择在 2026 年底量产前半年完成融资,是财务上的最优窗口:此时故事最性感、估值弹性最大,而一旦量产推迟或交付不及预期,估值的回调也将同样剧烈


▎技术复用的“物理 AI"底座

要理解资本为何愿意为这个“期权”付出高溢价,需要回到小鹏的技术底座。

2025 年 11 月,小鹏在科技日上正式将公司定位升级为“物理 AI 世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司”。这一战略转型的背后,是将十年自动驾驶积累的技术栈整体迁移至机器人领域

IRON 的智能系统沿用了自动驾驶领域的 VLA 和 VLM 模型架构,同时加入面向机器人的 VLT 模型,形成“高阶大小脑”系统。算力层面,IRON 搭载 3 颗自研图灵 AI 芯片,端侧有效算力达 2250 TOPS。物理 AI 大模型已在端侧部署,无需遥控即可自主完成复杂工作任务

硬件方面,IRON 全身拥有 76 个自由度,单手 21 个自由度。采用与特斯拉 Optimus 一致的直线关节技术路线,区别于国内多数具身企业常用的旋转关节——直线关节负载更高,更适合工厂等作业场景。其硬件平台采用全包覆柔性晶格设计,兼顾类人外观与人机交互安全性

这套技术体系的成熟度建立在近十年的技术积累和真实路测数据之上。市面大部分人形机器人依赖遥控操作,而 IRON 拥有端侧自主决策能力——这一判断来自小鹏中国区主席张云。能将感知、决策、控制的全栈能力从汽车迁移到机器人,并完成端侧部署,目前全球范围内只有小鹏与特斯拉走通了这条路线。


▎供应链复用:量产能力的“降维”优势

技术同源之外,量产能力是小鹏与多数机器人公司之间最显著的差距。

IRON 超过 85% 的供应链合作伙伴与小鹏汽车现有供应链重合。这意味着团队无需重新磨合,质量标准可以直接复用——精密加工、电机、电子电气、结构件、热管理、线束、传感器等汽车制造积累的能力,同样适用于机器人制造

量产时间表已经明确:2026 年底进入规模量产阶段,先从自有的小鹏门店和工业园区开始部署;2027 年面向中国及海外市场正式上市和交付。月产能规划方面,2026 年四季度开始爬坡,每月 200 台起步,后续可迅速提升至每月 500 至 1000 台,2027 年根据市场需求可进一步提升至数千台

何小鹏在财报电话会上透露,IRON 在全生命周期的收入和毛利贡献——包括硬件销售和软件 AI 模型能力升级带来的持续性收入——将大幅高于当前汽车业务的单车均价和毛利。行业通常按 BOM 的 2.5 至 3 倍定价,预计硬件毛利显著高于汽车

"自研核心零部件 + 汽车制造体系兜底"的组合,让规模化量产从技术问题变成了工程问题。相比之下,多数纯机器人公司仍在从零搭建供应链体系,量产爬坡的难度不在一个量级。


▎数据飞轮:拟人化带来的规模化优势

数据是拉开长期差距的关键变量。行业共识在于,数据的胜负手不在于数量本身,而在于质量、多样性以及不同数据在不同训练阶段的配比

小鹏机器人构建了多元数据体系:真机示教数据、UMI 第一视角数据、世界模型生成的仿真数据,以及互联网海量人类视频数据预训练阶段大量使用低成本、规模化的数据,后训练阶段再使用昂贵但高质量的真机数据——这种分层策略既控制了成本,又保证了模型能力的上限。

这套策略中最独特的一环,是 IRON 的高度拟人化。其身体结构越贴近人类,就越能直接学习人类世界中海量存在的行为数据,也能更快适配各种人类生活场景。“藏真人”事件——2025 年底新一代 IRON 因步态、体态过于接近真人,一度引发是否由真人扮演的质疑——恰恰折射出这种极致拟人路线的技术实力。

随着 IRON 率先量产进入真实场景,更多真实场景数据将被获取,形成“数据—模型—应用”的飞轮效应。而数据飞轮的启动门槛在于:必须先有足够数量的机器人在真实环境中运行。率先量产的车企,将在数据积累上获得难以逾越的先发优势


▎车企集体入场:行业格局的重构

小鹏并非孤例。截至 2026 年 8 月,国内至少有奇瑞、广汽、小鹏、比亚迪、小米、一汽、东风、赛力斯、理想和长安等 10 家车企直接研发机器人整机或成立机器人公司。如果把特斯拉和已控股波士顿动力的现代汽车计算在内,全球已超过 12 家

各家策略各有侧重:理想汽车CEO 李想称将同步布局具身智能“上半场”的自动驾驶和“下半场”的通用人形机器人蔚来智能驾驶负责人任少卿创立了一家聚焦物理 AI 基础模型和具身智能的独立公司,蔚来作为战略股东投资比亚迪则采取“自研 + 产业投资”双轨模式,2026 年 8 月与人形机器人企业帕西尼签署战略合作协议

车企做机器人具备三重结构性优势:技术同源——自动驾驶的感知、决策、控制能力可直接复用;供应链复用——汽车制造体系可直接迁移至机器人;场景明确——自有门店、园区、工厂就是第一批应用场景,无需从零开拓市场

车企集体进入,将给具身智能行业带来结构性改变。竞争将从“单点技术突破”转向“系统能力比拼” ——模型、芯片、硬件、供应链、量产、场景,缺一不可。没有量产能力和场景资源的纯技术公司,可能被淘汰或沦为供应商。


▎风险:估值与量产之间的钢丝

高估值也意味着高风险。IRON 的单台制造成本目前完全未知。参考行业数据,当前人形机器人的 BOM 成本普遍在 10 万至 30 万美元之间,要实现商业场景落地,单台售价需要压到 5 万美元以下才能与传统工业机器人形成竞争力。小鹏尚未公布任何定价策略或成本下降路线图

量产本身也面临工程挑战。人形机器人的制造复杂度远高于智能汽车,76 个自由度意味着每一个关节模组都需要独立的供应链支持和品控体系。从技术演示到工厂流水线,良品率、供应链管理和成本控制是必须跨越的三座大山

场景适配同样存在不确定性。IRON 定位为通用人形机器人,但现阶段人形机器人在工业场景中的效率仍不及专用工业机器人,在家庭场景中又面临安全法规和用户接受度的挑战。选择从自家门店和园区起步是一条相对可控的路径,但也意味着初期收入规模有限,难以支撑 63 亿美元估值所隐含的增长预期

盈利路径方面,小鹏集团 2026 年第二季度净亏损同比扩大近 1.8 倍。机器人业务在量产初期大概率将继续拖累集团利润表,而资本市场对“烧钱换增长”的耐心正在收紧。

车企布局机器人,本质上是在争夺下一代物理世界的入口。汽车产业积累了十多年的智能化能力,正在寻找新的载体;而具身智能,正在成为 AI 从数字世界走向物理世界的下一站。

当手握全栈 AI 技术体系与量产能力的车企集中入场,具身智能行业的真正竞争,才刚刚开始。



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