一款 AI 陪伴游戏，若玩家不与 AI 聊天，他们还会留存吗？Bside 的数据给出了意外答案。

2026 年 7 月，Bside 有 41% 的月活玩家整月未使用聊天功能。换言之，每 10 个活跃玩家中约 4 人未曾与角色对话。然而，其产品次日留存约 60%，7 日留存约 25%，表现依然亮眼。

对比行业数据反差明显：移动应用次日留存均值为 26%，7 日为 11%～13%；同赛道的 Character.AI 次日留存约 49%，7 日约 20%。Bside 的留存数据无论置于何种坐标系下，都堪称优异。

在高留存产品中，大批活跃玩家却未触碰聊天功能。对于通常依赖对话维系关系的 AI 陪伴游戏，这种反差令 Bside 显得尤为特别。

当聊天不再承担全部互动，玩家靠什么与角色建立情感？答案需从 Bside 的产品形态中寻找。

打开 Bside，玩家首先创造专属角色"Biibit"。除外形定制外，还需设定性格标签及详细背景。捏人仅是开始，真正有趣的是观察设定如何融入角色生活。

Bside 角色创建与换装界面

玩家离线后，Biibit 仍在探索、社交并发布动态，依性格对事件作出反应。玩家上线查看信息流，如同浏览熟人近况。

除查看动态，玩家可换装、送礼或闲聊，甚至将现实物品扫描为游戏礼物。随着照料增加，羁绊提升并解锁新互动。聊天仅是选项之一，角色生活不因玩家沉默而停滞。

Bside 的信息流与聊天界面

若日常照料是“陪角色生活”，“冒险”则将其推入完整剧情。玩家做选择，角色依性格行动，好友角色亦可加入。故事结束后生成迷你漫画，留存于角色记录中。

Bside 的冒险与 Playground 界面

创作者可在"Playground"编排场景与台词，制作视觉小说并分享；"Vlog"功能让角色融入玩家拍摄的现实视频。Steam 版中，角色还可常驻电脑桌面，伴随玩家工作。

综上，Bside 的核心玩法是：创造角色，观察其自主生活，并通过换装、礼物、冒险及创作深度参与。即使不聊天，围绕角色的丰富内容与积累的经历，足以支撑玩家回访。（下文数据均源自移动端）

Bside 诞生于 AI 陪伴应用爆发期。2026 年 3 月登陆双端，7 月进入日本。同年 Q1，全球该品类移动端内购收入达 1.5 亿美元，同比增长 12 倍。

2026 年第一季度，全球 AI 陪伴应用移动端内购收入约 1.5 亿美元，市场仍较为分散

 来源：Sensor Tower

日本市场增长显著，Q1 生成式 AI 应用收入超 1 亿美元，同比增 262%。Bside 入局时，当地用户已习惯为移动 AI 体验付费。

日本生成式 AI 移动应用收入快速增长

市场扩容同时，产品形态也在进化。Character.AI 近期增加了多种故事玩法：2025 年 10 月上线的 Scenes 允许预设场景与目标，用户直接进入角色扮演；随后的 Stories 更接近互动小说，用户通过选择推动剧情。

Character.AI 的 Scenes 以预设场景和目标帮助用户进入角色故事

2026 年，Character.AI 进一步拓展至书籍与短剧。c.ai Books 让用户参与经典文学剧情；c.ai series 提供原创微短剧，观后可继续与角色互动或展开新扮演。

c.ai series 把原创角色带进竖屏微短剧

这些功能虽未脱离聊天，但加入了明确情境与内容。Character.AI 侧重围绕角色扩充故事，Bside 则将角色融入日常生活、养成与创作。形式各异，核心皆是在关系建立后推进剧情并沉淀可回顾的内容。

当 AI 陪伴加入任务与故事，用户与角色的关系得以多维延续。2025 年一项研究显示，相比纯聊天，有明确目标的日常活动（如文字游戏）在实验结束后的持续参与率更高（65% vs 43%）。

Bside 的另一差异在于“亲手创造”。玩家需从零设定角色姓名、性格及背景。“宜家效应”表明，人们往往对自己参与制作的物品评价更高。研究亦发现，主动定制虚拟形象能产生更强的依恋感与心理所有权。

这些理论解释了 Bside 的内容积累逻辑：聊天记录易被淹没，而角色设定、衣橱、共同故事及 Vlog 则直观留存。玩家每次回归，都能看见自己留下的痕迹。

至此，开头看似矛盾的数据有了新解：聊天之外，故事推进、角色照料及内容沉淀构成了多元的回访理由。具体各功能的转化表现，需深入玩家行为数据。

Kotoko AI 联合创始人兼 CPO Harper Zhu 曾在腾讯、FunPlus 等公司从事游戏设计七年，现任 2026 年 DevGAMM Awards 评委。她在 2026 年 8 月 24 日的文章中详细拆解了 Bside 的产品循环与五项结论，并提示数据呈现的是相关性，冒险功能本身可能更易吸引高投入玩家。

下文保留作者披露的数据、分析及限制条件，由 Enjoy 出海翻译整理。

AI 陪伴虽是移动端增长最快的品类，也是留存最难做的品类之一。行业基准次日留存约 26%，7 日约 11%～13%。多数产品将对话置于首位，但流量高峰过后往往难以守住基准线。

Bside 反其道而行，目前次日留存约 60%，7 日约 25%，远超行业基准。作为开发者，我为此数据负责。

Bside 于 2026 年 3 月上线移动端，Steam 版于 2025 年 10 月推出，实现多端角色同步。本文数据均源自移动端。

玩家通过标签与文本创造原创角色并加以养育。游戏的核心是赋予角色值得投入的生活。

Bside 从上线到约 20 万注册用户的增长曲线，虚线为日本市场上线节点

产品循环简明：创造角色→每日照料（换装、送礼、看动态）→共同经历（冒险、创作故事、拍摄 Vlog）。

角色的一切转化为记忆，积累越多，回访理由越充分。

游戏虽有聊天功能，但未将其设为首要入口。下述留存表现印证了这一决策。

7 月，Bside 月活中 41% 的用户整月未使用聊天功能；6 月（进入日本市场前）该比例高达 49%。

2026 年 6 月和 7 月，Bside 分别有 49% 和 41% 的月活跃玩家从未打开聊天

数据埋点证实，大多数用户确实不使用聊天。若对话从未被设计为支撑产品的唯一支柱，这便非灾难。

这些玩家依然与角色互动，只是侧重于“共同做事”而非“对话”。

按活跃日行为拆分数据，差异更显著：

按活跃日行为拆分后，冒险日的 7 日回访率高于聊天日和换装日

在 24 个日度用户组中，“冒险日”（含官方及玩家创作故事）的 7 日回访率始终高于“聊天日”，整体领先 5.4 个百分点。

注：数据反映相关性而非因果。冒险作为深度功能天然吸引高投入玩家，换装则覆盖轻度用户。但在所有观测组中，该差距从未反转。

即便在日本市场上线后，这一规律依然成立，说明其并非特定市场偏好。

为何“养成”能留人而“聊天”易流失？主要源于四套机制。

Bside 玩家需从零创造角色：命名、选标签、写描述。无预设角色或 NPC。

标签直接影响角色行动、动态及冒险反应。

Bside 的角色创建流程：填写背景、选择性格标签，再生成角色

这与捏脸或《动森》村民的投入心理类似，但更进一步：玩家不仅设计外形，还定义性格并观察其转化行动。

初次体验的创造力投入如同“首付”，此后每次回归都是在保护这笔资产。亲手设计的角色让“损失厌恶”具象化。

角色会在玩家离线时继续发布动态，保持一种可见的存在感

两次登录间，角色未被“冻结”，而是在信息流中分享近况与心情。无论玩家是否在线，内容持续积累。

Deconstructor of Fun 曾分析 Finch 小组件模式：持续存在感胜过外部提醒。Finch 次日留存约 54%，7 日约 37%，证明宠物养成机制对留存的推动力。

在陪伴类产品中，这种机制可成为核心。角色在玩家工作时继续生活，自然激发查看冲动，这是推送通知无法伪造的。

Bside 的信息流叠加了玩家设定的性格，让玩家想看看“我的角色说了什么”。

“存在感”也是成本最低的 AI 交互。一条动态的生成成本远低于对话，却能全天候展示。

“冒险”是带分支的故事体验，角色依性格行动。Bside 采用“定时赴约—获得回报”结构，类似 Finch 的冒险循环。

Bside 的回报独特：玩家见证角色在压力下的成长。

留存最高的玩家集中于此。冒险日活跃玩家中，近 30% 会在七天后回访。

冒险把选择、角色行动和最终留下的故事记录串在一起

故事创作是双向的：“冒险”由游戏提供情境，玩家选择；"Playground"则将笔交给玩家，使其能编排从日常片段到长篇故事线的场景。

该功能 7 月上线后，尤其在日语区，玩家投入时间占比极高。

无论故事由谁撰写，核心逻辑一致：让角色行为产生后果。选择真实发生，历史不断积累，角色随之鲜活。

聊天产生对话记录，共同行动写成的才是彼此的“正史”。

Playground 把创作权交给玩家，作品还能进入公共内容库

玩家可将角色合成至实拍视频中，称为 Vlog。角色可出现在卧室或街道，成为“共享现实生活”的证据。

Vlog 把角色合成到现实视频中，并沉淀为可分享的内容

按单次使用计，这是成本最高但讨论最多的功能。它将屏幕内的角色带入现实，天然适合社交分享，促进口碑传播。

开发初期，我们曾误判对话为通用交互界面。数据并未否定该假设，但限定了其适用范围：对话仅是体验的一部分，无法代表全部。

细分数据显示，有一小群玩家仅通过对话互动，且留存极高。聊天更像是一项拥有忠实用户的功能，而非支撑全产品的支柱。对大多数玩家，聊天仅为其他活动增添质感。

若仅围绕“聊天仪式”设计产品，将忽视半数不开口聊天的玩家。

经济性上，对话是最难低成本扩展的交互。玩家每多说一句，成本即增。而角色、衣橱、历史等资产只需生成一次，即可长期增值。因此，模型预算应投向可沉淀的内容。

Bside 的留存不依赖更强的聊天模型，而是将重心从对话转移至“所有感”。

角色由玩家创造，以可见方式持续生活，积累共同历史并融入现实。行业常问“模型需多好才能留住用户？”，数据表明关键变量在此之外。

留下的玩家，不仅是聊天最多的人，更是那些亲手创造并持续赋予其生命力的人。

核心结论

• 将角色创建视为留存功能，而非仅新手引导。首次体验的创作参与越深，流失时放弃的资产越重要。预设角色是“租来的”，亲手创作的才真正属于玩家。

• 先建立存在感，再搭建对话体验。即使玩家不在线，角色也通过动态等方式持续生活，以低于聊天的成本激发回访。Finch 案例证明了该规律的普适性。

• 让玩家与角色共同做事。有实际后果的共同活动对应最高的活跃日留存。对话留下记录，共同活动积累历史。

• 服务“聊天仪式”用户，但不局限于此。虽有小众高留存用户视聊天为日常仪式，但不能将其偏好视为全体。6 月月活中近半从未打开聊天。

• 从第一天起做好数据埋点。上述分析依赖于事前记录的事件数据。事件可后补，但历史数据一旦缺失永难追回。

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