编辑丨林觉民
2018 年，王延森还是一名专注于生成对话方向的本科生。彼时计算机视觉（CV）正热，Transformer 浪潮初起。当他向旁人提及自己在做“能聊天的机器人”时，往往只能换来礼貌却疏离的点头，对方眼神中写满了“挺前沿，但然后呢？”的质疑。
在学术交流中，面对“聊天机器人能带来什么改变”的追问，他试图解释“情感陪伴”的价值，却在更多的质疑声中陷入自我怀疑。这种困惑甚至延续到了商汤奖学金的面试现场。
然而那一年，他收到了入选通知。2 万元奖金对当时的本科生而言是一笔切实的支持，而更珍贵的是，来自顶尖 AI 机构的认可，为他在迷茫时刻注入了关键信心。
四年后，ChatGPT 爆发，生成式 AI 走进千家万户。王延森与同路者们当年的孤独探索被时间验证。如今，他已入职微软亚研院（上海）。他回忆道：“做研究或许是孤独的，但你知道路口有人为你亮过灯。回头看，那些独自摸索的路其实并不孤独。”
王延森的故事是数年前埋下的伏笔。十年间，全球 AI 浪潮从 CV 演进至大模型与具身智能，这群年轻人正逐步走向舞台中央。
2026 年世界人工智能大会（WAIC）现场，上海交大学生、商汤奖学金得主闫相龙携手机器人乐队演唱原创 Rap《表达》。歌词中“我们最爱的是成功的失败，和那失败后的成功”，正是他从论文屡遭拒稿到站上领奖台这一历程的真实写照，折射出青年科研者的坚韧与执着。
台下坐着今年的获奖者，也有重返现场的往届得主。有人因兴奋而彻夜未眠，只为聆听前辈演讲、与同侪交流。从 2017 年设立至今，商汤奖学金已迎来第十届。每一次“被看见”，都发生在树苗尚未成才之时。
商汤科技创始人汤晓鸥曾言：“人工智能第一个字是人。”他对青年学者成长的洞察构成了奖学金的起点：为优秀的本科生铺平成长路径，搭建通向未来的通路。
发现，在微光亮起前
2017 年至今，商汤奖学金累计资助了 280 位本科生。这份名单堪称中国 AI 年轻力量的“新英雄图谱”：DeepSeek R1 与 V3 系列模型核心作者郭达雅、vLLM 社区联合创始人游凯超、逆矩阵联合创始人兼 ACL2025 最佳论文得主陈博远等，均曾在此获奖。
他们被发掘时，大多尚无显赫头衔。十年来，他们的研究轨迹完美契合了 AI 技术的每一次拐点——从计算机视觉到自然语言处理，再到大模型与具身智能。这彰显了商汤奖学金的评审取向：看重潜质与未来，能在微光初现时便识别人才。
2025 届获奖者黄锐将其比喻为"AI 人才的天使轮投资”：“你才走了一两步，商汤奖学金就看到了你的潜力。”2018 年得主陈牧歌起初并未觉得自己特别，直到看见同行者进入 OpenAI、担纲 DeepSeek 核心或成为科技公司联合创始人，才意识到这群人正在定义时代。
2019 年，当 CV 盛极一时，NLP 尚处边缘，得主王晓智因研究方向不被看好而犹豫。但评委关注的并非论文数量，而是“你觉得这个东西能走到哪里”。那一刻，他感受到了被理解的温暖。清华大学姚班陆伊炀大一时尚无文章发表，却凭借“最具潜质奖”获得肯定。该奖项的设置本身就说明了问题：评奖对象不是已成名者，而是即将发光的人。
“科研没有标准答案，需要克服不确定性和心理压力。”陆伊炀感叹，商汤奖学金的慧眼，恰恰是在不确定性最高的阶段，给予了青年科研者最珍贵的信任。
北京大学图灵班李铭乐洋在入门科研早期，便在优秀学长主页上频繁看到“商汤奖学金”的名字，视其为 AI 方向含金量最高的本科奖项之一。从初涉科研到锁定具身智能，他经历过多次路线转向。在他看来，本科科研最大的挑战在于快速建立对新领域的敏锐度。比他人更早看见这些 AI Builders，且其后续轨迹与行业变革高度重合，这源于对前沿嗅觉的尊重。
被看见之后，故事才真正开始。
超越奖金本身
对外界而言，奖学金最直接的意义是资金。但商汤奖学金的独特之处在于，它在提供资金之外，持续支持获奖者的成长与发展。当评委在一个人尚未做出亮眼成果时选择了他，同时递出的还有导师资源和一张持续生长了十年的学术与产业网络。
对得主们来说，这意味着每一个深夜调试代码、每一次论文被拒后重来的时刻，都被一种超越商业回报的逻辑所支持。算力是本科生做 AI 研究的现实门槛。黄锐大二时的科研离不开顶级算力，正是商汤奖学金让他被同行者看见，叩开了合作之门。
对于奖金的运用，年轻人的选择纯粹而务实。王延森将这笔钱作为留学路上的“第一桶金”；今年获奖的诸俊涵计划用其支付赴美暑研的路费与开支。密歇根大学博士后吉如一回忆，当年他用奖金配置了一块 1080Ti 显卡，这台主机陪他跑完了接下来七年的所有实验。
在有形支持之外，一张看不见的网连接着历届获奖者与科研同行。黄锐借此联系了商汤和 MMLab 的多位研究者，获得了实习和工作机会；陈牧歌通过交流活动结识伙伴，大家在赴北美深造时互为依靠。今年的活动中，研究方向集中在效率与基础设施的诸俊涵和闫相龙首次线下交流，碰撞出未来合作的火花。
对李铭乐洋而言，宝库的大门已打开一条缝。得知获奖后，他做的第一件事是请引路学长吃了一顿大餐。这张覆盖 280 位顶尖青年研究者的网，正像一棵不断生长的大树，等待接住漫长岁月里每一个需要的年轻人。
他们，正在定义下一个十年
在商汤奖学金十周年交流论坛上，林达华寄语新生力量：“在答案廉价的 AI 时代，提出并选择值得用十年回答的问题，比寻找答案更重要。”有价值的创新往往源自年轻人最早期的创造力与好奇心，这便是他们的“真问题”。
在现场，午休时间无人闲坐，大家聚集在展板前探讨 AI 的未来走向。黄锐形容此处“智力密度”极高，随手与人探讨便能汲取知识。这群站在最前沿的年轻人，关注的问题具体而深刻。
关于模型的进化范式
2026 商汤奖学金获得者、北京大学汤平之已从大模型高效推理转向持续学习和模型自进化。他判断，未来 99% 的训练数据将由 AI 自生成，真正的瓶颈在于模型能否自我构造数据并迭代提升。闫相龙也关注到大模型发布后固定的困境，认为解法在于实现能够持续自主进化的大模型。两人从不同方向逼近同一命题：如何让大模型不再仅依赖人类喂数据。
关于安全与能力的边界
同年得主方思童关注可信多模态系统和 AI 欺骗，探讨当大模型进入家庭、医疗等场景时人类的信任问题。清华大学陈之琪则从语言模型强化学习转向具身智能，思考应用的边界。李铭乐洋继续聚焦具身视觉大模型，他的驱动力是对问题本身的好奇，而非追逐热点。
关于未来的产业形态
王延森预测，下一个大变化来自“自动化完成任务”，公众将在短期内感受到这一变革。陈牧歌看得更远，认为未来 5 到 10 年，AI 或将参与芯片设计、汽车制造，并将人类从重复脑力劳动中解放出来。
另一种变化正在发生：这群人正越来越多地自己定义战场。陈牧歌估算，年轻后辈的创业比例已从毕业时的不到 1% 上升至 5% 到 10%。他们分散各处，却都在逼近同一个问题：AI 如何真正走进现实世界。
正如现任上海交大助理教授的孙健华所言，这份奖学金既是对本科研究成果的肯定，也是未来的新起点。
结语
回望十年，商汤科技董事长兼 CEO 徐立表示：“十年前发出第一封邮件时，无法预知这些年轻人会走向何方，如今他们走出了不一样的路。”这封寻找同行者的信，将年复一年地发下去。
商汤奖学金做的事归根结底是“种树”。不知哪颗种子会长成什么样，但只要每年浇灌，总会有新苗破土。他们从这里出发，奔赴全球学术与产业的各个节点。根系伸向不同土壤，但扎根破土的劲头相似。这些正在发芽的树苗，会用接下来的十年，长成答案。
