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“重资产化”:字节阿里引爆AI投入战

“重资产化”:字节阿里引爆AI投入战 财中TMT
2026-09-03
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导读:这场AI资本竞赛的本质,是AI从“轻资产”的算法创新阶段,全面迈入“重资产”的基础设施建设阶段。


AI 资本竞赛的本质,正从“轻资产”的算法创新全面转向“重资产”的基础设施建设。算力即权力,数据中心即护城河,这已成为全球科技行业的共识。

作者/孙语彤

编辑/赵寒

9 月 3 日,据一财消息,字节跳动(以下简称“字节”)将获得一笔总额达 296 亿美元的银团贷款。该笔融资最初计划为 200 亿美元,因市场认购踊跃、订单簿规模突破 300 亿美元,最终大幅扩容。资金将主要用于一般企业用途,目前交易尚未正式签约,银行仍在确认分配额度。


若顺利完成签约,这将成为 2026 年亚洲第二大美元计价银团贷款,仅次于软银集团今年 3 月签署的 400 亿美元过桥贷款。据彭博报道,该笔贷款定价为担保隔夜融资利率(SOFR)加 68 个基点,创下中国科技企业境外贷款利差新低,较其 2024 年融资成本低了 17 个基点。花旗和摩根大通担任本次融资协调行,三年期贷款可展期至五年。

重注 AI 基建

此次大规模融资背后,是字节对 AI 基础设施的空前投入。报道称,字节拟将 2026 年资本支出提升至最高 700 亿美元,约为 2025 年的两倍,重点用于扩建数据中心及 AI 设施;更有消息称,2027 年这一数字可能推高至 1000 亿美元。


这一量级将使字节跻身全球最大企业资本支出者行列。据 TrendForce 集邦咨询预测,2026 年全球九大云服务供应商(CSP)资本支出将突破 8867 亿美元,其中北美五大厂商占比近九成,而中国四家厂商合计支出预计同比大涨超 80%。


摩根士丹利估算,字节 2026 年资本开支约 2500 亿元人民币,在国内三大厂商中最为激进。集邦咨询报告亦显示,字节 AI 资本开支已上修至逾 2000 亿元,资金集中投向大规模智算中心、自研 ASIC 平台与 GPU 集群,以支撑其将 Trae、Coze 等工具整合进豆包助手的消费端 AI 战略。

巨头军备竞赛

在字节启动贷款前夕,阿里巴巴刚刚完成了一笔标志性融资。8 月 23 日,阿里宣布向境外非美国机构投资者配售 7.1 亿股新股,募资约 102 亿美元,所得款项将全部用于投资全栈 AI 能力及加强基础设施建设。


这是阿里自 2019 年以来首次启动新股配售。尽管截至 2026 年 6 月底公司仍持有 4745 亿元现金储备,但在 AI“重资产”竞赛中,其单季资本开支同比激增 75%,自由现金流转为净流出。面对经营现金流难以覆盖 AI 支出的压力,阿里选择了配股融资。


受稀释效应影响,阿里港股次日收跌,但随后蔡崇信、吴泳铭及创始人马云接连增持,以真金白银背书公司 AI 战略。与此同时,腾讯也在加速追赶。其二季报显示,当季资本开支达 528 亿元,同比增长 176% 创历史新高;上半年累计开支已超越 2025 年全年规模,自由现金流更是自 2005 年来首次转负。


腾讯此轮激进投入被视为对过往战略的“纠偏”。随着 2026 年初 AI Agent 时代到来及 Token 经济学清晰化,腾讯从此前认为"GPU 储备充足”转向大幅增加算力采购,以应对云计算算力输出的需求。

全球争霸格局

中国巨头的争渡,折射出全球 AI“重资产化”的趋势。9 月 2 日,微软宣布自 2015 年以来首次重组财报架构,单独披露 Azure 云业务营收。数据显示,2026 财年 Azure 年度营收达 1019 亿美元,首次突破千亿美元大关。微软将运营分部缩减为“智能体与基础设施”及“设备与消费者”,以适应 AI 重塑商业模式的现状。


TrendForce 统计显示,仅 2026 年第一季度,美国四大云厂商 AI 基础设施相关资本开支就达 1300 亿美元;全年预计总额将达 7250 亿美元,较 2025 年增长 77%。


除传统巨头外,大模型新贵也在极速崛起。OpenAI 于 2026 年 3 月完成 1220 亿美元融资,估值达 8500 亿美元,并已向 SEC 秘密提交上市招股书草案;Anthropic 则在 5 月完成 650 亿美元 H 轮融资,估值逼近万亿美元,计划最早于 10 月上市。


特斯拉 CEO 马斯克近日警告称:"AI 激流已经袭来。”他指出,AI 基础设施投资回收期缩短、内部收益率极高,驱动资本疯狂涌向 GPU、数据中心和 AI 公司。这一趋势推高了全市场的期望收益率及传统企业融资成本。TrendForce 预计,2027 年全球九大 CSP 资本支出将在 2026 年高基数上再增 49%,突破 1.3 万亿美元。


在这场从算法创新迈向基础设施建设的竞赛中,海量算力支撑已成为大模型训练、推理及应用落地的关键。算力即权力,数据中心即护城河,行业共识已然形成。

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