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【10亿公里真实数据,嬴彻定义“货运物理AI”】

【10亿公里真实数据,嬴彻定义“货运物理AI”】 物流指闻
2026-09-03
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导读:卡车自动驾驶里程超10亿公里,嬴彻科技定义“货运物理AI”

卡车自动驾驶里程超 10 亿公里,嬴彻科技定义“货运物理 AI"

来源:物流指闻

2026 年 9 月 3 日,嬴彻科技宣布其卡车自动驾驶商业运营里程突破 10 亿公里,构建了行业最大规模的真实运营数据资产。目前,嬴彻以超 90% 的市场份额领跑中国卡车智驾市场,并正式完成从“自动驾驶”到“货运物理 AI"的战略升级,致力于构建覆盖干线、支线城配及末端的全场景货运机器人网络。

01 商业化领跑:从价值呈现到规模优势

截至当前,嬴彻智驾系统的高速网络覆盖率达 97%,用户群体涵盖快递快运、零担专线、冷链、百货及奶罐运输等多元领域,市场份额超过 90%。在 2026 年的重卡采购中,多家头部快递公司已将智能驾驶系统作为 100% 的标配。

这一趋势标志着自动驾驶在“安全、省人、省力、省油/气”方面的多重价值已在货运领域得到广泛验证。10 亿公里的自动驾驶里程,不仅是嬴彻科技数据资产规模的里程碑,更是其数据质量与技术成熟度的双重见证。

02 技术升维:原生“货运物理 AI"

嬴彻科技深刻洞察货车在车辆物理特性、行驶行为、交通流交互及运输场景等方面与其他车型的本质差异。基于行业最大规模的商业化实践,嬴彻率先构建了原生于货运场景的“货运物理 AI"(Freight Physical AI)作为新一代技术底座,具备三大核心能力:

货运原生智能(Freight-Native Intelligence)

嬴彻的端到端模型从货运需求出发进行原生设计,将货车物理特性、驾驶行为和真实运营场景融入模型架构与训练体系。其独有的“货运世界模型”(Freight World Model)不以通用虚拟世界为目标,而是以货运真实性为核心,通过学习真实数据重建货车与交通参与者、道路环境的交互,生成高保真训练测试数据,确保端到端智能真正适应货运世界。

场景智能(Scenario Intelligence)

依托 10 亿公里自动驾驶数据,嬴彻建立了业界前沿的货运场景识别管理体系和超级数据工厂。其独有的真实世界运营场景库(ROSL)已积累数十万个高价值场景,利用优质真实数据加速货车自动驾驶能力的迭代升级。

运营智能(Operational Intelligence)

将智能从单车延展至整个车队。嬴彻“运营大脑”(Operational Brain)云端平台实时综合处理单车识别的风险与预警信息,转化为车队共享智能。该平台显著提升了全车队的风险预警、能耗优化、路径规划及运输效率,为新一代货运机器人网络的安全与高效提供强力支撑。

03 全场景拓展与全球化布局加速落地

基于原生“货运物理 AI"技术底座,嬴彻科技正加速构建覆盖干线、支线城配及末端的全场景货运机器人网络:

  • 干线领域:在保持 L2+ 市场份额绝对领先的同时,嬴彻已获得浙江、北京海南等多地 L4 测试牌照,并与京东物流率先开展开放道路 L4 级干线载货示范应用。
  • 支线/城配领域:联合顺丰速运与柳汽乘龙,于今年 5 月率先实现公开道路无人轻卡商业试运营。
  • 海外业务:欧洲、日本和中东市场均取得实质性突破。

站在 10 亿公里的新里程碑上,嬴彻科技将以原生“货运物理 AI"为引擎,持续将海量真实运营数据转化为智能生产力,推动物流行业向更安全、高效、智能的未来加速演进。

来源:物流指闻

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