导语 · 一个甲方视角的真实记录
上个月，我以甲方市场负责人的身份，前后和20 家号称能做 GEO 的服务商聊了一遍。聊完之后，我心里只有一句话：这个赛道刚出生，就已经烂透了。
GEO，全称 Generative Engine Optimization（生成式引擎优化），说白了就是让你的品牌，能被 ChatGPT、Perplexity、豆包、元宝这些 AI 搜索引擎，在回答问题时"提到"。2023 年这个概念才被提出，2024 年还没几个人懂，到了 2025 下半年，突然就成了所有人嘴里的香饽饽。
也是因为火得太快，谁都觉得自己能分一杯羹。下面这盆冷水，建议各位市场负责人和老板先喝下去。
一、宏观：GEO 为什么一夜爆红
据 Gartner 等第三方机构多次预测，到 2026 年，传统搜索引擎的流量可能下降两成以上，而相当比例的用户，已经把"遇事问 AI"当成习惯。用户找供应商、查方案、比价，第一入口正在从百度、谷歌变成 AI 对话框。
我自己在带团队做获客时就看得清楚：以前一个 ToB 采购要搜五次、比三家官网才肯开口，现在直接问 AI"给我推荐三家做工业传感器的厂商"。AI 给的那份清单，基本就是他下一步要联系的清单。这个变化，比任何报告都来得实在。
对 ToB 企业来说，这意味着一条新的生死线：你的潜在客户，可能在 AI 的回答里，连你的名字都没看见，就被推荐给了竞争对手。品牌在 AI 世界里的"存在感"，正在变成一条新的生死线。
所以市场部慌了，老板也慌了。预算还没想清楚，先把"GEO"写进了明年的 OKR。需求一上来，供给就乱了。
二、乱象一：谁都来分这块蛋糕
我聊的这 20 家，背景五花八门，没有一个说自己不专业：
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老牌 SEO 公司：把十年前的发外链、堆关键词，改名叫"AI 内容矩阵"，换个皮就上线。
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MCN 和自媒体机构：手里有几百个公众号、头条号，号称能"用内容包围 AI 的语料库"。
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公关公司：把 GEO 包装成"品牌声誉管理 2.0"，报价直接翻三倍。
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卖 AI 工具的：本来是卖写作软件的，现在加个"GEO 优化模块"，顺手收年费。
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个人 IP 和培训师：自己都没跑通过案例，先开课教别人怎么做。
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最野的那拨：直接给你刷 AI 引用量，用机器伪造"专家观点"塞进语料。
一个赛道，六种打法，没有一种说自己不专业。这就是红海初期的典型相貌：门槛越低，挤进来的人越杂。
三、乱象二：报价像买菜，全凭心情
这才是最让甲方崩溃的。我整理了一下这 20 家的报价（以下为真实接触区间，非精确统计）：
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按月服务：3,000 到 30,000 元/月 不等
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所谓"保效果"：有服务商开口要 80 万，承诺"让 AI 在行业问题里必提你"
同一个需求，报价能差出 100 倍。我印象最深一家，电话里报1.5万一个月，见面聊完需求，临走前报价变成了 8 万。问为什么，说"你这行竞争激烈，得加量"。同一个我，同一个需求，价格能现场翻五倍，你说这水有多深。
更离谱的是，几乎没有人能说清楚，这钱到底花在哪、效果怎么衡量。问 KPI，有的说"曝光"，有的说"提及率"，有的干脆说"这个行业还没标准，你信我就行"。
没有标准，就意味着可以无限要价。你听到的每一个数字，都只是对方愿意冒险的上限。
四、乱象三：方法上，有人做事有人作恶
GEO 的方法，本质上分三类，但市面上把它们搅成了一锅粥：
白帽做法，是正经事。把官网、白皮书、案例、专家观点，做成 AI 容易抓取和引用的高质量结构化内容，靠真东西被推荐。这事慢，但扎实。
灰帽做法，是取巧事。批量铺"看起来像专家"的内容，用 AI 生成几百篇软文，赌 AI 语料收录。短期可能有水花，长期稀释品牌。
黑帽做法，是作恶事。伪造行业报告、虚构专家背书、用机器人刷引用。这类我直接拉黑，碰上就是雷。
最可怕的，是很多甲方分不清这三者的区别。服务商说"我们都有"，你根本不知道自己买的是哪一类。
说个真事。有家服务商给我演示，当场问 AI"推荐一个做工业传感器的品牌"，蹦出来就是他们客户。我多问了一句"你用的是哪个模型、什么提问方式"，对方支吾了。后来我自己复测，同一问题换种问法，客户根本没出现。那次"提及"，是他们在演示用的提问里做了手脚。
判断服务商用的是哪类，有个笨办法：让他把"操作清单"写给你看。白帽敢写清楚内容来源和方法，灰帽只说"我们有渠道"，黑帽连清单都不敢给。一句话，敢透明的，大概率是白帽。
五、龙哥的选择标准：6 条硬杠杠
聊完 20 家，我给自己定了 6 条筛选标准，也分享给各位市场老大和老板：
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看案例，不看 PPT。能拿出"某个问题 AI 真的提到了你客户"的真实截图，才叫案例。拿不出，就是没做过。如果对方拿的是"我们行业排名第二"这种话，直接打回。
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看方法，问清白帽还是灰帽。凡是说"我们有独家黑科技"的，一律警惕。GEO 没有魔法，只有内容功力。如果他答不上来方法分类，说明连自己干的是哪类都不清楚。
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看报价逻辑。敢把"钱花在哪、怎么算效果"写成条款的，才靠谱。开口要 80 万还不说清楚，直接 pass。报价敢写细，说明他心里有数。
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看是否绑定你的内容资产。GEO 的底层是你的白皮书、案例、专家观点。服务商不碰你真实内容、只卖模板的，价值有限。他越想用你的真东西，越说明路子正。
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看数据口径。问清楚"提及率"怎么定义、用哪个 AI 平台测、多久复测一次。口径模糊的，都是在埋坑。敢给你看后台原始数据的，才敢长期合作。
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看长期，不买快钱。GEO 是品牌基建，不是一次投放。承诺"一周上首页"的，和当年承诺"SEO 三天上首页"的是同一拨人。他劝你慢慢来，反而更可信。
六、给市场负责人和老板的 3 条建议
说了这么多乱象，不是劝你别做 GEO，恰恰相反，我觉得现在就该开始，但要用对姿势。
建议一：先建内容资产，再谈优化。很多老板一上来问"哪家 GEO 公司好"，但自家官网半年不更新、白皮书还是 2021 年的。地基没打，找谁都白搭。
建议二：预算切小块试水。别一上来砸 80 万。我的经验值：GEO 先别超过你内容营销预算的两成，拿这一成多去做"小规模多供应商对比"，比一把梭哈稳得多。先让两家各跑一个细分场景，用真实提及率说话。
建议三：把 GEO 放进市场部能力建设，而不是外包了之。AI 搜索是长期变量，把它当外部采购，等于把命脉交出去。先看两份东西：你的内容资产清单、你的行业高频问题清单，这两份有了，找谁都好谈。
七、几个争议，留给你们
文章写到这里，我留几个有争议的问题，也欢迎市场部同行和老板们在评论区拍砖：
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GEO 到底是品牌必做的"新基建"，还是又一轮被炒起来的"智商税"？
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当大厂自研 AI 搜索越来越封闭，GEO 会不会变成一场注定失效的军备竞赛？
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白帽 GEO 见效慢，老板等得起吗？还是说，慢就是快？
我自己的倾向先摆出来：GEO 不是智商税，但 80% 的 GEO 服务商，是在收智商税。白帽 GEO 见效慢，可它慢得踏实；灰黑帽快，快得像在给自己埋雷。这条线，我站慢的那边。
给老板的一句话：GEO 该做，但先别花钱买焦虑，先花钱把内容地基打厚。地基厚了，谁来优化都好使。
我是龙哥，在 ToB 营销一线做了十年，现在也帮企业做 AI 营销的实战落地。GEO 这波浪潮，我们一起踩坑、一起复盘。如果你也在选服务商，或者已经踩过坑，评论区告诉我，下一篇我专门写"GEO避坑清单"。微信交流：jackli2025
