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端侧 Agent 的最后一公里：量化、指令集、部署，一次讲透
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端侧 Agent 的最后一公里：量化、指令集、部署，一次讲透

端侧 Agent 的最后一公里：量化、指令集、部署，一次讲透 DataFunSummit
2026-09-02
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大模型很强，但 Agent 想真正走进日常，必须在手机、PC、汽车、IoT 这些端侧设备上跑起来。可端侧 AI 的难题摆在眼前：算力有限、功耗敏感、部署复杂。模型塞不进终端，推理速度跟不上，落地找不到路径——这是当下端侧 Agent 最真实的困境。


这次不聊概念，把端侧 Agent 落地的三层底座一次拆开。
第一层：算力怎么解锁。Arm SME2 指令集在 MNN 推理引擎里的实践，以及基于 SME2 的端到端图像编解码加速——同样的模型，怎么在端侧跑得更快、更省。
第二层：模型怎么瘦身。腾讯混元超低比特（2/1.25 比特）量化技术，如何让大模型在端侧真正跑起来；Qwen-Omni 模型又如何重构端侧多模态交互。
第三层：部署怎么落地。ExecuTorch 在 Arm 平台上的边缘 AI 部署实战，Windows on Arm 在 AI PC 时代的端侧 Agent 新机遇。算力、量化、部署三层讲透，全是工程落地，没有一句空话。
这些内容，都来自 Arm Create 2026 上海站与深圳站的「边缘 AI 专场」——9 月 9 日上海西岸美高梅酒店、9 月 11 日深圳湾万丽酒店，全天三个专场 30+ 实战分享，Arm 工程师、腾讯、阿里、原力灵机等一线团队现场拆解。
免费报名，名额有限，先到先得。


上海站扫码报名

9 月 9 日 9:00-18:00

上海西岸美高梅酒店

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9 月 11 日 9:00-18:00

深圳湾万丽酒店

如果你的 Agent 也正卡在端侧这最后一公里，这场会值得你来

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