如何利用 ABA 新增排名关键词，批量找新品机会

做亚马逊选品时间久的卖家都不喜欢所谓的大词。搜索量几万、月销几千，这些数据很漂亮，可大家都看得见的机会，往往已经轮不到中小卖家。难的是找到需求刚冒出来、竞争格局还没有完全定型的那个时间窗口。

所以应该开始重视 ABA 关键词排名的变化，特别是那些原来没有排名、某一周突然进入 ABA 排名的词。它们不一定都是新品机会，里面混着品牌词、型号词、节日词、热点词和各种没有选品价值的搜索，但把噪音一层层过滤掉，最后确实能留下少量值得继续研究的需求线索。下面一些步骤，可以参考。

一、ABA 排名到底是什么意思

很多卖家知道 ABA，但对 ABA 排名的理解比较模糊。Amazon Brand Analytics 根据亚马逊站内用户的搜索行为，给搜索词排出相对名次。一个词排名越靠前，说明它在对应时间范围内获得的搜索行为相对越强，越靠后则热度相对越低。

比起某个词排第 3 万还是第 8 万，我更关心排名状态的变化。一个关键词 4 周前没有排名，12 周前也没有，这一周突然有了，至少说明在我们能观察到的历史窗口里，它最近进入了 ABA 的排名范围。

观察窗口这几个字我会特别留意。4 周前和 12 周前都没有排名，证明不了这个词历史上从来没出现过，它也可能在半年前或者去年火过。更准确的说法是，它在当前能看到的窗口内属于新增排名关键词。

那它为什么突然有排名？实际操作下来大致三种情况。一种是新的需求表达，消费者以前搜宽泛的产品词，现在开始搜产品加材质、产品加尺寸、产品加使用场景。一种是某个产品最近开始被认知，搜索叫法逐渐统一。还有一种只是季节、热点、社交媒体或者某个品牌新品带来的短期搜索。

所以我从来不会因为一个词以前没排名、现在突然有了，就判断它是蓝海。这个变化只说明一件事，这里出现了新的搜索行为，值得看一眼。至于是不是产品机会，得继续往下筛。

二、如何获取 ABA 新增排名关键词

1.打开卖家精灵的 ABA 数据选品功能，点击异动市场

这个异动市场就是最近一周/一月没有上榜的关键词

2.设置筛选参数及类目

建议设置点击总占比和转化总占比都小于 70%

3.点击导出按钮

三、真正麻烦的是怎么从几万个词里快速过滤

1.先过滤掉 4 周前或 12 周前出现过排名的词

如果目标就是找当前窗口内新进 ABA 排名的词，第一步其实非常机械。只保留 4 周前没有排名、12 周前也没有排名的关键词，两个时间点任何一个存在过排名，这一轮直接删。最大程度保证关键词是新增，之前没有出现过。

2.删掉不能映射到具体商品的词

历史过滤之后，剩下的词里仍然有大量噪音。这时候我不急着看搜索量，先看消费者到底在搜什么。判断标准很朴素，看到这个词，我能不能比较清楚地回答消费者想买的是什么东西。

像 stainless steel meat press、waterproof grill mat、zippered patio cushion cover 这类词，我会留下。它们对得上具体产品，还带出了材质、功能或者结构需求。我往往更喜欢这种产品加属性的长尾词，它比一个大而宽泛的品类词更接近买家真实的购买要求。

反过来，品牌词、品牌加产品、具体型号、店铺导航词、特别宽泛的品类词，我会直接过滤。用户搜某个品牌的电池，搜索量再好，反映的也是品牌生态的需求，轮不到一个普通新品。再比如 halloween store，数据可能很漂亮，但消费者要买的是服装、灯饰、摆件还是庭院装饰，从词本身根本映射不出来。

这一层特别适合交给 AI。机器处理上万个关键词，最麻烦的环节在语义分类，只要规则说清楚，AI 先把词判断成具体产品词、产品属性词、品牌导向词、型号词、导航词、泛类目词，然后只保留前两类。数据量通常还能再砍掉一大截。

3.看搜索量、展示量、点击量

前面几层做完，剩下的词已经比较干净，这时候才比较需求强弱。我不喜欢设固定数字，比如周搜索量必须大于 1000。不同类目、不同时间、不同批次的新增词，数据分布可能完全不同，固定阈值很容易把值得看的长尾需求一起删掉。

我更习惯在当前剩下的词里面重新排序。周搜索量排第一位，前 25% 作为重点研究区间，25% 到 50% 第二梯队，后 50% 如果展示量和点击量同样偏弱，直接过滤。这样比的是这一批新增词之间的相对强弱，不用拿一个不知道适不适合当前类目的绝对数字硬套。

四、我把这套规则写成了 AI 指令

上传表格和 AI 指令就可以得到结果。

检查几个产品，其中有一个产品是 pool safety hook with pole，看下前台页面的展示数据，大家觉得如何。

总结

用 ABA 新增排名，就是想提前找到这些变化。先用数据把几万个词缩成几百个，再从几百个里面研究产品机会。一步选出爆款这种事。只是希望更早、更快地圈出值得花时间研究的产品。

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