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4秒卖一台、排队等半年,中国制造的“机器鸭”被全球抢到脱销

4秒卖一台、排队等半年,中国制造的“机器鸭”被全球抢到脱销 电商在线
2026-09-02
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导读:机器鸭来啦

文/唐果

编辑/徐一嘉


“在制造这款机器人时,没有一只鸭子受到伤害。”近日,Hugging Face 旗下机器人团队 Pollen Robotics 发布了一款名为 Microduck 的开源机器人。这只高 25 厘米、重不足 800 克、售价 399 美元的“机器鸭”,凭借呆萌的外形和强大的功能迅速走红。


Microduck 不仅能行走、坐下、蹲伏,还能用“鸭嘴”夹取物品,甚至穿戴滑轮配件进行轮滑。开售 24 小时内,其订单金额即突破 260 万美元(约 6500 台),峰值时期每 4 秒售出一台。目前官方已发布公告,新订单发货排期延长至 4 至 6 个月。


与此同时,市场传闻英伟达正就收购 Hugging Face 进行深入谈判,交易金额或达 140 亿美元。尽管消息尚未获官方证实,但“机器鸭”的爆红与巨头并购传闻的叠加,折射出 AI 与具身智能领域的暗流涌动。



一只外形酷似赛博朋克风格的机器鸭,为何能引爆全球市场?这场“一鸭难求”的背后,隐藏着怎样的产业逻辑与消费趋势变迁?


萌即正义:从可爱外表到硬核内核


Microduck 的成功首先源于其极具亲和力的外观设计。相比人形机器人可能引发的“恐怖谷”效应,动物形态更容易被大众接受。Microduck 身高仅 25 厘米,提供奶油白、石墨灰等多种配色,配合复古大眼睛和摇摇晃晃的步态,完美诠释了“萌即正义”。


除了外观,其功能性同样出色。“鸭嘴”实为可动夹爪,能抓取袜子、零件等小物件;加装滑轮后更能实现轮滑动作。而在可爱的表象之下,是精密的硬件堆叠:机身内置 15 个伺服电机,搭载广角摄像头、8×8 ToF 激光雷达、双 IMU 以及麦克风、扬声器和 NFC 天线。


开源生态:千元级的强化学习平台


Microduck 与普通玩具的本质区别在于其“大脑”。除了预置的 7 种基础动作,它支持开发者通过物理模拟器训练新策略,导出 ONNX 文件部署至实体机,并将成果上传至 Hugging Face Hub 共享。Hugging Face CEO 克莱姆·德朗格表示,这是一只可以通过强化学习不断进化的机器人。


过去,双足机器人的强化学习与世界模型验证门槛高达数万美元。Microduck 将“从仿真到实机”的闭环成本压缩至千元人民币级别,极大地降低了科研与开发门槛。这种经济性与趣味性的结合,直接推动了其销量的爆发:开订 6 小时销售额破百万美元,24 小时突破 260 万美元,累计售出超 5000 台。


中国供应链:智能制造的硬核托底


Microduck 能在短时间内实现高质量量产并走向全球,离不开中国强大的科技产业链支撑。其整机生产由深圳开源硬件厂商矽递科技负责,此前该厂商代工的 Reachy Mini 机器人也曾创下销售佳绩。


双足机器人对零部件精度要求极高,而中国珠三角地区完备的机电产业链,成功将微型高扭矩电机、精密减速器等原本昂贵的“实验室部件”实现了规模化低成本生产。正是这种供应链优势,使得 Microduck 在拥有 15 个电机和复杂传感器的情况下,BOM 成本仍能被控制在 399 美元的消费级价位。


端侧算力:国产芯片的关键角色


Microduck 的“小脑”由中国公司瑞芯微推出的中端芯片 RK3566 担当。该芯片能以 50Hz 频率运行控制回路,驱动 15 个伺服关节。瑞芯微作为老牌 AIoT 芯片提供商,今年上半年营收同比增长超 40%,净利润增长近 62%,其在端侧 AI 芯片领域的布局正成为 AI 落地的关键基础设施。


可以说,Microduck 轻盈步伐的背后,是中国科技产业链在精密制造与端侧算力上厚积薄发的结果。


行业启示:具身智能的“树莓派时刻”


Microduck 的爆单被视为具身智能领域的“树莓派时刻”。它标志着机器人开发正从昂贵的实验室走向普通开发者的书桌。随着模型轻量化技术的成熟,数十亿参数的多模态大模型已能在端侧设备流畅运行,无需持续依赖云端,从而解决了延迟与隐私痛点。


北京智源人工智能研究院报告指出,AI 产业的下一轮拐点在于可部署于终端的小型模型。Microduck 正是这一趋势的载体:通过在仿真环境训练策略并固化至低成本芯片,实现了流畅的运动控制。据预测,全球端侧 AI 市场规模将从 2025 年的 3219 亿元增长至 2029 年的 1.22 万亿元。


冷静思考:繁荣背后的挑战


尽管 Microduck 开启了消费级市场的快车道,但行业仍需保持冷静。其能否从“现象级爆款”走向“长红”,取决于开发者生态的持续繁荣。此外,实验室演示与真实复杂工况的脱节仍是核心矛盾,行业普遍存在“身体硬件快跑、智能大脑追赶”的现象。


技术路线收敛、功耗成本平衡及商业化落地验证,是全产业链共同面对的难题。正如英伟达 CEO 黄仁勋所言,具身智能的星辰大海刚刚露出冰山一角。唯有深耕供应链降本、打磨真实场景体验的玩家,方能在这场技术变革中拿到通往未来的船票。


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