OpenClaw 早期名为 Clawdbot，因谐音接近 Claude 收到 Anthropic 律师函后更名为 Moltbot，最终定名为 OpenClaw。中文社区因其发音亲切地称其为“小龙虾”。尽管名字几经更迭，其热度从未减退。
今年 3 月是该项目的高峰期：
发布初期，其 GitHub Star 数火箭般蹿升，短时间内突破 10 万，周访问量达 200 万。目前 Star 数已超 38.8 万：
其火爆程度甚至导致 Mac mini 一度断货。OpenClaw 让用户意识到 AI 不仅是聊天窗口，更能通过 WhatsApp、Telegram 等工具执行文件读取、命令运行、网页浏览等复杂任务，这也是其爆发的核心原因。
OpenClaw 2.0：一次“意外”的全面重构
本次更新标题为"OpenClaw 2.0, Accidentally"，意指这是一次意料之外的重大升级。团队初衷仅是优化安装流程和浏览器体验，但在重构过程中发现牵一发而动全身：从安装系统到浏览器内核，再到消息系统、任务工作流，进而波及记忆模块（Memory）、技能（Skills）、模型（Models）、自动化（Automation）、插件及安全性等各个层面。
最终，团队决定将其定义为 2.0 版本。此次更新涉及超过 16,000 个 Pull Request，涵盖了 OpenClaw 历史上约 50% 的代码提交量，堪称对整体架构和使用体验的一次彻底整理。
降低门槛：先对话，后配置
过往版本中，复杂的 Node 环境、环境变量及 API Key 配置让普通用户望而却步。OpenClaw 2.0 大幅简化了启动流程，能够自动扫描并复用本机已有的 ChatGPT/Claude 订阅、API Key 及本地模型（如 Ollama）。用户无需在首次启动时进行繁琐配置，即可直接开始对话，随后再根据需求逐步调教 Agent。
优秀 Agent 产品的首要任务是让用户快速体验到其解决实际问题的能力，而非展示繁杂的功能列表。
体验升级：浏览器即工作空间
2.0 版本重制了 Browser App，将其从简单的控制页面升级为真正的“工作空间”。新的界面采用对话优先布局，支持实时追踪任务执行，并引入了侧边独立对话指令等功能，旨在打造开箱即用的流畅体验。
核心更新亮点总结
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安装流程重构：自动扫描本地 API Key、云端订阅及本地模型，移除初始化繁冗配置，实现“先对话、后配置”。 -
网页客户端重制：采用对话优先布局，支持实时任务追踪及侧边指令交互，提升易用性。 -
底层存储改造：会话数据迁移至 SQLite，显著提升启动速度，并支持无痕临时会话。 -
多人协作工作区：支持云端共享会话与完整上下文保留，提供分级权限管理，助力团队接力协作。 -
记忆模块升级：优化对话检索机制，沉淀可复用的长期记忆，兼容版本回滚且不损坏历史记录。 -
模型与本地运行优化：后端切换为 llama-server，默认上下文扩容至 64K，统一对接各大模型服务商。 -
自动化与安全增强：支持一次性授权重复任务，可随时查看或回收密钥，确保敏感凭证不暴露在对话中。 -
全模块翻新：对对话交互、技能插件、原生 App 及第三方插件体系进行了整体重构。 -
交付架构升级：改造发布流水线，确保新版本安装顺畅及与旧版本的平滑兼容升级。 -
产品理念演进：从个人自动化工具升级为支持家庭与团队协同的智能助手，能力渐进式扩展。
尽管当前市场上涌现了 Codex、Claude Code、Pi Agent 等众多竞品，OpenClaw 此次大刀阔斧的 2.0 更新，展现了其在快速迭代的 AI 浪潮中持续进化的决心。