作者 | 懒人
编辑 | 赖捷
AI 视频生成速度超越播放速度，引爆“无限直播”新形态
8 月 3 日，中国公司 MiniMax 正式开源新一代视频模型 H3。不到一个月，该模型以一种出乎意料的方式登上头条：一家永不打烊的 AI 直播电视台。
开源三周以来，H3 下载量突破 2400 万次，衍生出 300 多个公开模型。海外 AI 基础设施公司 fal 基于 H3 进行后训练，推出专为实时生成优化的 H3 Max 模型。数据显示，一段 5 秒、768P 的音视频生成时间不足 3 秒，15 秒视频也能在 15 秒内完成生成。
这意味着 AI 视频的生成速度已超越观看速度。当上一段视频播放时，系统已有充足时间准备好下一段内容。
8 月 29 日，fal 工程师 Rehan Sheikh 将 H3 Max 接入 Twitch，推出名为“无限跨维度有线电视”的直播。该直播无固定节目单，由模型不间断生成画面与声音直接推流。其 X 平台原帖浏览量已达 570 万次。
紧随其后，知名独立开发者 Pieter Levels 推出了更激进的版本"Infinite Slop"。该平台规则简单：聊天决定播出内容。用户输入提示词，AI 即时生成视频并尝试与上一段画面衔接。上线首日，该网站观看人数即达 3.7 万。
日均耗资 4000 美元造"AI 垃圾”，平台为何乐此不疲？
"Infinite Slop"之名源自自嘲。"Slop"意为泔水，常被用来形容 AI 批量生产的低质内容，开发者索性将其置于首页。
实测显示，直播间同时在线人数超 800 人，聊天框涵盖多国语言。页面中央为实时生成画面，左侧显示对应提示词，右侧展示全球网友随机输入的内容。这些提示词将在几秒内转化为下一段素材，向所有观众播放。
由于每次生成时长为 15 秒，一分钟最多播放四条用户提示词。许多用户在排队等待自己的创意变为现实。不少观众评价直播“堪比精神污染”，既怪诞又令人上瘾，有人甚至“盯着看了 15 分钟”。
开发者 Pieter 透露，该直播每日成本高达 4000 美元，主要用于 24 小时不间断的实时音视频生成。运行费用由 fal 赞助。虽有用户建议通过竞价排名变现，但被 Pieter 拒绝，他认为保持这种“乱糟糟”的状态更具乐趣。
因原 Twitch 直播触犯平台规则被下架，fal 团队索性亲自下场，于 9 月 1 日上线自有直播平台，将这档“电视台”搬回自家阵地。
从“情景喜剧”到"Chaos"：观众掌握排播权
fal 的直播界面最初设有“情景喜剧”和"Chaos"两个频道，目前已扩展至六个。无论进入哪个频道，首页均展示当前播放画面，底部提供四个选项供观众投票决定下一段内容，将排播权完全交给用户。
在“情景喜剧”频道，角色与剧情连贯性较强，人物在漫画世界与综艺节目间切换。尽管人物一致性仍有瑕疵，长相细节偶有变化，但配乐、惊呼与罐头笑声营造出独特的氛围。"Chaos"频道则更为放任，画面随机生成，无固定主角，全凭聊天框心情而定。
为何甘愿烧钱制造"AI 垃圾”？
买单的 fal 并非模型出品方，而是为开发者提供 AI 模型推理基础设施的平台。该公司于 2025 年底完成 1.4 亿美元 D 轮融资，估值达 45 亿美元。H3 Max 的核心卖点正是“生成速度快于播放速度”，而直播是验证这一能力最直观的方式。
对 fal 而言，每日 4000 美元的投入并非补贴，而是一场高效的实时发布会。相较于榜单数据，这场直播更具说服力，目前 H3 Max 已在 Artificial Analysis 和 Design Arena 两个图生视频榜单中位居第一。
从“预制菜”到“开放厨房”：AI 直播的进阶之路
AI 直播并非全新概念。数字人电商直播已运行多年，如罗永浩的数字人首播曾吸引超 1300 万人次围观，GMV 破 5500 万。但那场长达 6 小时的直播，其脚本与动作均在开播前由 AI 预先生成，本质上是“录播”。
若将传统模式比作“预制菜”——内容在后厨提前制作，直播间仅负责加热上桌；那么新生成的实时直播则是“开放厨房”。提示词现发、画面现生，观众甚至可抢着“下料”，出锅内容充满不确定性。
这种模式虽新鲜，但是否成熟尚存疑问。在 Infinite Slop 中，由于所有人皆可发送提示词，画面往往东一段西一段，缺乏连贯性，难以长时间吸引观众。而 fal 的情景喜剧模式虽剧情更强，却牺牲了部分观众主导的乐趣。
版权、审核与内容：AI 直播面临的三重挑战
热闹背后，AI 直播已撞上三面高墙。
第一面墙：版权风险
Rehan 最初的直播致敬了《瑞克和莫蒂》的视觉设定，导致在 Twitch 等平台被下架。当直播间向所有用户开放实时生成，平台难以逐条甄别，版权纠纷或将频发。
第二面墙：审核难题
Infinite Slop 开发者虽声称对提示词进行审核，但在实际观测中仍出现了暴露画面。传统直播面对的是人类创作内容，而实时 AI 生成则是每秒重组内容的机器。原有审核体系能否跟上，仍需验证。
第三面墙：内容可持续性
生成速度快只是入场券。一旦新鲜感消退，用户是否还会为"AI 垃圾”买单？fal 的情景喜剧模式虽具潜力，但人物一致性差、故事性弱，与真人剧组相比仍有差距。
尽管困难重重，这档直播展示了全新的内容形态：观众不再是被动的接收者。一句话即可改变直播走向，这种交互以往仅见于游戏，如今已进入“电视”领域。当人人皆可成为编剧，节目单永远空白，AI 直播的未来形态仍未可知。
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