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AI 下一场竞争:谁能成为 Agent 的「上下文操作系统」

AI 下一场竞争:谁能成为 Agent 的「上下文操作系统」 极客公园
2026-09-02
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导读:Agent 时代的操作系统应该长什么样?
Agent 时代的操作系统应该长什么样?
作者|连冉
编辑|郑玄

Anthropic 近期发布 Model Hardware Standard,旨在为 AI Agent 建立与硬件沟通的通用语言,使不同厂商的设备能被 Agent 统一调用。这一举措折射出 AI 行业的重心转移:竞争已从模型的推理与生成能力,转向谁能为 Agent 连接工具、硬件、数据与任务。

9 月 2 日,腾讯 WorkBuddy 宣布开放生态合作。通达信、北大法宝、微盟等软件伙伴,以及 Plaud、Rokid、影石、科大讯飞等硬件厂商共同加入。这份名单勾勒出 Agent 面临的完整工作现场:专业软件提供行业知识与业务动作,智能硬件采集现场信息,而 Agent 负责将其组织成可持续推进的任务链。

当前 AI 办公产品虽能处理复杂内容,但真实工作仍分散在不同软件与设备中,用户需手动完成信息搬运与流程衔接。因此,AI 下半场的竞争核心在于构建一套“工作系统”:让 Agent 记住上下文、理解任务状态、调度应用与设备,并在可控权限内将用户意图转化为结果。WorkBuddy 此次给出的答案正是"Agent OS"。

会答题之后,AI 得学会把事办完

以投资经理的行业调研为例,从回看笔记、调取数据到整理报告,每一步都涉及不同工具与数据源。AI 虽能生成摘要,却往往缺乏对用户历史研究、讨论进展及待验证问题的连续认知。这正是 Agent 从“回答问题”迈向“完成工作”的主要障碍。

腾讯 WorkBuddy 开放生态负责人林佐露指出,Agent“能做事”已非难题,真正的挑战在于确保其在任何设备、系统及场景中不中断。承担复杂任务要求 Agent 拥有连续上下文,包括记忆、任务状态、工具连接、身份权限及数据产物。这构成了 Agent 工作所需的基本环境。

正如早期 PC 在操作系统成熟前需用户充当连接器,如今应用、设备与 Agent 间的割裂也产生了新摩擦。Agent OS 的作用即是解决此问题:传统 OS 管理文件与应用,而 Agent OS 还需管理任务、记忆与权限。模型提供理解力,系统则决定模型能触达的工作现场深度。

上线半年内,WorkBuddy 已完成超 50 个版本迭代,覆盖政务、金融、传媒等 50 多个行业。据腾讯 2026 年 Q1 财报,按日活跃账户数计,WorkBuddy 已成为中国最受欢迎的效率 AI 智能体服务;易观数据显示,其 6 月 PC 端单月访问量超 2000 万,居市场首位。丰富的真实任务类型,是其构建 OS 的前提。

从 Buddy 应用到智能硬件,一条工作链如何接起来

WorkBuddy 的开放生态首先补齐了 Agent 的“手”与“眼”。通达信、微盟、北森等软件伙伴连接了金融、法律、财税等专业场景,不仅提供入口,更贡献了行业知识、业务数据与可执行工具。

在金融投研场景中,通达信将 30 年专业能力封装进 WorkBuddy。用户提问后,系统分钟级输出结构化研报,内置的专家与 Skill 通过 MCP 协议自主调度实时行情与财务数据,并自动弹出标准化卡片。若数据存在缺口,系统会明确标注而非自行填充,体现了专业场景对 AI“可追溯、可复核”的硬约束。

Buddy 应用可视作加载在 WorkBuddy 底座上的垂直工作模式。行业伙伴接入后,用户将获得贴近职业需求的工作台。而硬件伙伴的加入,则让工作流走出屏幕。

图片来源:WorkBuddy

Plaud、Rokid、影石等设备负责感知与交互(相当于 I/O),WorkBuddy 负责理解与调度(相当于内核)。这种分工类似编写“驱动程序”,厂商无需自建 AI 即可打通多端,实现账号、任务与记忆的无缝流转。

例如,用户佩戴智能眼镜参会,语音输入转为任务;会后内容自动归档,待办提取并推送至协作系统。优篮子联名款键盘麦则提供了"always-on"的语音入口,开发者可通过语音描述需求自动生成代码,无需切换窗口,极大提升了 Vibe Coding 及日常办公效率。

图片来源:优篮子公众号

对硬件厂商而言,依托平台承担理解与规划,可专注于产品体验。WorkBuddy 作为中间层,通过调度系统组织上下文与能力。伙伴接入越多,平台所见的工作上下文越完整,这也是 Agent OS 成立的关键变量。

一套工作系统,怎样从产品长成生态?

OS 的价值源于稳定的接口与一致的体验。面对金融、法律等复杂场景及多样的硬件任务,单一公司难以全覆盖。WorkBuddy 的开放策略是将记忆、任务、权限等公共能力交由平台,由伙伴补充行业知识与终端入口。

除硬件与 Buddy 应用外,平台同步开放 Skill(技能)、Expert(专家)、Connector(连接器)三大模块。开发者可将行业方法封装为 Skill 或 Expert,并通过 Connector 接入自有 API。这种双向接入机制,既引入外部 AI 能力,也将平台能力赋能给硬件设备。

图片来源:WorkBuddy

生态的长期走向取决于经济系统设计。支付能力与分发通路的建设,直接关系到开发者与合作伙伴能否获得持续回报,从而决定这是活的生态还是一次性展示。

在腾讯战略中,WorkBuddy 定位为连接层:向下承接混元等模型能力,向上连接生产力场景,并通过真实任务检验模型可用性。最新发布的 Hy4 Preview 已接入 WorkBuddy 等产品,重点优化跨文件协作与全流程交付。

这种模式构建了数据飞轮:模型能力提升支持更复杂任务,任务反馈反哺模型迭代,生态扩容提高上下文密度。同时,平台需在任务记忆保存、数据隔离及操作授权上建立可信边界,以承载更深层的工作流。

开放生态是 Agent OS 成立的必要条件。整合腾讯内部能力与外部伙伴资源,围绕任务统一调用,WorkBuddy 方能从办公产品成长为行业工作平台。最终,这套系统是否成立,取决于其能否将技术能力转化为可持续的生态秩序,让模型有信号优化,让伙伴有回报留存。

*头图来源:视觉中国

本文为极客公园原创文章。

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