来源丨腾讯科技（ID：qqtech）
作者丨晓静
编辑丨徐青阳
沉寂近两个月后，8 月 31 日，OpenClaw 正式发布 v2026.8.1 版本，团队将其定义为"OpenClaw 2.0"。这是该项目诞生以来规模最大的一次更新：共有 933 名贡献者参与，其中 569 人为首次贡献代码，累计涉及超过 1.6 万个 Pull Request。团队成员 Hannes Rudolph 表示，仅此一版本的 PR 数量就接近项目历史合并总量的一半。
在此前的 230 天内，OpenClaw 发布了 106 个稳定版本，迭代频率极高。然而自 7 月中旬的 2026.7.1 版本后，项目停更近 7 周。原定于 8 月 18 日的发布因测试中发现老用户升级可能导致 Agent 配置损坏而临时延期。这也是 OpenClaw 长期存在的痛点：功能更新迅速，但升级稳定性不足。
此次 2.0 版本旨在通过史上最大规模的重构，解决过去半年积累的技术债务。有趣的是，官方博客标题《OpenClaw 2.0, Accidentally》中的"Accidentally"暗示了这次重大改版最初并非计划之内。
从简化安装到全面重构
OpenClaw 团队最初的计划仅是简化安装流程，并将 Browser App 改造为可长期使用的 Agent 界面。但在开发过程中，团队发现深层兼容性问题远超 UI 范畴。过往快速迭代导致 Session、Memory、Plugin、Automation 等模块在不同设备间积累了大量隐患。
为确保新老用户平滑迁移，改动最终深入到底层架构。2.0 版本几乎重做了安装、消息、记忆系统、技能管理、模型接入、自动化流程、浏览器集成、原生客户端、插件机制、安全策略及 Session 系统。官方坦言，此次开发规模已超出原有发布基础设施的承载能力，连发布流程也一并重构。
这意味着 OpenClaw 正在摆脱极客项目的运行模式。早期创始人 Peter Steinberger 曾故意保留一定的安装门槛，以促使用户思考高权限 Agent 的风险。而新版将自动检测现有的 ChatGPT、Claude 订阅、API Key 及本地模型，大幅精简首次安装流程，优先让系统运行起来，再引导用户完善配置。
OpenClaw 正主动降低使用门槛，服务对象从愿意修改配置文件的开发者扩展至更广泛的用户群体。
解决核心痛点：记忆、持续运行与权限
2.0 版本的核心变革可归纳为三点：记忆机制、持续运行能力及权限管理。
记忆系统的革新
针对旧版中不同 Session 信息断层、需反复解释上下文的问题，新版引入了 Active Memory，可调用同一 Agent 的历史私人会话信息；Grounded Dreaming 功能则在后台处理历史数据，提炼值得保留的内容存入长期记忆。
Peter 透露，团队删除了一套冗余的记忆系统，削减约 5 万行代码，统一了记忆架构。此外，新增 Automatic Self-learning 功能，Agent 可在完成任务后总结经验，经安全检查后转化为新技能或优化现有技能。这一特性此前是 Hermes Agent 吸引用户的关键。
Session 的云端迁移
新版实现了 Session 不再受限于单台设备。团队实践了"Build OpenClaw with OpenClaw"的理念，逐步将开发环境迁移至共享云端。Agent 现在可以调度不同 Session 和机器，成员可直接介入已有会话继续工作，无需复制 Prompt 和上下文。
Peter 表示，多人协作编码结合云端近乎无限的算力，已彻底改变开发方式。在传统本地环境中显得过时的 Coding Harness 正被取代。新版支持 Session 在 Gateway、配对电脑或 Cloud Worker 之间动态迁移，工作空间与上下文同步跟随。Gateway 作为长期在线的“大脑”，动态调度各类终端节点，使 OpenClaw 逐渐演变为一个 Agent Runtime。
权限与安全升级
针对高权限带来的风险，2.0 版本增加了 Private Credential Request 功能，密码和 API Key 可通过遮罩窗口输入，避免泄露至聊天上下文。自动化任务引入更细粒度的审批机制：固定任务可获持续授权，而任务变更需重新确认。
插件安装现展示来源、版本及具体能力，未知来源且含执行代码能力的插件需额外审批。配合 Session Permission Mode、共享凭证存储及更明确的沙盒策略，这些改进虽不如自学习功能吸睛，却是用户敢于让 Agent 长期运行的关键。
市场竞争倒逼技术还债
OpenClaw 并未衰落。2026 年 6 月，全球约有 50 万套系统在运行；截至 8 月底，GitHub Star 数仍接近 39 万。但相比年初的爆发式增长，其增速已放缓。
当前竞争格局已变。Claude Code、Codex 不断强化长程任务处理能力，Hermes Agent 则凭借轻量安装、激进的记忆与自学习策略，以及更高的升级稳定性，快速吸纳了大量 OpenClaw 重度用户。数据显示，截至 8 月 29 日，Hermes 一周新增 Star 数是 OpenClaw 的四倍有余。
OpenClaw 曾经的优势——功能多、插件多、接入渠道多，如今成了负担。7 月版本发布后，社区抱怨升级导致系统崩溃的声音此起彼伏，甚至有用户直言“应停下来从头做 2.0"。团队随后承认失误，并在一个半月后推出了此次重构版本。
挑战犹存：能否真正翻盘？
2.0 发布后社区反响热烈，Multiplayer、Self-learning 和 Cloud Session 成为关注焦点。核心贡献者 Vincent Koc 称其为“有史以来最大的一只龙虾”。
然而，老问题并未完全根除。发布数小时后，Reddit 上已出现用户反馈升级失败、M4 Pro 设备上陷入启动循环等情况，部分用户甚至借助竞品来修复损坏的 OpenClaw。团队承认仍存在迁移问题，并计划持续修补。
目前断言 2.0 成功翻盘尚早。Peter 的愿景是将 OpenClaw 从“可控电脑的聊天机器人”升级为长期存在的计算层：Gateway 持续在线保存记忆，动态调度资源，按需生成或调用 Agent。未来 Agent 的基本单位或将演变为拥有记忆、权限、工具和计算资源的长期软件实体。
记忆能否有效积累、Session 能否无缝迁移、权限能否精准控制、资源能否灵活调度，以及升级后系统能否稳定运行，将是 Agent 进入日常应用后的竞争核心。
OpenClaw 能否重新拉开差距，首先要通过最现实的考验：下一次升级，别再把自己搞挂。
END
阅读推荐
