V4-Flash-Vision-Exp 是基于 V4-Flash 文本底座迭代的实验级多模态模型。其核心文本能力与原版保持一致，主要新增图像理解功能，不支持图像生成。作为预览迭代版本，该模型暂不适用于核心生产场景。
| 对比维度 | DeepSeek V4-Flash | DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp |
| 模型标识 | deepseek‑v4‑flash |
deepseek‑v4‑flash‑vision‑exp |
| 输入输出模态 | 仅支持文本输入、文本输出 | 支持文本 + 图片输入 |
| 模型架构 | MoE 架构，总参 284B，激活参数量 13B | 复用 V4-Flash 文本底座，新增视觉编码器，总参约 305B |
| 上下文能力 | 上下文窗口 1M tokens | 上下文窗口 1M tokens，最大输出 384K tokens |
| 文本能力 | 正式稳定基线能力 | 官方对齐原版文本、推理及知识库能力，实测存在小幅波动 |
| 多模态能力 | 无图像识别能力，自动忽略图像输入 | 支持图像解析，多模态智能体能力显著提升，接近 Opus-4.8 水准 |
| 计费规则 | 无图像计费项 | 单张图片最高折算 384 输入 tokens，无额外视觉服务费，与文本同价 |
| 图片输入限制 | 不支持图片输入 | 单请求最多 600 张图片，总文件大小限制 64-200MiB |
| 功能模式 | 支持思考/非思考双模式 | 兼容同款双模式，可实现图文结合的复杂智能体调用 |
| 版本状态 | 正式商用版本，稳定可落地生产 | 实验预览版，API、权重及模型行为持续迭代，不保证向下兼容 |
| 开源情况 | 已开源 | 8 月 31 日开源，包含视觉编码、对齐组件参考实现 |
| 适用场景 | 高并发文本交互、代码生成、RAG 检索、批量数据处理、通用智能体业务 | 截图 OCR、图表数据提取、UI 界面解析、图文结合代码生成、多模态智能体测试 |
核心差异总结
文本能力同源：多模态版本未重构文本底座，仅叠加视觉对齐模块，纯文本任务效果与原版基本一致，但稳定性略逊于正式版。
仅限图像理解：模型仅支持解析输入图像，不具备文生图、图生图等图像生成能力。
计费成本可控：统一图片 token 折算上限，规避大图高额计费问题，多模态调用无额外溢价。
生产使用受限：作为实验版本，其接口与权重存在迭代不确定性，禁止直接用于核心生产链路。
智能体场景升级：可直接解析截图、图表等视觉素材，无需人工文字转述，高度适配视觉智能体自动化工作流。
模型选型标准
针对纯文本处理、代码生成、通用智能体及高并发生产业务，建议优先选用V4-Flash 正式版，以保障服务稳定性。
针对需图像解析、图文联动推理、多模态功能验证及灰度测试场景，可选用V4-Flash-Vision-Exp，并需配套降级兜底方案。