近期，DeepSeek Harness 引发的技术变革值得航空航天产业链企业高度关注。尽管大模型能力提升迅速，但企业在实际应用中仍面临“能问答难交付”的困境，即大模型难以稳定融入业务流程并输出确切结果。
Harness 提供了一套完整的解决思路。捷一科技近日发布“经度·本地部署版”，基于专业数据与 AI Harness，旨在打造深入企业真实业务流的产业洞察与商机发掘智能引擎。
该系统建立在经度系统积累的 3 万余家航空航天企业数据底座之上，将模型、数据、工具、规则和运行环境有机整合，使 AI 能够围绕具体目标持续作业。在产业洞察与商机发掘领域，这意味着 AI 可从信息收集起步，完成识别、关联、判断和输出，最终形成可直接使用的分析结论。
一、核心架构：专业数据、AI 与 Harness 的深度融合
产业洞察与商机发掘属于典型复杂工作。一条高价值线索往往涉及企业动态、研发节点、产能扩张、采购订单、政策变化及投融资等多维信息。这些数据源分散且价值密度不均。
AI 能提升处理效率，而 Harness 则确保这些能力进入连续、稳定的工作流。例如，针对“未来三个月潜在客户挖掘”或“竞争对手布局分析”等任务，系统需持续监控相关信号（如采购、扩产、取证等），结合企业画像与销售目标判定机会等级，最终输出客户名单、依据及行动建议。
此类任务无法通过单次提问完成，必须依赖高质量数据支撑下的多环节连续运行。经度系统提出的核心架构为：专业数据 + AI + Harness。
- 专业数据底座：提供可靠的事实基础；
- AI 模型：负责理解、提取、归纳和推理；
- Harness：负责任务组织、工具调用、流程管理及结果交付。
三者协同，让 AI 真正转化为企业的可见生产力。
二、差异化优势：数据、场景与工作流构建核心能力
1. 坚实的数据能力
产业分析质量取决于数据的连续性、结构化程度及专业分类。企业动态、产品研发布局、供应链关系等数据，唯有经过长期积累与统一组织，方能被有效关联分析。大模型虽强，却无法替代专业的数据基础。
2. 深度的场景融入
同一信息在不同业务场景中含义迥异。在低空经济领域，项目备案、政府采购与适航进展对应不同机会；在商业航天领域，型号进展、融资与供应商招募则具有特定商业意义。
场景化能力源于行业分类、对象关系及判断标准的长期沉淀。将这些逻辑写入数据结构、规则和工作流，是确保 AI 输出稳定且贴近真实决策的关键。
3. 开放的技术架构
经度系统已具备丰富数据底座及 AeroClaw、获客助手等通用智能体工具。2026 年 3 月发布的新一代经度系统，率先采用兼容 Qwen/DeepSeek+OpenClaw 的新架构。面向高端用户的本地版支持灵活选择 Qwen、DS、Kimi 等模型，以及 DeepSeek Harness、Codex Harness 或其他先进 Agent 框架。
该方案提供外部数据包（涵盖商业航天、低空经济、大飞机等模块）与企业定制 Harness（适配战略洞察、商机发掘等场景）。企业既可融合外部数据，也可导入内部资产与业务规则，实现系统的个性化配置。
三、实践验证：从“查看信息”到“获得判断”
经度系统深耕航空航天及高端制造产业七年，积累了高质量的行业数据集。随着数据积淀加深，客户需求已从单纯的“信息查看”转向“获取判断”。
以低空经济为例，客户核心关注点包括：真实项目落地地区、进入采购阶段的单位、应用场景匹配度、扩产取证动态以及高优先级潜客名单。商业航天领域亦然，通过融资、基地建设、招投标及技术路线变化，可精准识别企业发展阶段及上下游需求。
目前，已有央企客户采购低空经济历史数据，多家工业企业将经度数据导入内部流程用于市场研判。过去依赖人工专家完成的重复性工作，现由 AI 与 Harness 高效承接：数据持续流入，AI 完成初筛与关联，专业规则进行最终判定，输出洞察报告与行动建议。
经度·本地部署版依托“数据·情报·智能体”总架构，凭借成熟的行业分类与研究方法，正加速进入更多企业的市场、战略与销售核心流程，助力企业更早发现变化、更准识别机会、更有效推动行动。