最近很多卖家问我,老橙,现在不是都在用AI吗,那我是不是直接把产品丢给GPT,让它帮我写一个标题、五点、广告词就行了?
我跟你说,真这样搞,大概率写出来就是一堆看起来很顺,但上架之后没啥用的东西。不是GPT不行,是你根本没告诉它怎么做。你让它自由发挥,它当然会给你写得很漂亮,但漂亮和能不能出单,完全是两回事。
亚马逊写Listing,最怕的不是英文差,而是词不准。很多人拿到一个产品,上来就让AI写标题,结果标题里面塞了一堆看起来相关,实际转化很差的词。你自己想一下,关键词都没筛干净,后面写得再顺有什么用?广告打出去也是一样,流量进来不精准,点击费照样扣,单就是不出。
我一般建议,不要先让AI写,先让它帮你按规则筛。
比如你先找一个卖得不错、跟你产品高度相似的竞品,把它的关键词数据拉出来。你用什么工具都行,重点不是工具,重点是数据要有自然排名、搜索量这些东西。然后第一步先把搜索量为空的词删掉,这种词留着基本没意义。

接着看自然排名。一般自然排名越靠前,说明这个词跟产品关系越近。你可以先把自然排名靠后的词过滤掉,比如优先保留1到5名里面表现好的词。如果这类词太多,就选最核心的;如果不够,再往后补一点。这个动作不是为了省事,而是先把明显不相关的词清掉。
但这里很多人会踩坑。自然排名高,不代表这个词就一定精准。有些大词是竞品销量起来后顺带带上去的,真拿来打广告,转化可能很差。所以还要做第二层判断,就是拿几个外观、功能、属性都高度相似的竞品,把它们标题和五点整理出来,让GPT去判断这些关键词里的属性词,有没有在相似竞品文案里反复出现。

比如你卖的是大号靠背枕,那关键词里如果出现“大号、靠背、枕头”这些属性,竞品标题和五点里面也得有对应表达。要是这个词看起来流量大,但竞品都不这么描述,那你就要小心了。很多词不是不能打,而是不适合一上来就拿去做精准广告。
词筛完之后,广告选词就简单一点。最核心的、自然排名靠前又精准的词,可以拿出来做精准匹配。广泛匹配也不是随便丢几个词进去就完事,你要告诉GPT你想要的广泛逻辑,比如希望它围绕哪些属性拓展,哪些场景可以放大,哪些词根不能跑偏。不然它给你扩出来一堆看着热闹、实际不准的词,你后面还得亏钱测。

后台搜索词也是一样,不是想到什么塞什么。可以让GPT把前面筛出来的1到5名核心词,结合产品属性重新整理成一版后台搜索词。这里别重复堆词,也别放无关词,后台词的作用是补充,不是垃圾桶。
最后才到标题和五点。现在标题新规压到75个字符,更不能乱写了。标题开头最好完整放一个精准大词,中间写清楚产品核心功能和属性,结尾可以带使用场景,但不要为了塞词把标题写得像绕口令。五点描述就围绕买家最关心的卖点去写,再把前面筛好的关键词自然埋进去。
你看,这个流程走下来,GPT其实不是在替你想办法,而是在替你执行方法。这个区别很重要。很多人用AI不好用,是因为他自己都不知道要怎么写,就指望AI给答案。结果AI给你的东西看着很完整,但底层逻辑是空的。
所以我一直说,AI可以提高效率,但不能替你理解亚马逊。关键词怎么筛,广告词怎么选,标题怎么压缩,五点怎么埋词,这些规则你自己要懂。你懂了,再把规则写清楚发给GPT,它出来的结果就会接近人工运营的效果;你不懂,就算工具再厉害,最后也是一堆好看的废话。
好了,就这样。以后别再直接问GPT“帮我写一个Listing”了,先把竞品数据、关键词规则、筛选逻辑给它。你给的方法越清楚,它写出来的东西才越像能用的运营稿。

