直通车搜索人群玩法要的就是在不知道目标人群是谁的情况下，通过数据的观察来得到哪些人群是符合直通车需要的人群的一种操作方式，因此在精选人群的设置上会尽量覆盖的多和广，但又相对惊喜。
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首先在优质人群的设置上需要勾选所有的优质人群并全部设置溢价为5%的溢价比例，如图17-10所示。
优质人群内的资深淘宝/天猫的访客、高消费金额的访客、高购买频次的访客、喜好折扣商品的访客、浏览未购买店内商品的访客等精选的优质人群都进行溢价5%的设置，推广状态显示推广中。
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图17-10 优质人群设置
节日人群的设置上同样需要勾选所有的节日精选人群并同时设置5%的溢价比例，如图17-11所示。
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图17-11 节日人群设置
节日人群内的购买双11狂欢同类预售商品的访客、加购收藏双11狂欢同类商品的访客、领用双11购物券的访客、双11狂欢未成交访客等精选人群有被勾选并设置了5%的溢价比例，点击确定后就会正常推广。
同类店铺人群内的浏览过同类店铺商品的访客和购买过同类店铺商品的访客同样需要如此设置，如图17-12所示。
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图17-12 同类店铺人群设置
付费推广人群也不例外需要和同类店铺人群一样进行溢价比例5%的设置，如图17-13所示。
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图17-13 付费推广/活动人群
天气人群的设置我们已经知道设置的方式是不同的，但是在人群的选择上也要做广而全，大而精，因此天气人群内的每个单独标签都需要进行5%溢价比例的设置并且不存在组合标签的形式。如图17-14所示。
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图17-14 天气人群标签
天气人群包含非常多的标签由温度、天气现象和空气质量3个维度组成，每个维度又包含了很多细小的标签，温度维度内包含了极寒、寒冷、冷、凉爽、舒适、炎热和高温7个温度情况；天气现象维度包含了晴、多云，阴、阵雨，小宇、雨夹雪、阵雪、小雪，雷阵雨、中雨、中雪，冰雹、大雨、暴雨、大雪、暴雪、冻雨4个天气现象；空气质量维度包含了优、良、差、列等4个维度。在设置天气人群标签时，针对每一维度单个类型进行设置人群溢价就可以了，比如单独极寒这个标签的溢价为5%这样一个单独的精选人群标签，而在搜索人群玩法下所有的天气人群都需要这样单独设置。
人口属性人群的设置上和天气人群一样，但是人口属性人群是精选人群的核心也是搜索人群玩法的核心，对于女装类的产品人口属性包含风格、类目笔单价、性别、年龄和月均消费额度5个类型，而一般的类型只有类目笔单价、性别、年龄和月均消费额度4个类型。如图17-15所示。
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图17-15 人口属性人群
风格属性中包含了英伦、街头、淑女、百搭、OL风格、文艺、民族风、复古、韩版、甜美、时尚、简约和其他等13个类型；类目笔单价包含了0-50、50-100、100-300、300-500和500以上等5个类型；性别包含女和男2个类型；年龄包含了18岁以下、18-24岁、25-29岁、30-34岁、35-39岁、40-49岁和50岁及以上等类型；月均消费额度包含300元以下、300-399元、400-549元、550-749元、750-1049元、1050-1749元、1750元以上等。
在设置人口属性人群时需要对每一个单独标签进行溢价设置，不管是风格还是类目笔单价或者是年龄和月均消费额度等，在人群设置的初期都要去设置一个5%的基础溢价，如图17-16所示。
在风格和类目笔单价等这些类别都没有选择任何一个标签进行勾选，只是单独勾选月均消费额度内的300元以下这一单独标签，并设置溢价比例5%点击确定后，这个精选人群设置就设置好了。
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图17-16 人口属性人群设置