从南昌新政，看 AI 外贸进入加速期

上周参加一个关于跨境电商政策的宣讲会的时候，我注意到一些细节。

在南昌市有关于跨境电商高质量发展的支持政策中，有这样的规定：

采用人工智能、大数据等技术来实现业绩的企业可以获得相关服务费用 60% 的支持，并且每年最高可以补贴到 3 万元。

人们所见到的是补贴数额。

但是我也看到了另外一个信息：

AI 正由“新概念”转变为地方政府重点发展的生产资料。

近几年来，各地政府在扶持跨境电商方面所做的工作，大部分都集中于：

建立产业园区

建设海外仓库

培养卖家

给予物流方面的补贴

补贴参展

而现在，越来越多政策开始把人工智能、大数据、数字化工具纳入支持范围。

这背后反映的，其实是整个外贸行业正在发生变化。

外贸企业最大的成本，已经不是流量

十年前做外贸，最大的难题是找客户。

公司很努力的参加各种展览会。

大量投放广告。

只要有客户就可以得到订单。

但是今天的情况就不同了。

海关数据平台，Google 搜索，LinkedIn，以及各种商业数据库等。

找客户并不容易。

真正的难题在于：

客户数量很多。

有很多业务员每天都面对着：

上千个进口商的名字

几百封开发信

数十个跟进客户

问题已经从：

找不到客户

变成：

不知道哪个客户最值得花时间。

这才是当前外贸行业最大的效率瓶颈。

买了海关数据，为什么还是开发不到客户？

这些年接触外贸企业时，我们经常听到类似的话：

花了几万元买海关数据，效果并不理想。

但是深入研究之后就会发现。

问题不在于数据本身。

而在于如何应用它。

举一个简单的例子。

将导出的几百个进口商的名字列出来。

之后一般要进行很多的工作：

确定是否为货运代理公司

确定是否是贸易公司

判断采购的次数

确定采购的数量

了解供应商的情况

筛选名单就要花不少的时间。

而且很多判断都是重复的工作。

依靠人力来完成的话效率就非常的低。

政府为什么开始关注 AI 呢？

因为 AI 正好可以解决这些问题。

AI 最大的价值，并不是代替业务员的工作。

而是替代机械劳动。

比如以前要让业务员花半小时去研究一家公司。

现在 AI 几分钟就可以完成了：

整理采购记录

分析进口情况

找出企业的身份

生成客户画像

销售人员完全可以将更多的精力投入到以下几个方面：

交流、议价、价格、成交

这些都是产生价值的地方。

从另一个角度来看。

政府给予的是 AI 企业进行数字化改造方面的资金支持，并不是直接给钱。

补贴的对象是企业的数字化升级工作。

AI 正在成为新的外贸基础设施。

过去二十年里。

外贸行业发展经历了几个重要的时期。

第一阶段就是网络化。

企业在建立自己的网站，使用电子邮件来与客户交流。

第二阶段就是平台化了。

阿里巴巴国际站，亚马逊，自建网站等平台发展迅速。

第三阶段就是数据化了。

海关数据，商业数据库以及市场分析软件越来越普遍。

现在。

行业已经到了第四阶段：

智能化。

以后每个外贸团队都会有自己的一名 AI 助手。

协助完成：

客户调研

市场调查

内容生产

数据处理

运营优化

和今天没有人质疑 CRM 的重要性一样。

几年之后，AI 工具也可能会成为外贸企业的标配。

我们为什么做 OraAgent？

其实最初做 OraAgent，并不是因为 AI 火了。

但是我们发现很多外贸人员都存在相同的问题。

并不是没有数据。

也不是不知道怎么利用这些数据。

海关的数据量越来越大了。

企业的名录也越来越多了。

但是业务员每天还是要花很多的时间来筛选，判断。

所以我们开始考虑什么呢？

把一些重复性的劳动交给 AI 做是否效率更高呢？

所以就有了 OraAgent。

我们并不追求更多的信息量。

而是为外贸人员提供帮助。

更快的找到真正有需求的买家

更好的识别出优质的客户

及时发现采购的机会

有效的进行交流

让业务员把精力集中在订单上面，不要去管那些表格了。

最后的话

南昌等地的政府开始对 AI 外贸工具进行补贴，这实际上释放了一个重要的信号：

今后外贸企业的竞争，并不仅仅局限于产品本身。

也是效率的竞争。

谁能够最快找到客户。

谁可以最快地对市场进行分析。

谁能够最快地抓住机遇。

谁就会更容易实现增长。

AI 不会代替外贸人员。

但是使用 AI 的外贸人，未来可能会越来越有优势。

如果将来几年再回过头来看的话，也许 2026 年就是外贸行业从“数据时代”过渡到“智能时代”的一个重要节点。如果大家还没在用或者使用的是普通的 AI，那你不妨尝试一下这个外贸人专业的 AI 工具。

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