本文信息基于 llmstxt.org 提议、AnswerDotAI/llms-txt v2（2026-08-10）、Chrome Lighthouse 及行业分析整理。
llms.txt 近日升级至 v2 版本，引发外贸圈关注：该标准是否值得部署？如何落地？
回顾背景，2024 年 9 月，Answer.AI 创始人 Jeremy Howard 提出 llms.txt 概念，旨在网站根目录部署 Markdown 文件，向 AI 明确站点身份、核心业务及重点页面路径。2026 年 8 月 10 日发布的 v2 版本新增正式链接关系，辅助 AI 代理更精准地定位页面的 Markdown 版本。目前，OpenAI、Anthropic、Google 等巨头已在开发者文档中部署该文件，Chrome Lighthouse 也将其纳入 Agentic Browsing 审计范畴。
llms.txt 与现有协议互为补充而非冲突：sitemap.xml 指引搜索引擎收录 URL，robots.txt 规范爬虫抓取权限，而 llms.txt 则专为 AI 指明核心内容与阅读逻辑。
01 为什么 B2B 外贸站尤其值得部署
海外买家的搜索习惯正从“关键词检索”向"AI 直接提问”转变。例如：“推荐 5 家具备 ISO 认证的不锈钢阀门厂商”或“寻找能提供定制铝型材及太阳能支架系统的中国供应商”。
B2B 工厂网站通常架构复杂，涵盖首页、公司介绍、产品分类、行业方案、设备展示、资质认证、资料下载、案例库及联系方式等大量页面。人类访客可自主浏览，但 AI 在抓取时往往难以识别哪些页面代表核心业务。
llms.txt 恰好填补这一认知缺口。以食品级硅胶管制造商为例，通过在文件中清晰标注企业身份、FDA/LFGB 认证资质、OEM 服务能力、核心产品页及应用案例页路径，当买家向 AI 咨询相关需求时，AI 能更准确地建立企业与需求的关联，从而在竞争中脱颖而出。
02 实操指南：llms.txt 编写规范
（此处后续内容待补充）